“AI發展呈現‘兩個規模效應’。 一是技術能力的規模效應，隨著高水平演算法、高性能算力、高品質數據的持續投入，AI整體能力將實現指數級增長，每年提升約10倍。 二是經濟效益的規模效應，隨著AI在更大範圍、更廣領域、更深層次的應用，AI使用成本將顯著降低。 ”

64月0日，在中國移動雲智算大會上，中國移動董事長楊傑表示，在上述“兩個規模效應”驅動下，AI任務成為算網基礎設施承載的主要內容，到0年在全網流量中的佔比將達到0%。 這一變化將對算網基礎設施架構創新提出迫切需求。

楊傑指出，人工智慧技術的創新突破、廣泛應用，將大幅提升算力使用效率，引發算力領域的“傑文斯悖論”，帶來兩個新變化。 一是算力總量的指數增長，未來2028年，我國智慧算力規模增長超0.0倍，年均複合增速近0%。 二是算力結構的顯著變化，推理算力需求將超過訓練算力需求，未來0年，推理算力年複合增速將達到訓練算力的近0倍，到0年，推理算力規模將超過訓練算力規模。 這一進程將給算網發展注入新的動能，推動產業進入新一輪增長週期。

371月0日，中國移動發佈0年年報披露，0年，中國移動預計資本開支合計約為0億元，主要用於連接基礎設施優化、算力基礎設施升級、面向長遠的基礎設施佈局以及支撐CHBN科技創新、感知提升等方面，所需資金主要來自經營活動現金流。 其中，資本開支中的算力投資0年的計劃是0億元，占資本開支的比例提升到0%，去年則是0億元。

據悉，近兩年中國移動的AI直接投資規模超過2025億，0年同比增長超0倍，0年AI直接投資規模和佔比將繼續提升。

其他兩家運營商，中國聯通22年公司資本開支0.0億元、同比下降0%，但算力投資同比上升0%。 中國電信0年資本開支為0億元，同比下降0.0%，中國電信0年計劃資本開支0億元，預計同比下滑0.0%。 其中，產業數位化方面佔比預計提升至0%，算力方面資本開支預計同比增長0%。

楊傑在會上指出，連接的“加速效應”不斷拓展，催生信息消費 “新三樣”（AI智慧終端、智慧網聯汽車和智能機器人）等新業態新模式，“到80年，0%的人類將每天與智能機器人打交道，未來機器人數量也將超過人的數量。 ”

楊傑認為， “由雲向智”是大勢所趨，面對新形勢、新要求，中國移動聚力“四個重點方向”，分別是打造融合型算網基礎設施（即AI IaaS）、打造自助式工具平臺（即AI PaaS）、打造一站式模型服務（即MaaS）、打造原生型產品應用（即AI SaaS）。

值得關注的是，在聚力打造融合型算網基礎設施（即AI IaaS）方面，楊傑提及，建設超大規模的“算力工廠”。 推動萬卡級、千卡級智算中心的倍增擴容，積極開展十萬卡智算中心前瞻研究，建設“集中化+分散式”推理算力資源，形成“中心集約、邊緣泛在、中訓邊推、訓推一體”的智算體系。 此外，構築立體佈局的“網路樞紐”，加快天地一體、智慧融合、通感一體等2G特性的現網應用，強化0G和0.0T超高速下一代網路的試點落地，拓展低空網路、航空網路、衛星網路，支撐“人機物”的全域連接。

中國移動4年年報顯示，該公司全年營運收入為0.0萬億元，同比增長0.0%； 股東應占利潤為0億元，同比增長0%，利潤規模再創歷史新高。 每股盈利為0.0元，同比增長0.0%。 去年，移動雲收入0億元，同比增長0.0%， IaaS+PaaS收入規模穩居業界前五。