組裝DeepSeek電腦記憶體該如何選購丨方案解析與實操調試方案分享
更新于:2025-04-06 05:24:25

很多朋友問部署DeepSeek到底需要什麼樣的配置,首要硬體當然是顯卡,記憶體作為輔助,選擇合適的型號同樣重要,特別是生產力環境,推理能快一分鐘都是實打實的提升。

本文和大家分享下個人使用者+中小企業搭建DeepSeek主機應該如何選購記憶體,同時也會分享實操案例,歡迎點讚收藏打賞三連,有複雜問題諮詢請單獨聯繫。

⏹ 操作難點

相信有很多朋友懶得看完,簡單說一下結論:

對DeepSeek主機來說,記憶體容量決定推理效率下限,但並不是單純的越大越好,需要合適的CPU+主機板才能穩定運行+最大化發揮作用,涉及範圍和知識點比較多,建議耐心看完本文。

記憶體效能(讀寫性能+延遲控制)會一定程度上影響推理效率,大容量記憶體的單機沒那麼好控制,具體看下文給的具體數據,直接抄作業買同款海盜船復讎者也行,在絕大部分主機板的QVL上,幾乎不存在相容性問題。

目前的記憶體不是直接隨便裝上就能用,安裝和調試都有說法,具體參考下文的調試流程部分,不複雜,花一分鐘看一下就明白了。

列一下本文目錄,大家按需跳轉即可。

⏹ 原理解析

瞭解原理才能理解方案,先簡單分析下DeepSeek的不同方案及所需的硬體需求區別。

1️⃣ DS各部署方案解析

目前個人(家用)和中小工作室使用DeepSeek,主要方案是以下兩種:

第一種是本地部署完整方案,使用本機的CPU、GPU、NPU或者記憶體算力進行推理,如果不需要搜索網路資訊,則對網路沒有需求。

第二種是雲算力方案,使用服務商設備的算力進行推理,本機只管發送需求和接受結果,用戶端對硬體的要求很低,但需要比較好的網路傳輸品質。

如果不清楚自己的方案是什麼,Ctrl+Alt+Del打開任務管理員,看CPU和顯卡利用率即可判斷,推理時CPU或者顯卡利用率高就是本地部署方案。

2️⃣ 記憶體對AI工具的影響

不同的部署方案,對應的記憶體需求也不同,首先是記憶體容量:

本地部署方案一般是專門的電腦,不會開啟太多的其他工具軟體,所以套公式即可,總記憶體需求=參數量×精度係數+緩存預留+併發冗餘。

雲算力方案則有些不同,電腦除了用戶端以外,使用者一般還會打開其他軟體,比如瀏覽器、通訊工具和文件軟體等等,需要統計這些併發運行軟體的總需求。

以本機為例,後台待機的瀏覽器、PS和騰訊文檔這三個工具軟體就佔用了6G多的記憶體,再算上Windows系統和其他軟體,總計要20G左右。

其次是記憶體效能,正常看兩塊數據進行衡量:

讀寫速度關聯記憶體頻率+記憶體時序+CPU+主機板,對應記憶體單位時間的數據輸送量上限,對本地部署方案非常重要,模型參數量越大,對記憶體讀寫速度的依賴更高。

讀寫延遲關聯記憶體時序+CPU+主機板,對應處理數據的速度,不管是本地部署還是雲端方案都很重要,特別是長上下文關聯的訓練場景,對延遲要求非常高。

除了這兩項核心數據以外,記憶體滿載的穩定性也非常重要,特別是單機搭配多根大容量記憶體,對記憶體的型號要求非常高,下文會分享搭建建議與調試作業。

3️⃣ 建議總結

看完上文的基礎知識后,我們可以得出搭建DeepSeek硬體時應該如何選擇記憶體:

最重要的是總記憶體容量,本地部署跟著模型參數量走,建議總量是顯存的兩倍以上,雲算力則是看其他併發運行的軟體需求,建議32G總量及以上。

其次是記憶體的頻率+時序,頻率越高越好,相同頻率的前提下,時序越低越好,當然追求極限效能一般還是自己手動超頻。

最後是核心平臺,CPU盡量選擇intel平臺,相同記憶體的效能會比同級別AMD高出1/3,主機板則是選帶自動優化功能的御三家型號,即華碩、微星和技嘉。

具體選什麼型號請看下一段。

⏹ 型號選擇

和記憶體相關的硬體是CPU+主機板,以本次使用的硬體為例,和大家講解下如何具體選擇,直接照抄也行。

1️⃣ 案例記憶體丨海盜船復讎者套條 DDR5 6000MHz 32Gx2

簡介:本地部署基本鎖死DDR5記憶體,畢竟自帶雙通道+有On-DIE ECC功能,就算用JEDEC預設運行,實際效能也比DDR4強太多,也能保證數據一致性。

目前市售DDR5記憶體的單根容量為8G、16G、24G、32G和48G五種,可以分為三類:

8G單條基本可以無視,性價比低,正常不會有人選。

16G和24G單條屬於一類,優點是效能上限比較高,缺點是單機容量上限低。

32G和48G單條屬於一類,優缺點和16G/24G單條正好反過來,效能上限低但總容量上限高。

顆粒則比較無腦,無腦海力士的就行,A-DIE和M-DIE區別沒那麼大,單顆粒3G的24G單條相對比較好手動超頻。

頻率選擇跟著單根容量走:

16G和24G單條建議7200MHz頻率,性價比相對比較均衡,最重要的是溫度不會很高,更適合長時間跑DeepSeek的環境。

32G和48G單條建議6000MHz頻率,再高的頻率就很考驗CPU體質和主機板相容性了,不是所有平臺都能開XMP穩定運行。

具體選啥跟著需求走,記憶體相對比較保值,買了再換也是可以的。

確認好單條容量和頻率後,就是具體型號選擇了,懶得手動調參數請直接去看主機板廠商官網給的QVL(相容性清單),單條32G/64G記憶體基本就是那幾個傳統大廠,比如本文使用的海盜船仇者,直接買沒問題的。

除了本文使用的32Gx2 6000Mhz套條以外,海盜船復讎者還有48Gx2的套條,同時沒有燈意味著發熱量更低,更適合7x24的專業AI算立設備裝機使用。

2️⃣ 案例CPU丨Intel Ultra 7 265K

簡介:Intel平臺的讀寫會比AMD平臺強很多,相同記憶體在AMD銳龍平臺的讀取和拷貝正常只有六七成速度,AI生產環境還是盡量選Intel吧。

intel Ultra200S被詬病不少,但單說跑AI工具會比酷睿更合適一些,畢竟自帶獨立的NPU,支援的應用也不少,單機整體算力和實用性更強。

3️⃣ 案例主機板丨技嘉小雕Z890M AORUS ELITE WIFI7

簡介:在之前的文章分享過技嘉微星的記憶體調試教程,御三家主機板的BIOS都有一鍵優化記憶體小參的功能,並且確實好用,可以大幅減少手動調試的時間。

⏹ 調試流程

記憶體是比較容易忽視的硬體,不然大家也不會點進來看這篇文章,所以說的細一些。

1️⃣ 物理安裝

一般家用主機板有四根記憶體插槽,不算太冷門的知識點如下:

如果暫時只插兩根,插二四槽位(從左往右),不然可能會不穩定(過不了壓力測試)。

如果是已有兩根記憶體在用,後期加裝盡量買同款,主要是顆粒、頻率和時序要相同,新老款的JEDEC預設可能不一樣。

另外初次裝機時候,如果出現能過自檢但過不了壓力測試的問題,建議先檢查下CPU是否正確安裝,接觸不良可能會導致穩不住。

2️⃣ BIOS調試

只要是近幾年出的平臺,首次裝機都是進BIOS進行以下兩步調試:

第一步,在BIOS首頁找到記憶體預設,Intel開啟XMP功能,AMD則是開啟EXPO功能,這一步是將預設從JEDEC切換至記憶體廠商預設,不開啟效能會低很多。

第二步,如果是御三家主機板,手動開啟自動調小參功能,技嘉是High Bandwidth+Low Latency,微星是Benchmark Mode,華碩是Ai Tweaker。

第二步特指御三家主機板,其他二三線主機板暫無類似功能。

手動超頻得看CPU的IMC體質,說一下近三代平臺DDR5記憶體比較容易達成的數據:

Z890平臺一般雙記憶體(指16G和24G單條)輕鬆上8000MHz+C36,四記憶體(含雙條32G和雙條64G)能到6000MHz+C30。

Z790平臺則是雙記憶體(指16G和24G單條)輕鬆上7200MHz+C34,四記憶體(含雙條32G和雙條64G)能到6000MHz+C30。

四條32G和48G一般只能穩定5600MHz。

當然這裡給的數據不是絕對的,得看CPU體質+主機板支援,一般也不建議生產力環境做手動超頻就是了。

3️⃣ 驗證穩定性

只要是商用,投入正式使用前都一定要做壓力測試,主要測試記憶體滿載狀態是否會報錯,一般用TM5或者MemTest這類工具載入專用腳本,跑完無報錯不死機就行,當然海盜船復讎者這種在QVL上的型號一般不需要壓力測試,記憶體廠和主機板廠已經聯調過了。

驗證完穩定性建議跑一次AIDA64的記憶體測試,看看延遲和讀寫數據是否正常,給大家說一下正常數據水準:

13代和14代Intel酷睿平臺+使用三宮,6000MHz+C38的讀寫正常在90GB/s左右,延遲正常應該在70ns以內。

13代和14代Intel酷睿平臺+使用三宮,7200MHz+C40的讀寫正常在110GB/s左右,延遲正常應該在70ns以內。

Intel Ultra200s平台+使用三宮,6000MHz+C38的讀寫正常在90GB/s左右,延遲正常應該在90ns以內。

Intel Ultra200s平台+使用三宮,7200MHz+C40的讀寫正常在110GB/s左右,延遲正常應該在90ns以內。

非御三家主板沒有自動優化小參功能,數據會比這裏的參考數據低約10-20%左右。

4️⃣ 評估AI推理效率

比對不同記憶體對DeepSeek推理效率的影響比較簡單,使用Cherry Studio等圖形化工具直接跑相同問題就行,比如我這裏的數據如下:

4800MHz頻率下,首字延時為646ms,每秒33Token。

6000MHz頻率下,首字延時為617ms,每秒34Token。

所以可以得出結論,使用更高效能的記憶體確實可以一定程度提升推理效率,單次雖然不多,但累計起來真能省下不少時間。

如果打算一機多用跑其他AI工具,建議是使用3DMark母公司旗下的ULProcyon做量化測試,這款工具我現在評測也在用,方便量化硬體升級在不同場景下能帶來多少提升。

⏹ 匯總總結

最後給大家收個尾,圈一下購買使用中需要注意的點:

採購記憶體盡量單根大點,懶得折騰就在主機板廠商官方給的QVL清單中選,非QVL認證的記憶體+四根插滿,一定要做壓力測試再正式當生產力工具使用。

物理安裝記憶體優先2/4槽位,別亂插,四根插滿隨意,首次裝機記得開XMP(AMD是EXPO),御三家把自動優化功能啟用。

不知道換記憶體能有多少提升,DeepSeek使用者直接隨便跑個複雜點的問題,看推理數據統計進行比對,大批量採購建議用ULProcyon做量化測試。

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2025-03-25 23:14:00