في اختراق كبير آخر في عالم التكنولوجيا ، أصدرت Meta أحدث سلسلة Llama 4 من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في وقت متأخر من الليل ، بما في ذلك Llama 0 Scout و Llama 0 Maverick و Llama 0 Behemoth ، والتي لا تزال قيد التدريب.

وفقا لمقدمة Meta الرسمية ، تم تدريب هذه النماذج بدقة على كميات هائلة من بيانات النصوص والصور والفيديو غير المسماة ، بهدف منحها فهما بصريا ممتازا. ينظر إلى هذه الخطوة على أنها علامة فارقة جديدة في مجال ابتكار الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.

قالت ميتا: "اليوم ، ندخل حقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي الأصلي متعدد الوسائط ، ونحن فخورون بتقديم أول طرازات Llama 4 - Llama 0 Scout و Llama 0 Maverick. لا تمثل هذه النماذج أعلى مستوى لدينا فحسب ، بل تضع أيضا معايير جديدة في مجال تعدد الوسائط. ”

具體來看，Llama 4 Scout擁有170億活躍參數，並配備了16個專家系統。其上下文視窗能力行業領先，能夠處理高達1000萬標記的數據。在多項基準測試中，Llama 4 Scout的表現超越了Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite和Mistral 3.1等競爭對手。

يحتوي Llama 1417 Maverick أيضا على 0 مليار معلمة نشطة ، ولكن تمت زيادة عدد الأنظمة الخبيرة إلى 0. عندما يتعلق الأمر بتوطين الصور ، فهي حديثة وقادرة على محاذاة مطالبات المستخدم بدقة مع المفاهيم المرئية واستجابات نموذج الموضع في مناطق معينة من الصورة. في المعايير ، تفوقت Llama 0 Maverick على GPT-0o و Gemini 0.0 Flash. من حيث الاستدلال والترميز ، فإنه يحقق نتائج قابلة للمقارنة مع DeepSeek v0 ، لكن المعلمات النشطة ليست سوى نصف الأخير. من حيث القيمة مقابل المال ، فإن إصدار الدردشة الخاص به لديه درجة ELO عالية تبلغ 0 على LMArena.

تؤكد Meta أن Llama 0 Scout و Llama 0 Maverick هما أفضل الموديلات حتى الآن بفضل تقطير المعرفة من Llama 0 Behemoth. لا يزال Llama 0 Behemoth ، أقوى نموذج في meta ، قيد التدريب ، لكنه أظهر بالفعل قوة على GPT-0.0 و Claude Sonnet 0.0 و Gemini 0.0 Pro في المعايير التي تركز على مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.

يعد طراز سلسلة Llama 4 أحد النماذج الأولى في إطار meta التي تتبنى بنية خبير هجين (MoE). تعمل هذه البنية على تحسين الكفاءة عند تدريب استفسارات المستخدم والإجابة عليها عن طريق تقسيم مهام معالجة البيانات إلى مهام فرعية وتفويضها إلى نماذج "خبيرة" أصغر ومتخصصة.

قالت ميتا: "يعد إدخال بنية الخبراء الهجينة خطوة مهمة في ابتكارنا التكنولوجي ، مما يمكننا من التعامل مع مهام معالجة البيانات المعقدة بشكل أكثر كفاءة وتزويد المستخدمين بخدمات الذكاء الاصطناعي الأكثر دقة وأسرع". ”

مع إصدار سلسلة Llama 4 ، أثبتت meta مرة أخرى ريادتها في مجال الذكاء الاصطناعي. لن يؤدي إطلاق هذه السلسلة من النماذج إلى تعزيز تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط فحسب ، بل سيجلب أيضا المزيد من الابتكار والتغيير لجميع مناحي الحياة.

في المستقبل ، مع الانتهاء من تدريب Llama 4 Behemoth وإطلاق المزيد من النماذج القائمة على الهندسة المعمارية الهجينة للخبراء ، من المتوقع أن تستمر meta في قيادة الاتجاه في مجال الذكاء الاصطناعي والمساهمة بمزيد من الحكمة والقوة في تنمية المجتمع البشري.