Trong Lễ hội mùa xuân, DeepSeek đã được ném vào lĩnh vực AI như một bom tấn, và với mô hình mạnh mẽ và các tính năng mã nguồn mở, nó nhanh chóng lan rộng khắp thế giới. Nhưng cơn sốt cũng mang theo một "sự phiền toái ngọt ngào": sự gia tăng người dùng đã kéo dài sức mạnh tính toán của chính DeepSeek. Vào thời điểm này, nhà cung cấp sức mạnh tính toán đã đi đầu trong việc nhìn thấy cơ hội, và một công ty có tên là Silicon-based Mobility đã nắm bắt cơ hội để "lấp đầy" khi sức mạnh tính toán của DeepSeek không đủ, và do đó trở nên nổi tiếng trong một cú sốc.
Đồng thời, sức hút của AI, đặc biệt là ngưỡng thấp do mã nguồn mở DeepSeek mang lại, đã khiến các doanh nghiệp, tổ chức trên cả nước bắt đầu "thử sức". Trong những tháng gần đây, mọi người đã làm theo và cố gắng "thêm màu sắc" cho doanh nghiệp của họ với AI. Không ngoa khi nói rằng các ứng dụng AI như DeepSeek đang dẫn đầu làn sóng chuyển đổi thông minh ảnh hưởng đến mọi tầng lớp xã hội, đẩy mọi người "chạy" vào kỷ nguyên thông minh.
Ấn tượng thay, ngay cả một số đơn vị chính quyền địa phương cũng đã cho thấy tốc độ đáng kinh ngạc. Theo báo cáo, Quận Longgang của Thâm Quyến đã triển khai phiên bản hiệu suất cao của mô hình DeepSeek R1 cho một máy chủ cục bộ để tạo ra một trợ lý doanh nghiệp AI nhằm cải thiện đáng kể hiệu quả công việc.
Chỉ trong tuần cuối cùng của tháng Ba, toàn bộ ngành công nghiệp AI không kém hơn thế, nhưng việc phát hành chuyên sâu các phát triển mới của nó đầy sức nặng: những gã khổng lồ quốc tế OpenAI và Google đã liên tiếp tung ra các mô hình và bản cập nhật đa phương thức mạnh mẽ hơn; Trong nước, DeepSeek và Tongyi Qianwen cũng nhanh chóng làm theo và tung ra các nâng cấp lớn của riêng họ.Hàng loạt hành động này cho thấy rõ công nghệ AI, đặc biệt là trong lĩnh vực mô hình lớn, vẫn đang trong chu kỳ lặp lại tốc độ cao chưa từng có.
Tuy nhiên, sự điên cuồng này được dẫn dắt bởi những đột phá công nghệ cũng đặt ra một câu hỏi phổ biến:Công nghệ đang chạy quá nhanh, ứng dụng công nghiệp có thể theo kịp?
Ngược lại, thực tế triển khai của ngành, đặc biệt là tốc độ của các ngành truyền thống tương đối tụt hậu. Lý do cho điều này là nó chủ yếu phải đối mặt với năm thách thức cốt lõi：
Do đó, mặc dù bản chất mã nguồn mở của DeepSeek đã hạ thấp rào cản gia nhập công nghệ đủ thấp, để làn sóng công nghệ này thực sự chuyển thành lợi nhuận năng suất chung trên tất cả các ngành công nghiệp,Ngoài ra còn có những thách thức cần vượt qua về cơ sở hạ tầng, nhân tài, quản trị dữ liệu và tái cấu trúc quy trình kinh doanh.
Nhiều người lầm tưởng rằng phương pháp triển khai của DeepSeek rất đơn giản, nhưng trên thực tế, có rất nhiều việc phải làm để triển khai một AI tổng quát cho các ngành công nghiệp khác nhau.
Bằng cách xem xét một số trường hợp cụ thể về việc triển khai đám mây của China Mobile, chúng ta có thể nhận ra rõ ràng hơn khoảng cách đáng kể giữa công nghệ AI tiên tiến và các ứng dụng trong ngành trong thế giới thực.
Trước hết, lấy China Mobile làm ví dụ, dựa trên tích lũy công nghệ của chính mình và tài nguyên dữ liệu y tế khổng lồ, họ đã xây dựng thành công "Mô hình y tế chín ngày". Mô hình lớn này có nhiều chức năng thiết thực có thể cải thiện đáng kể hiệu quả chăm sóc y tế. Ví dụ, nó có thể cung cấp cho bác sĩ thông tin họ cần một cách nhanh chóng và chính xác thông qua tương tác đàm thoại, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian trong việc xem xét tài liệu. Nó cũng có thể hỗ trợ phân tích thông minh hồ sơ y tế và kết quả khám, đồng thời tự động tạo báo cáo tư vấn, xử lý hiệu quả các công việc lặp đi lặp lại tốn thời gian và tốn công sức đó.
Tuy nhiên, không dễ dàng để thực hiện những chức năng có vẻ tiện lợi này và cần có một hệ thống kỹ thuật mạnh mẽ đằng sau chúng. Sau đây chỉ là một vài trong số nhiều công nghệ cốt lõi làm nền tảng cho hoạt động của mô hình:
Rõ ràng, các bệnh viện thường khó có thể tự triển khai các hệ thống phức tạp như vậy. Ứng dụng AI là một dự án hệ thống phức tạp, đòi hỏi tích hợp và hỗ trợ công nghệ xuyên miền. Ngay cả với một mô hình cơ sở tiên tiến, chẳng hạn như sự ra đời trực tiếp của DeepSeek, không thể chỉ đơn giản là "cắm và chạy" để giải quyết tất cả các vấn đề. Việc xây dựng và vận hành một ngăn xếp công nghệ khổng lồ như vậy thường đòi hỏi một nhà cung cấp có khả năng kỹ thuật và khả năng dịch vụ toàn diện như China Mobile Cloud.
Những thách thức tương tự có thể được nhìn thấy trong các ngành công nghiệp khác. Lấy "mô hình Côn Lôn" do PetroChina xây dựng bằng công nghệ DeepSeek làm ví dụ, mặc dù PetroChina có lượng dữ liệu ngành lớn nhưng vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức kỹ thuật để chuyển đổi hiệu quả các dữ liệu này thành một mô hình lớn đã được tinh chỉnh, thích ứng sâu với nhu cầu của ngành năng lượng và hóa chất, đáp ứng các yêu cầu độc lập và có thể kiểm soát.
Điều này không chỉ đòi hỏi việc triển khai và vận hành cục bộ của DeepSeek mà còn phải tinh chỉnh mô hình cho các tình huống cụ thể và đảm bảo rằng hệ thống có thể xử lý dữ liệu từ các cảm biến khác nhau trong thời gian thực. Chỉ bằng cách vượt qua những trở ngại kỹ thuật này, cuối cùng chúng ta mới có thể đạt được các mục tiêu cốt lõi là nâng cao hiệu quả vận hành thiết bị và giảm rủi ro an toàn trong ngành năng lượng và hóa chất.
Ngành du lịch văn hóa cần một nhà cung cấp dịch vụ như di động, bởi có nhiều nơi mà ngành du lịch văn hóa được kết hợp với công nghệ, chẳng hạn như điện toán đám mây, AI, XR (thực tế ảo), Internet vạn vật, v.v., tất cả đều đòi hỏi đầy đủ bộ hỗ trợ kỹ thuật.
Trên thực tế, AI của các ngành công nghiệp là một xu hướng lịch sử và bất kỳ ngành nào cũng có khả năng trở thành "dòng chảy hàng đầu mới" được thúc đẩy bởi AI. Tuy nhiên, tiền đề là họ phải đi đầu trong việc hiện thực hóa chuyển đổi số và tích hợp hiệu quả các công nghệ AI kết hợp với đặc thù của ngành tương ứng. Cho dù đó là sản xuất, nông nghiệp hay dịch vụ, AI có thể tìm thấy những cơ hội mới của riêng mình.
Trong tương lai, sự kết hợp giữa dữ liệu, công nghệ AI và kinh nghiệm trong ngành sẽ tiếp tục tạo ra những khả năng mới. Là một nhà hỗ trợ kỹ thuật cấp quốc gia, China Mobile đang giúp các ngành công nghiệp khác nhau vượt qua nút thắt cổ chai của quá trình chuyển đổi, để nhiều doanh nghiệp có cơ hội đứng trên sân khấu hàng đầu của kỷ nguyên AI.