지능형 알고리즘이 주도하는 변화에서 출판사들은 "지능형 지식 생태계의 구축자"로서 전략적 변화의 기회와 고통에 직면해 있습니다. 인공 지능, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 블록체인 기술의 긴밀한 통합으로 형성된 지능형 기술의 물결 속에서 출판사는 어떻게 전통적인 족쇄에서 벗어나 디지털 혁신을 수용할 수 있을까요?

최근 개최된 2025 언론 및 출판 부서 디지털 출판 부서 책임자 연합 회의와 제15회 중국국제 디지털 출판 엑스포 준비 세미나에서 "인공 지능 + 출판"을 주제로 한 전문가와 학자들이 기술 혁신과 실제 사례를 공유했습니다. "China Press, Publication, Radio and Television"의 기자는 현장에서 디지털 교과서의 지능적인 업그레이드에서 AI 검토 시스템의 정확한 적용에 이르기까지, 다중 모드 콘텐츠 생성에서 개인화 된 독서 서비스에 이르기까지 인공 지능이 출판 산업의 고품질 발전을 촉진하는 엔진이되고 있다고 느꼈습니다.

고품질 리소스와 AI 기술의 긴밀한 통합에 의존

디지털 교과서는 교육 정보화 전환의 핵심 매개체이며, 대학의 교육 표준의 다양화와 학생들의 학습 방법의 변화도 디지털 교과서의 발전을 촉진했습니다. 인민건강전자시청각출판사 디지털교과서 부서 부국장 쉬젠메이(Xu Jianmei)는 디지털 교과서가 지식 내용의 전달자일 뿐만 아니라 다양한 기능을 갖추고 보다 개인화된 교육 모델을 지원할 수 있다고 믿는다. 인공지능 기술의 발전이라는 맥락에서 지식 조직 측면에서 디지털 교과서의 장점이 더욱 두드러지며, 이는 교육의 디지털화를 위한 중요한 출발점을 제공합니다. 디지털 교과서 구성과 인공 지능과 같은 첨단 기술의 통합은 교육 효과와 학생의 학습 경험을 향상시킬 수 있습니다.

고품질 교육 리소스에 의존하는 디지털 도구는 대학이 전통적인 교육 경계를 허물고 특징적인 커리큘럼 리소스를 축적하며 새로운 시대에 고품질 인재 양성을 위한 혁신적인 지원을 제공하는 데 도움이 됩니다. Beijing Foreign Research Online Digital Technology Co., Ltd.의 CEO인 Shang Qikun은 Foreign Research Online이 iPublish 디지털 교과서 출판 플랫폼에 의존하여 디지털 교과서 출판 솔루션을 구축했으며, 디지털 교과서의 출판 품질과 효율성을 향상시키기 위해 지능적인 학교 기반 및 시나리오 기반 디지털 교과서 시스템을 구축하여 디지털 교과서의 편집, 검토, 출판 및 모니터링을 위한 모든 범위의 도구와 서비스 지원을 제공했다고 소개했습니다.

또한 DeepSeek의 심층적인 의미론적 이해와 외국어 주제 데이터 리소스의 긴밀한 통합을 통해 외국어 교육 분야의 "교육 리소스, 교육 설계, 교육 평가, 학습 상황 분석, 개인화된 피드백 및 지도"의 외국어 교육 지혜 센터의 전체 체인이 형성되어 AI는 진정한 외국어 교사의 "효율성 가속기" 및 "혁신적인 실습 파트너"가 되었습니다.

오늘날 디지털 기술과 인공 지능의 광범위한 적용은 전 세계 다양한 산업 및 분야에 디지털 혁명과 산업 업그레이드를 가져왔습니다. 외국어 교과서의 발간은 또한 디지털 및 지능형 통합 및 개발 산업의 변화에 대응해야 합니다.

Foreign Language Teaching and Research Press의 사장인 Wang Fang은 디지털화와 지능화가 지식 운반자를 다중 양식으로 업그레이드했으며, 자원 구성 측면에서 지능형 디지털 교과서 시스템의 특성과 장점이 더욱 두드러질 것이라고 믿습니다. "MOOC와 다른 자원 형태는 계속해서 지식의 경계를 넓히고, 교과서 해석의 탈중개를 촉진하여 교과서 해석이 교사 수준의 차이에 영향을 받지 않도록 하며, 교육 형평성을 촉진하고 교육 효율성과 교육의 질을 향상시키는 효과적인 방법을 제공합니다." 왕팡이 말했다.

AI 대규모 모델을 적용하여 지능형 검토 시나리오 구축

출판 업계에서 지능형 중재 시스템의 적용은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 및 문서의 검토를 포함하며 이러한 기능은 편집자의 효율성과 콘텐츠 품질을 효과적으로 향상시킵니다.

Beijing Xingong Bote Intelligent Technology Co., Ltd.의 부사장인 Ji Jing은 컨텍스트 인식 및 음성 인식 기능을 통해 최신 대형 모델 기술을 사용하면 출판사 편집의 효율성과 콘텐츠 검토의 정확성이 크게 향상되었으며 전체 효율성은 40%에서 0%까지 증가할 수 있다고 믿습니다.

또한 지식 기반 플러그인 및 업계 미세 조정과 같은 전략을 통해 다양한 시나리오에서 출판사의 요구 사항을 충족합니다. 국가 문화 데이터베이스와 같은 자원에 액세스함으로써 산업 정보를 얻을 수 있고, 마케팅 전략 및 참조 쿼리 방법을 최적화할 수 있으며, 이를 통해 작업량을 크게 줄이고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Ji Jing은 인공 지능 시대에 대규모 모델 교육의 핵심은 말뭉치의 정확성에 있으며, 출판사는 출판된 콘텐츠의 정확성으로 인해 고품질 시맨틱 데이터베이스를 구축할 수 있는 이점이 있다고 믿습니다. 그러나 허가 없이 대규모 모델 학습에 게시자 콘텐츠를 사용할 경우 저작권 침해의 위험이 있습니다. 따라서 출판사는 작은 절개, 즉 특정 분야나 주제를 찾아 자신의 큰 모델을 학습시켜 자신의 권익을 보호하고 모델 역량을 지속적으로 개선해야 합니다.

지능형 검토 시나리오에서 AI 대형 모델의 적용 사례는 무엇입니까? Mido Technology Co., Ltd.의 R&D 부사장인 Zhang Xiaojuan은 Mido Technology에서 개발한 대형 텍스트 교정 교정 모델이 중국어 간체 및 번체 번역, 번체 텍스트 교정, 고대 중국어 구두점 교정과 같은 특정 장면 교정에서 우수한 성능을 보인다고 소개했습니다. 출판 업계에서 Wenxiu 모델의 응용 시나리오에는 "품질 검사 및 교정" 보조 검토 및 "디지털 콘텐츠" 보조 검토도 포함되며, 이는 비디오 화면, 자막, 텍스트, 사운드 등을 교정하고, 오타, 문법 오류, 지식 오류, 병음 그래픽 및 텍스트 일관성 등에 대한 기본 검토를 수행하고, 민감한 요소, 검은 화면, 지도 등에 대한 콘텐츠 검토를 수행하고, 최종적으로 검토 보고서를 자동으로 생성합니다.

AI 모델은 전체 출판 프로세스를 재구성하고 콘텐츠 제작 방법의 혁신을 촉진하고 있습니다. 퉁팡 CNKI 디지털 퍼블리싱 센터(Tongfang CNKI Digital Publishing Center)의 프로젝트 매니저인 허 자오후이(He Zhaohui)는 기자들에게 창작 측면에서 종이 쓰기, 도서 출판, 오디오 및 비디오 제작에 인공 지능을 사용하는 것이 매우 보편화되었다고 말했다. 출판 측면에서 AI는 출판사가 컴파일, 편집, 검토, 조판, 배포 및 평가하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 서비스 측면에서 사용자는 AI와의 직접 Q&A를 통해 필요한 지식을 얻을 수 있습니다.

AI 편집 도우미는 또한 편집자, 교정자 및 출판사에게 출판사의 비즈니스 요구에 따라 지능형 주제 계획, 저자 추천, 지능형 원고 작성, 원고 검토, AI 읽기, 지식 Q&A, 지식 추적성 및 자체 구축 지식 기반 서비스를 제공할 수 있습니다. He Zhaohui는 Tongfang CNKI 지능형 검토 시스템이 CNKI의 방대한 데이터 리소스와 수년간의 검토 경험에 의존하고 AI 대형 모델, 딥 러닝 및 기타 인공 지능 기술로 보완되어 사용자에게 문제 식별, 콘텐츠 비교, 편집 및 교정, 사용자 정의 감지와 같은 기능을 완료할 수 있는 지능형 콘텐츠 보안 솔루션을 제공한다고 말했습니다.

지혜는 추가에서 통합으로 경계를 넘나듭니다.

최근 몇 년 동안 Tencent는 출판 산업에서 디지털화와 AI의 통합을 모색하기 위해 지속적인 노력을 기울여 왔습니다. 텐센트 연구소(Tencent Research Institute)의 연례 디지털 기술 개발 아틀라스(Digital Technology Development Atlas)는 지능형 컴퓨팅, 감사, 상호 작용 및 연결성과 같은 기술이 출판 산업과 밀접한 관련이 있음을 보여줍니다.

텐센트는 디지털 기반 구축, 데이터 거버넌스 및 가치 창출, AI 기술 적용 및 마케팅 전략에 중점을 두고 현재 디지털 제품을 사용하여 사용자 경험을 개선하는 방법을 모색하고 있으며, Tencent Cloud 플랫폼을 통해 출판 산업에 서비스를 제공하는 기술을 수출하고 출판 산업의 디지털 전환과 AI 통합을 촉진하며 새로운 지식 응용 패러다임을 형성할 것입니다.

AI 모델의 기반이 되는 데이터 세트와 지식 기반은 종종 보다 정확하고 편리한 방식으로 콘텐츠를 제공하며, 이는 지능형 시스템의 핵심 애플리케이션 시나리오를 구성합니다. 동시에 게시자는 효율성과 사용자 경험을 개선하기 위해 대규모 모델을 사용해야 합니다.

텐센트 클라우드(Tencent Cloud)의 스마트 미디어 산업 솔루션 전문가인 장 위밍(Zhang Yuming)은 출판사가 대형 모델을 통해 효율성을 높일 수 있으며, 지능형 트윈을 통해 출판물의 역할과 상호 작용하고 디지털 상호 작용 시나리오를 통해 사용자 경험을 개선하는 등 동료 관계의 가치에 AI를 적용하는 방법을 모색해야 한다고 강조했다. 그는 출판 산업이 파트너와 협력하여 새로운 응용 모델과 시장 공간을 탐색하고 기술 혁신을 통해 출판 산업의 디지털 업그레이드를 지원해야 한다고 믿습니다.

데이터 세트와 기술 자료, 그리고 데이터 연결성은 게시 효율성을 개선하는 데 매우 중요합니다. Zhongyuan Dadi Media Co., Ltd.의 과학기술 네트워크 디지털 미디어 부서 부국장인 Wang Zijing은 출판사에게 작업 효율성 개선에 있어 데이터 센터와 모델 간의 상호 작용 지원의 중요성에 더 많은 관심을 기울일 것을 상기시켰습니다.

참가자들은 대체로 인공지능의 발전이 출판산업의 전체 산업사슬을 재정의하고 있다는 데 동의했으며, 이와 관련하여 출판업계는 인공지능의 새로운 기술을 적극적으로 수용하고 비즈니스 모델을 재정의하여 변화, 업그레이드 및 고품질 개발을 달성해야 한다고 말했다. (리메이린 기자, 푸톈 수습 기자)

출처: China Press and Publication Radio and Television Network