جيئن ته پائلٽ محفوظ طور تي پيچيده حرڪتن تي عمل ڪرڻ لاء پرواز سموليٽر استعمال ڪن دا آهن، سائنسدان جلد ئي ماؤس دماغ جي انتهائي حقيقت پسند نموني سان تجربو ڪري سگهن ٿا. هڪ نئين مطالعي ۾، اسٽينفورڊ ميڊيڪل اسڪول جي محققن ۽ انهن جي ساٿين هڪ ماؤس جي بصري ڪارٽيڪس جي "ڊجيٽل جوڙجڪ" ٺاهڻ لاء هڪ آرٽيفيشل انٽيليجنس ماڊل تيار ڪيو آهي، دماغ جو علائقو بصري معلومات جي پروسيسنگ لاء ذميوار آهي.

هن ڊجيٽل جوڙجڪ کي فلم ڪلپس ڏسڻ دوران وڏي تعداد ۾ حقيقي چوهن پاران رڪارڊ ڪيل اعصاب جي سرگرمي جي ڊيٽاسٽ تي تربيت ڏني وئي آهي. هڪ ڀيرو تربيت ڏني وئي، اهو صحيح اندازو لڳائي سگھي ٿو ته هزارين نيورون نئين تصويرن ۽ وڊيوز کي ڪيئن جواب ڏيندا. ڊجيٽل جوڙجڪ دماغ جي اندروني ڪارڪردگي جو مطالعو ڪرڻ لاء آسان ۽ وڌيڪ موثر بڻائي سگهن ٿا.

“如果建立一個非常精確的大腦模型，那就意味著可以做更多的實驗，”斯坦福大學眼科醫學教授、4月10日發表在《自然》雜誌上的這項研究的資深作者安德列亞斯·托利亞斯博士說。“然後，可以將最有希望的那些模型在真實的大腦中進行測試。”

مطالعي جو اڳوڻو ليکڪ بيلر ڪاليج آف ميڊيسن ۾ ميڊيڪل جو شاگرد ڊاڪٽر ايريڪ وانگ آهي.

اڳوڻي بصري ڪارٽيڪس اي آئي ماڊل جي برعڪس، جيڪو صرف تربيت جي ڊيٽا ۾ ڏٺل محرکن جي قسمن لاء دماغ جي ردعمل کي نقل ڪري سگهي ٿو، نئين ماڊل مختلف قسم جي نئين بصري انپٹس تي دماغ جي ردعمل جي اڳڪٿي ڪري ٿو. اهو هر نيرون جي جسماني خصوصيتن جو اندازو به لڳائي سگهي ٿو.

هڪ نئون ماڊل هڪ بنيادي ماڊل جو هڪ مثال آهي، جيڪو نسبتا نئين AI ماڊل آهي جيڪو وڏن ڊيٽا سيٽن مان سکڻ جي قابل آهي ۽ پوء ان علم کي نئين ڪمن ۽ نئين قسم جي ڊيٽا تي لاڳو ڪري ٿو - يا محققن کي "تربيت جي تقسيم کان ٻاهر عام ڪرڻ" سڏيو ويندو آهي. (چيٽ جي پي ٽي هڪ بنيادي نموني جو هڪ واقف نمونو آهي جيڪو متن جي وڏي مقدار مان سکندو آهي ۽ پوء نئين متن کي سمجهي ۽ پيدا ڪري ٿو.) ）

"ڪيترن ئي طريقن سان، حڪمت عملي جو ٻج عام ڪرڻ جي صلاحيت ۾ آهي،" تورياس چوي ٿو، "۽ آخري مقصد تربيت جي تقسيم کان ٻاهر عام ڪرڻ جي قابل ٿيڻ آهي." ”

نئين اي آئي ماڊل کي تربيت ڏيڻ لاء، محققن پهريون ڀيرو هڪ فلم ڏسڻ دوران حقيقي چوهن جي دماغ جي سرگرمي کي رڪارڊ ڪيو (انسانن لاء ٺهيل فلم). مثالي طور تي، اهي فلمون اندازو لڳائڻ جي قابل هونديون ته انهن جي قدرتي ماحول ۾ چوهن کي ڇا ڏسڻ ۾ اچي ٿو.

ٽولياس چيو ته چوهن جي باري ۾ حقيقت پسند فلم ٺاهڻ تمام ڏکيو آهي ڇاڪاڻ ته هالي ووڊ ۾ ڪو به چوٽي جي فلم ٺاهڻ وارو ناهي. جيتوڻيڪ ايڪشن فلمون ڪافي ويجهو آهن.

ڊجيٽل جوڙجڪ سائنسدانن کي دماغ جي اندروني ڪارڪردگي جو مطالعو ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿا. تصوير ڪريڊٽ: ايملي موسڪل / اسٽينفورڊ اسڪول آف ميڊيسن

چوهن کي گهٽ بصري قرارداد آهي - اسان جي پرديري نظر وانگر، جنهن جو مطلب آهي ته اهي بنيادي طور تي تفصيل يا رنگن جي بدران حرڪت ڏسندا آهن. ٽولياس چيو ته "چوهن کي حرڪت پسند آهي، جيڪا انهن جي بصري سسٽم کي مضبوطي سان چالو ڪري ٿي، تنهنڪري اسان انهن کي تمام گهڻو حرڪت سان فلمون ڏيکاريون."

ڪيترن ئي مختصر ڏسڻ واري سيشن جي دوران، محققن 900 منٽن کان وڌيڪ اٺ چوهن ۾ دماغ جي سرگرمي کي رڪارڊ ڪيو جڏهن ته عمل فلم ڪلپس جهڙوڪ ميڊ ميڪس ڏسي رهيا آهن. ڪئميرا سندن اکين جي حرڪت ۽ رويي جي نگراني ڪئي.

محققن گڏيل ڊيٽا سان هڪ بنيادي ماڊل کي تربيت ڏني، ۽ پوء ڪجهه اضافي تربيت کان پوء، ماڊل کي ڪنهن به فرد ماؤس جي ڊجيٽل جوڙجڪ جي طور تي ڪسٽمائيز ڪري سگهجي ٿو.

اهي ڊجيٽل جوڙجڪ مختلف قسم جي نئين بصري محرکات جي جواب ۾ پنهنجي حياتياتي هم منصبن جي اعصابی سرگرمي کي صحيح طور تي نقل ڪرڻ جي قابل آهن، جن ۾ وڊيو ۽ اڃا تائين تصويرون شامل آهن. تورياس جي مطابق، گڏ ڪيل تربيتي ڊيٽا جي وڏي مقدار ڊجيٽل جوڙجڪ جي ڪاميابي لاء اهم آهن. "ڇا انهن کي ايترو صحيح بڻائي ٿو ته انهن کي ايتري وڏي ڊيٽاسٽ تي تربيت ڏني وئي."

جيتوڻيڪ نئين ماڊل صرف اعصاب جي سرگرمي تي تربيت ڏني وئي آهي، اهو ٻين قسمن جي ڊيٽا کي عام ڪري سگهجي ٿو.

هڪ خاص ماؤس جو هڪ ڊجيٽل جوڙجڪ بصري ڪارٽيڪس ۾ هزارين نيرونز جي جسماني جڳهه ۽ سيل جي قسم جو اندازو لڳائڻ جي قابل آهي، انهي سان گڏ انهن نيرونز جي وچ ۾ رابطا. محققن ماؤس جي بصري ڪارٽيڪس جي اعلي قرارداد اليڪٽران مائڪروسڪوپي تصوير استعمال ڪندي انهن اڳڪٿين جي تصديق ڪئي. هي تصوير هڪ وڏي منصوبي جو حصو آهي جيڪو بي مثال تفصيل سان ماؤس بصري ڪارٽيڪس جي ساخت ۽ فنڪشن جو نقشو آهي. هن منصوبي کي ايم آئي ڪرونس سڏيو ويندو آهي، ۽ ان جا نتيجا ساڳئي وقت جرنل نيچر ۾ شايع ڪيا ويا آهن.

ڇاڪاڻ ته ڊجيٽل جوڙجڪ هڪ ماؤس جي عمر جي آخر کان ٻاهر ڪم ڪرڻ جاري رکي سگهن ٿا، سائنسدان ساڳئي جانور تي تقريبا لامحدود تعداد ۾ تجربا ڪري سگهن ٿا. تجربا جيڪي سال وٺندا هوندا اهي هاڻي ڪلاڪن ۾ مڪمل ٿي سگهن ٿا، ۽ لکين تجربا گڏوگڏ انجام ڏئي سگهجن ٿا، تحقيق کي تيز ڪري ٿو ته دماغ ڪيئن معلومات تي عمل ڪري ٿو ۽ انٽيليجنس ڪيئن ڪم ڪري ٿي.

"اسان ڪارو خانو کولڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهيون ۽ دماغ کي فرد نيورسن يا نيورسن جي گروپن جي سطح تي سمجهڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهيون، ۽ اهي معلومات کي انڪوڊ ڪرڻ لاء گڏجي ڪيئن ڪم ڪن ٿا،" ٽولياس چيو. ”

حقيقت ۾، نئين ماڊل نئين بصيرت پيدا ڪئي آهي. هڪ ٻئي لاڳاپيل مطالعي ۾، جرنل نيچر ۾ پڻ شايع ٿيل، محققن ڊجيٽل جوڙجڪ استعمال ڪيو ته بصري ڪارٽيڪس ۾ نيرونز ٻين نيرونز کي ڪيئن چونڊيندا آهن جن سان اهي ڳنڍيل آهن.

سائنسدانن کي ڊگهي عرصي کان خبر آهي ته ساڳيا نيورون رابطا ٺاهيندا آهن، جيئن ماڻهو دوستي ٺاهيندا آهن. ڇا ڊجيٽل جوڙجڪ ظاهر ڪري ٿو ته ڪهڙي مشابهت سڀ کان وڌيڪ اهم آهي. نيرونز نيرونز سان رابطا قائم ڪرڻ جو وڌيڪ امڪان آهي جيڪي ساڳئي محرک جو جواب ڏين ٿا، جهڙوڪ نيرو، نيورسن جي ڀيٽ ۾ جيڪي ساڳئي ويسواسٽيڪل علائقي جو جواب ڏين ٿا.

"اهو هڪ شخص وانگر آهي جيڪو دوستن کي پنهنجي ترجيحن جي بنياد تي چونڊيندو آهي بلڪه جتي اهي آهن،" ٽولياس چيو. "اسان وڌيڪ صحيح قاعدا سکيا ته دماغ ڪيئن منظم ڪيو ويو آهي."

محققن پنهنجي نموني کي ٻين دماغي علائقن سان گڏوگڏ وڌيڪ ترقي يافته ذهني صلاحيتن سان جانورن تائين وڌائڻ جو منصوبو ٺاهيو آهي، جن ۾ پرائميٽس شامل آهن.

"آخرڪار، مون کي يقين آهي ته انساني دماغ جي حصي جي گهٽ ۾ گهٽ ڊجيٽل جوڙجڪ تعمير ڪرڻ ممڪن هوندو،" ٽولياس چيو. "۽ اهو صرف آئس برگ جي نوڪ آهي."

編譯自/ScitechDaily