इस लेख का स्रोत: टाइगर स्निफ लेखक: फेंग ज़ियाओनान

2025 वर्षों की शुरुआत के बाद से, डीपसेक और यूनिट्री टेक्नोलॉजी द्वारा प्रतिनिधित्व की गई प्रौद्योगिकी अपस्टार्ट एआई सर्कल के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को फिर से आकार दे रही है, बढ़ती और भयंकर लड़ाई, और उन एआई खिलाड़ियों के लिए जिन्होंने पिछले युग में लहरों को तोड़ दिया है, नई लहर में कैसे निचोड़ना है विशेष रूप से जरूरी है।

4月10日下午，上海西岸，一艘又一艘的船駛過黃埔江，風起時，沿著滾滾江水急速順流而下。與此同時，位於岸邊的西岸大劇院內，上一代老牌AI選手代表——商湯科技，正在舉辦“商湯2025技術交流日”活動。活動現場，商湯發佈了新版本“商湯日日新 SenseNova V6”多模態融合大模型，這是一款具備最長64K思維鏈、數理分析、多模態深度推理、全域記憶等能力的多模態大模型，而多模態正是2024年以來商湯主要的發力方向之一。同時，商湯還推出了“商湯大裝置 SenseCore 2.0”，這是自2021年大裝置發佈以來首次全新升級。（虎嗅注：商湯大裝置，即提供包括底層計算基礎設施服務IaaS、深度學習平台服務PaaS，以及模型部署及推理服務MaaS在內的三大服務。簡單來說就是它通過整合算力、演演算法、數據，提供一個基礎設施解決方案，以降低模型開發和應用的門檻。）

समय के दृष्टिकोण से, सेंसटाइम के वजन कम करने और वजन कम करने, रूपांतरित और पुनर्गठित करने के बाद यह पहला तकनीकी आदान-प्रदान है।

पिछले लगभग एक साल में पीछे मुड़कर देखें, तो सेंसटाइम बहुत व्यस्त रहा है।

एआई-देशी कंपनी के रूप में, सेंसटाइम ने कंप्यूटर दृष्टि पहचान की मदद से एआई की अंतिम लहर में एआई प्रतियोगिता के इस नए दौर में संघर्ष किया है। नए नैरेटिव मोड के तहत, नए युग का टिकट कैसे प्राप्त किया जाए, सेंसटाइम भी सोच रहा है, खोज कर रहा है और बहुत सारे प्रयास कर रहा है।

पहले 2023 वर्षों में, सेंसटाइम ने अपने व्यावसायिक फोकस को जनरेटिव एआई में स्थानांतरित करना शुरू कर दिया, और अपने व्यवसाय को तीन क्षेत्रों में पुनर्गठित किया: जनरेटिव एआई, पारंपरिक एआई और स्मार्ट कार।

去年10月，商湯科技正式發佈“大型設備-大模型-應用”三位一體戰略，並同步構建更為集中和高效的組織結構。

एक महीने बाद, सेंसटाइम के अध्यक्ष और सीईओ जू ली ने वजन कम किया और फिर से पतला हो गया, जनरेटिव एआई के महत्व को दोहराते हुए, "1 + एक्स" आर्किटेक्चर की स्थापना की, और अपने व्यवसाय को जनरेटिव एआई, स्मार्ट कारों और विजन एआई में पुनर्गठन किया।

而商湯科技的生成式AI相關業務，包括提供算力的“大型設備”、AI基礎模型和應用。其中，商湯的大裝置是在2021年底投入使用，這也是它區別於其他AI公司的一大重要特點，其實在過去很長一段時間里，AI公司是否需要自建基礎設施都是一個非共識，而商湯也因此走出了一條獨特的商業道路。

सेंसटाइम के सह-संस्थापक और बड़े डिवाइस बिजनेस ग्रुप के अध्यक्ष यांग फैन के अनुसार, सेंसटाइम के बड़े डिवाइस पर भरोसा करते हुए, सेंसटाइम के मल्टीमॉडल इनफरेंस एप्लिकेशन की लागत बहुत कम हो गई है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि एआई की नई लहर में, बड़े मॉडलों का तकनीकी पुनरावृत्ति और परिदृश्यों का अनुप्रयोग एक अच्छे एआई इंफ्रा के समर्थन से अविभाज्य है। (टाइगर स्नीफिंग नोट: एआई इंफ्रा एआई के तीन तत्वों, "कंप्यूटिंग पावर, एल्गोरिदम और डेटा" का बुनियादी ढांचा तैयार करेगा, और मॉडल के पूरे उत्पादन चक्र के लिए मानकीकृत टूल चेन का एक पूरा सेट प्रदान करेगा, ताकि मॉडल विकास और अनुप्रयोग की लागत को कम किया जा सके और दक्षता में सुधार किया जा सके। ）

टाइगर स्निफ ने यांग फैन के साथ संवाद किया, और उन्होंने सेंसटाइम के बड़े पैमाने पर डिवाइस प्रौद्योगिकी विकास और पुनरावृत्ति के मार्ग पर अपने विचार साझा किए। निम्नलिखित एक्सचेंज का एक प्रतिलेख है, जिसमें कुछ सामग्री थोड़ी संक्षिप्त है:

टाइगर स्निफ: वर्तमान में, कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के क्षेत्र में, कुछ बड़े निर्माता भी सैकड़ों अरबों युआन का निवेश कर रहे हैं, तो इस तरह के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में सेंसटाइम क्या करना चाहता है?

यांग फैन:सेंसटाइम का लाभ यह है कि हम मॉडल और ग्राहक को समझते हैं। हाल के वर्षों में, एक बहुत मजबूत भावना यह है कि हमने 3 की दूसरी छमाही से 0 वर्षों की शुरुआत तक हल्की और भारी संपत्ति के अनुपात को आगे बढ़ाना शुरू कर दिया है, और हम हल्की संपत्तियों के संचालन को बढ़ाना चाहते हैं, इसका कारण स्पष्ट है, अर्थात, वर्तमान चिप हार्डवेयर लगभग 0 वर्ष का पुनरावृत्ति है, और डाउनस्ट्रीम उपयोगकर्ता का मॉडल लगभग तीन महीने का पुनरावृत्ति है, फ्रंट-लाइन उपयोगकर्ताओं को नवीनतम तकनीक को पुनरावृत्त करने के लिए नए हार्डवेयर संसाधनों का उपयोग करने की उम्मीद करनी चाहिए।

इस दृष्टिकोण से, यह देखा जा सकता है कि संपत्ति का हल्का वजन वास्तव में ग्राहकों के लिए बोझ रहित है, इसलिए हम हल्की संपत्ति के अनुपात को बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं।

आपूर्ति पक्ष में परिवर्तन यह है कि डाउनस्ट्रीम डिमांड-साइड मॉडल की प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोग पुनरावृत्ति गति बहुत तेज है, और अपस्ट्रीम आपूर्ति श्रृंखला, चाहे वह एनवीआईडीआईए हो या घरेलू चिप्स, उत्पादन क्षमता से लागत से बाजार आपूर्ति स्तर तक उच्च गति परिवर्तन में भी है।

जब बाजार, विशेष रूप से अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम, एक ही समय में बदल रहा है, तो सिस्टम के लचीलेपन को बनाए रखें, और विभिन्न प्रकार के ग्राहकों के लिए स्पष्ट चित्र विवरण बनाएं, और ग्राहकों को एक समाधान प्रदान करें जो उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप है।

मुझे लगता है कि यह समग्र रूप से संपत्ति के आकार से अधिक महत्वपूर्ण है।

टाइगर स्निफ: सेंसटाइम का बड़ा डिवाइस 2021 साल से किया गया है, और बीच में कुछ अपग्रेड हुए हैं, लेकिन इस साल इस समय इतना बड़ा अपग्रेड क्यों किया जा रहा है?

यांग फैन:यह वास्तव में है क्योंकि हमने सिस्टम आर्किटेक्चर में अपेक्षाकृत बड़ा उन्नयन किया है।

हमने इसे 2021 वर्षों में करना शुरू किया, लेकिन बाजार का वास्तविक पैमाना एआई की पीढ़ी के बाद था। उस समय, राज्य यह था कि पूरे बाजार में कोई विशेष रूप से अच्छे और परिपक्व उत्पाद और समाधान नहीं थे, जिसमें सेंसटाइम भी शामिल था, हालांकि कुछ किलोकैलोरी प्रयोग बहुत पहले किए गए थे, फिर भी सेवा प्रक्रिया में कई समस्याएं होंगी, क्योंकि चिप भी पुनरावृत्ति कर रही थी, और जब यह वास्तव में व्यावहारिक परिदृश्यों में चलती थी तो कई अप्रत्याशित समस्याएं होंगी। इसलिए, जब हम इसे उस बिंदु पर करते हैं, तो यह उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं के अनुसार उत्पाद कार्यों को पुनरावृत्त करने के बारे में अधिक है।

आज, स्थिति बहुत अलग है, और पिछले दो वर्षों में पूरे बाजार की प्रवृत्ति बहुत बदल गई है।

टाइगर स्निफ: विशिष्ट परिवर्तन क्या हैं? किन तरीकों से?

यांग फैन:मुझे लगता है कि दो मुख्य बिंदु हैं, पहला यह है कि खुला स्रोत अधिक से अधिक मुख्यधारा बन जाएगा, या अधिक से अधिक प्रभावशाली। इस तरह का ओपन सोर्स न केवल मॉडल का ओपन सोर्स है, बल्कि विभिन्न मिडलवेयर और टूल्स के ओपन सोर्स घटकों का उद्भव भी है।

इसलिए जब हम इसे एक प्रवृत्ति बनते हुए देखते हैं, या हमने बाजार से पहले एक साल पहले इस प्रवृत्ति को देखा था, तो हमने जो एक महत्वपूर्ण निर्णय लिया था, वह था पूरे सिस्टम के ढांचे को एक बेहतर अभिसरण प्रणाली बनाना, जो संगतता के लिए बहुत महत्वपूर्ण है संपूर्ण ओपन सोर्स सिस्टम।

दूसरा यह है कि अधिक से अधिक एआई प्रशिक्षण और प्री-प्रोडक्शन लिंक ने एप्लिकेशन लिंक में प्रवेश किया है, जिसने इन्फ्रा के लिए कई नई चुनौतियां पेश की हैं, जैसे कि कुछ लोच, तेजी से तैनाती और प्रदर्शन अनुकूलन। वास्तव में, हमने पहले भी इस तरह की बात की है, लेकिन यह हमेशा ऐसा ही रहेगा, प्रौद्योगिकी पुनरावृत्ति केवल तभी होती है जब आपके पास पर्याप्त उपयोगकर्ता हों, अर्थात, जब उसका व्यवसाय पैमाना और उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ती है, तो आप पाएंगे कि वह आपके लिए और अधिक आवश्यकताओं को आगे बढ़ाएगा, और ये आवश्यकताएं आपकी मुख्य तकनीक को पुनरावृत्त करने के लिए मार्गदर्शन करेंगी।

वास्तव में, हमारा सेंसकोर 0.0 आधे साल से अधिक समय पहले शुरू किया गया था, और हमने उस समय इन दो रुझानों को देखा था, और सोचा था कि अगले तीन वर्षों में पूरा बाजार पिछले तीन वर्षों से बहुत अलग होगा, इसलिए हमारे पूरे उत्पाद प्रणाली को इस प्रवृत्ति में बड़े बदलाव करने होंगे।

टाइगर स्निफ: वास्तव में, लंबे समय तक, इस बात पर सहमति नहीं थी कि क्या एआई कंपनियों को अपने स्वयं के कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का निर्माण करना चाहिए, और सेंसटाइम अधिक विशिष्ट मामलों में से एक था, तो क्या आपको लगता है कि यह अभी भी एक गैर-सहमति है? या किस तरह की सहमति बनी है?

यांग फैन:आम सहमति यह है कि आपको अपना खुद का निर्माण नहीं करना चाहिए (हंसते हुए), और केवल बड़े पर्याप्त विक्रेता ही अपना निर्माण करेंगे। या अधिक महत्वपूर्ण सवाल यह है कि एआई कंपनी को कैसे परिभाषित किया जाए, उदाहरण के लिए, सेंसटाइम 10 वर्षों के लिए स्थापित किया गया था, और अतीत में, सभी के पास बहुत सी चीजें थीं जो अच्छा करती थीं और बहुत सी चीजें जो अच्छा नहीं करती थीं।

टाइगर स्निफ: आपको क्या लगता है कि एआई कंपनियों को कैसे परिभाषित किया जाना चाहिए, या अगली पीढ़ी की स्वस्थ एआई कंपनियों को कैसा दिखना चाहिए?

यांग फैन:मुझे लगता है कि यह हमारे कुछ ग्राहकों की तरह एक निश्चित उद्योग और एक निश्चित परिदृश्य के लिए अधिक प्रासंगिक होना चाहिए, क्योंकि केवल इस तरह से उनके व्यवसाय मॉडल को निर्धारित करना आसान हो सकता है, ताकि लाभप्रदता की समस्या को अधिक हद तक हल किया जा सके, जो ज्यादातर कंपनियों के लिए एक चुनौती है।

एआई एक सामान्य प्रयोजन वाली तकनीक है, इसलिए यदि एआई कंपनियों की परिभाषा लंबे समय में व्यावसायीकरण के दृष्टिकोण से है, तो एआई के साथ उत्पादों और सेवाओं को प्रदान करने के लिए एक निश्चित खंड पर अधिक, छोटा और अधिक ध्यान केंद्रित करना स्वस्थ है एक प्रमुख क्षमता के रूप में, और बड़ी संख्या में ऐसी कंपनियां हैं, जो कि पूरे उद्योग को पांच या दस वर्षों में दिखना चाहिए।

और इन लोगों के लिए, इसमें कोई संदेह नहीं है कि उन्हें अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे के निर्माण की आवश्यकता या मजबूत मांग नहीं है, क्योंकि उनकी अधिक महत्वपूर्ण बात अपने ग्राहकों को बेहतर उत्पाद और सेवा प्रदान करना है।

एआई इस प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण क्षमता हो सकती है, लेकिन यह जरूरी नहीं कि उसका शुरुआती बिंदु हो, और एआई के तकनीकी पुनरावृत्ति के लिए, जैसे कि मॉडल की पुनरावृत्ति और डेटा का संचय, संसाधनों की उनकी मांग लगातार बढ़ रही है, इसलिए जितना अधिक यह मामला है, उतना ही उसे लागत कम करने के लिए तीसरे पक्ष की सेवाओं का उपयोग करना चाहिए, क्योंकि यह उसका मूल नहीं है।

उनका मूल इस बात में निहित है कि एआई के इस छोटे से नवाचार या बेहतर क्षमताओं को अपने उत्पादों और समाधानों में कैसे एम्बेड किया जाए, जो भविष्य में बाजार की मुख्यधारा होगी।

बेशक, कुछ प्रमुख निर्माताओं के लिए, जिनमें कुछ प्रमुख नवाचार कंपनियां शामिल हैं, वे वास्तव में खुद को बनाने के लिए अधिक इच्छुक होंगे, क्योंकि इस मामले में पर्याप्त (राजस्व) लाने के लिए पैमाना काफी बड़ा है।

चीन के भविष्य के आर्थिक विकास के दृष्टिकोण से, उच्च गुणवत्ता वाले विकास में बदलने की समग्र आवश्यकता, मुख्य समझ वैज्ञानिक और तकनीकी नवाचार में निहित है, यदि बीच में सबसे महत्वपूर्ण और प्रभावी तत्व एआई है, तो पांच या दस वर्षों में, बाजार में 99 कंपनियों में 0 वास्तविक एआई कंपनियां होनी चाहिए, तो हमारा लक्ष्य इन कंपनियों की सेवा करना है।

टाइगर स्निफ: पिछले साल, सेंसटाइम ने "बड़े उपकरण, बड़े मॉडल और एप्लिकेशन" की ट्रिनिटी रणनीति का प्रस्ताव रखा था, इसलिए इसे इस उत्पाद अपडेट और अपग्रेड के संयोजन में समझाया जा सकता है, वे एक दूसरे से कैसे जुड़े हुए हैं?

यांग फैन:सबसे पहले, वे पारस्परिक रूप से मजबूत कर रहे हैं।

उदाहरण के लिए, बड़े उपकरणों के दृष्टिकोण से, यदि मैं एक अच्छा एआई इन्फ्रा प्रदान करना चाहता हूं, तो मुझे यह जानना होगा कि उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताएं क्या हैं, और सेंसटाइम के अपने मॉडल अनुसंधान पुनरावृत्ति में, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, यह आपके लिए विभिन्न आवश्यकताओं को सामने रखेगा, और इस तरह की मांग में, यदि कई चीजें मानकीकृत हैं, तो वे बाजार-उन्मुख चीजें बन जाएंगी।

अनुप्रयोगों के लिए भी यही सच है, मॉडल मॉडल प्रशिक्षण, आर एंड डी और उत्पादन में अधिक शामिल हो सकते हैं, और मॉडल का उपयोग चरण वास्तव में आवेदन से निकटता से संबंधित है।

उदाहरण के लिए, जब हम एक नए उपखंड परिदृश्य, वेन्शेंग आरेख का पता लगाते हैं, तो हम पहले SenseTime के अपने Wensheng आरेख उत्पाद का उपयोग यह देखने के लिए करेंगे कि ग्राहकों को उनके डेटा और कॉल वॉल्यूम में परिवर्तन के आधार पर बेहतर सेवा कैसे प्रदान की जाए।

बदले में, बेहतर एआई इंफ्रा निश्चित रूप से (हमारे अपने) मॉडल प्रौद्योगिकी अनुसंधान और विकास, माप और अनुप्रयोग परिदृश्य आदि का समर्थन करेगा।

टाइगर स्निफ: सेंसटाइम के समग्र एजीआई लक्ष्यों के दृष्टिकोण से, बड़े इंस्टॉलेशन का रणनीतिक महत्व क्या है?

यांग फैन:सबसे पहले, मॉडल और अनुप्रयोगों की हमारी अनुभूति और जानकारी वास्तव में बड़े उपकरणों को बेहतर भेदभाव लाभ बनाने में मदद कर सकती है, और बाजार में इस विभेदित लाभ का प्रदर्शन अधिक पैसा बनाना है, क्योंकि हम सभी जानते हैं कि मॉडल अनुसंधान और विकास में निवेश बहुत बड़ा है, और बड़े डिवाइस का लाभ जितना बेहतर होगा, उतना ही यह सेंसटाइम के समग्र निरंतर प्रौद्योगिकी विकास और पुनरावृत्ति का समर्थन कर सकता है, जो निश्चित है।

दूसरी ओर, विशुद्ध रूप से तकनीकी दृष्टिकोण से, मॉडल के पुनरावृत्ति को भी एक अच्छे इंफ्रा सहयोग और समर्थन की आवश्यकता होती है। मॉडल प्रशिक्षण की प्रक्रिया में, हमें कभी-कभी कुछ लक्षित, यहां तक कि अनुकूलित इन्फ्रा सुधारों की आवश्यकता होती है, और केवल तभी जब आपके पास एक बड़ा मंच होगा तो इस तरह के सुधारों के लिए बेहतर प्रतिक्रिया होगी।

आजकल, बड़े मॉडलों के आवेदन, मुझे लगता है कि कई परिदृश्यों में लागत प्रदर्शन की जीवन और मृत्यु रेखा नहीं होती है, इसलिए आपको बहुत सारे एप्लिकेशन दिखाई देंगे, जिनमें से एक ट्रैफ़िक खींचने के लिए पैसा खर्च करना है, क्योंकि यह सी-साइड-ओरिएंटेड हो सकता है, और यह पैसा खर्च कर सकता है, और लागत प्रदर्शन और कंप्यूटिंग शक्ति का पीछा नहीं करता है।

लेकिन अगर आप बी-एंड सेवा बाजार में वापस जाते हैं, तो आप पाएंगे कि आज के कई एप्लिकेशन अभी भी शुरुआती पुनरावृत्ति चरण में हैं, और तकनीक 80 या 0 अंक तक पहुंच सकती है, लेकिन लागत प्रदर्शन ने अभी तक अपेक्षाकृत अच्छी स्थिति हासिल नहीं की है।

वास्तव में, एक बड़ा उपकरण बनाने के लिए हमारे लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण मूल्य यह है कि हम ग्राहकों को अच्छे लागत प्रदर्शन के साथ प्रदान कर सकते हैं, जो निश्चित रूप से सेंसटाइम के अपने मॉडल एप्लिकेशन के लिए अच्छी लागत प्रभावी सहायता भी प्रदान कर सकता है, जिसकी भविष्य में बी-एंड बाजार में इसकी प्रतिस्पर्धात्मकता के लिए एक बड़ी गारंटी होगी।