財聯社4月5日訊（記者 趙昕睿）หัวข้อของ AI ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องนับตั้งแต่เปิดตัว DeepSeek ความเฟื่องฟูนี้ไม่เพียงแต่ขับเคลื่อนการฟื้นตัวของตลาดหุ้นเทคโนโลยี แต่ยังเร่งการเจาะเทคโนโลยี AI เข้าสู่ภาคการเงินอย่างมองไม่เห็น ซึ่งพลิกโฉมรูปแบบธุรกิจทางการเงินอย่างลึกซึ้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านวาณิชธนกิจ การวิจัย และธุรกิจอื่นๆ ภายใต้ความเฟื่องฟูของ AI ธนาคารเพื่อการลงทุนในประเทศและต่างประเทศกําลังคว้าโอกาสที่เป็นไปได้และปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ทีละอย่างโดยหวังว่าจะคว้าโอกาสในการพัฒนา สองเส้นทางที่แตกต่างกันในแง่ของความก้าวหน้าของงาน AI หรือมีความโดดเด่น?

近期，高盛CEO David Solomon在AI峰會上的一起言論引起高度關注，他表示，傳統IPO招股書往往需要6個投行人用兩周完成，但如今AI可以在幾分鐘內就完成95%的工作。據記者瞭解，事實上，去年 5 月外媒就曾報導，華爾街投行藉助 AI 分析師，幾秒就能完成投行分析師原本需數小時甚至整個週末才能完成的工作。

ในเรื่องนี้ผู้สื่อข่าวได้สัมภาษณ์ธนาคารเพื่อการลงทุนในประเทศและต่างประเทศบางแห่งเพื่อทําการวิจัยเชิงลึกเกี่ยวกับความเหมือนและความแตกต่างระหว่างสองตลาดในการประยุกต์ใช้วาณิชธนกิจ AI จากหลายมิติ

แบบสํารวจที่ 1: สถานการณ์จริงของกระบวนการดําเนินงานของธนาคารเพื่อการลงทุนด้าน AI ต่างประเทศเป็นอย่างไร? เหตุใด AI จึงหลีกเลี่ยงการสัมผัสข้อมูลหลัก

เหตุใด AI จึงสามารถทําหนังสือชี้ชวน "5%" ให้เสร็จสมบูรณ์ได้ วาณิชธนกิจต่างประเทศเปิดเผยกับผู้สื่อข่าวว่า 0% ของเนื้อหาในหนังสือชี้ชวน เช่น ข้อมูลการจดทะเบียนอุตสาหกรรมและพาณิชย์ของบริษัท ข้อมูลรายงานทางการเงินที่ผ่านมา และสถิติสาธารณะของอุตสาหกรรม ล้วนเป็นข้อมูลสาธารณะ และสามารถรับและรวม AI ได้อย่างง่ายดาย ส่วน "0%" ที่เหลือ เช่น การวิเคราะห์การจัดการในหนังสือชี้ชวน สถานการณ์ส่วนของผู้ถือหุ้นของผู้ออก ฯลฯ ยังคงต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมและปรับปรุงด้วยตนเอง

แม้ว่าข้อมูล "95%" ในสัดส่วนที่สูงจะส่งผลกระทบอย่างมาก แต่ผู้สื่อข่าวได้เรียนรู้ว่าในปัจจุบัน AI มีบทบาทเป็นเครื่องยนต์อัจฉริยะในธนาคารเพื่อการลงทุนต่างประเทศเท่านั้น และมีเหตุผลสองประการที่อยู่เบื้องหลังสิ่งนี้

ความปลอดภัยของข้อมูลในฐานะเส้นสีแดงของธุรกิจวาณิชธนกิจ เป็นข้อพิจารณาหลักในกระบวนการบูรณาการ AI และธุรกิจวาณิชธนกิจ เพื่อป้องกันการเข้าถึง การใช้ การเปิดเผย การทําลาย และการดัดแปลงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต ธนาคารเพื่อการลงทุนต่างประเทศอนุญาตให้ AI เข้าถึงข้อมูลสาธารณะเท่านั้น ท้ายที่สุดแล้ว ข้อมูลส่วนใหญ่ที่นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์และธนาคารเพื่อการลงทุนติดต่อในแต่ละวันเกี่ยวข้องกับความลับทางการค้าและความเป็นส่วนตัวของลูกค้า และความเสี่ยงของการอนุญาตให้ AI เข้าถึงข้อมูลประเภทนี้นั้นนับไม่ถ้วน

อีกเหตุผลหนึ่งคือการฝึกอบรมโมเดล AI อาศัยข้อมูลสาธารณะ ซึ่งทําให้ AI ตอบสนองความต้องการของภาคเอกชนได้ยากเมื่อนําไปใช้ในธุรกิจวาณิชธนกิจ และยังไม่บรรลุสถานะการจับคู่ในอุดมคติ

จะเห็นได้ว่าธนาคารเพื่อการลงทุนต่างประเทศบางแห่งอนุญาตให้ AI ได้รับข้อมูลสาธารณะตามการพิจารณาด้านความปลอดภัยของข้อมูลเท่านั้น แต่เหตุใดธนาคารเพื่อการลงทุนจากต่างประเทศจึงไม่อนุญาตให้ AI สัมผัสข้อมูลหลักของบริษัท การสืบสวนของนักข่าวพบว่าการขาด "การปรับใช้ในท้องถิ่น" เป็นประเด็นสําคัญ

การอัปเกรดระบบภายในของธนาคารเพื่อการลงทุนต่างประเทศแบบซ้ําๆ ล้าหลัง และความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับการปรับใช้ AI นั้นไม่ดี และการปรับใช้ที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นยังอยู่ในขั้นตอนการส่งเสริมการขาย ในทางตรงกันข้าม กระบวนการปรับใช้ AI ในธนาคารเพื่อการลงทุนในประเทศนั้นเร็วกว่าอย่างมาก นอกจากนี้ ตามที่นายธนาคารเพื่อการลงทุนต่างประเทศระบุว่านายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ในประเทศสามารถส่งเอกสารผ่าน WeChat ได้ในขณะที่ในต่างประเทศเมื่อพบพฤติกรรม "ข้อความส่วนตัว" ดังกล่าวบุคลากรที่เกี่ยวข้องจะถูกไล่ออกทันที

จะเห็นได้ว่าความสามารถในการปรับตัวของระบบภายในของวาณิชธนกิจและ AI ความแตกต่างในการจัดการและควบคุมระบบพัฒนาธุรกิจ และความคืบหน้าของการปรับใช้แบบแปลเป็นปัจจัยสําคัญที่ทําให้เกิดความแตกต่างระหว่างแอปพลิเคชัน AI ในธนาคารเพื่อการลงทุนในประเทศและต่างประเทศ

แบบสํารวจที่ 2: ลักษณะทั่วไปของธนาคารเพื่อการลงทุนในประเทศและต่างประเทศในการดําเนินงานด้านปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

การเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในด้านวาณิชธนกิจได้กลายเป็นฉันทามติในวงกว้างในหมู่วาณิชธนกิจทั้งในและต่างประเทศ นอกเหนือจากปัจจัยข้างต้นแล้ว ผู้สื่อข่าวยังพบว่ามีสองมิติหลักที่สอดคล้องกับการพัฒนาธนาคารเพื่อการลงทุน AI จากต่างประเทศโดยการตรวจสอบพลวัตแนวหน้าของโบรกเกอร์ในประเทศ

เมื่อพูดถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ประโยชน์ของ AI จะปรากฏขึ้น ด้วยการสร้างฐานความรู้ด้านวาณิชธนกิจ บริษัท หลักทรัพย์จะมอบเครื่องมือค้นหาอัจฉริยะให้กับวาณิชธนกิจเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการเขียนหนังสือชี้ชวนและลดอัตราความผิดพลาด ประการที่สองภายใต้ข้อจํากัดด้านกฎระเบียบธนาคารเพื่อการลงทุนในประเทศและต่างประเทศได้ใช้ความปลอดภัยของข้อมูลเป็นแนวทางและสร้างแนวป้องกันที่แข็งแกร่งสําหรับการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล อย่างไรก็ตาม เนื่องจากปัจจัยต่างๆ เช่น กฎระเบียบระดับภูมิภาคและรูปแบบธุรกิจ อาจมีความแตกต่างในมาตรการป้องกันเฉพาะระหว่างทั้งสองฝ่าย

นอกเหนือจากมิติหลักสองประการข้างต้นแล้ว ธนาคารเพื่อการลงทุนในประเทศและต่างประเทศยังแสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องในด้านต่อไปนี้:

ประการแรกคือการช่วยสนับสนุนการตัดสินใจ: ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูลและการคาดการณ์แบบจําลอง ความเสี่ยงของโครงการจะได้รับการประเมินอย่างแม่นยํา การวิจัยอุตสาหกรรมจะดําเนินการในเชิงลึก และคาดการณ์แนวโน้มของตลาด ซึ่งเป็นพื้นฐานที่เชื่อถือได้สําหรับการตัดสินใจทางธุรกิจวาณิชธนกิจ

ประการที่สองคือการเพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้า: ปรับปรุงประสบการณ์และความพึงพอใจของลูกค้าผ่านการบริการลูกค้าอัจฉริยะ

ประการที่สาม คือการเสริมสร้างการบริหารความเสี่ยง ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและแบบเรียลไทม์ โดยระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและเตือนล่วงหน้า และควบคุมความเสี่ยงต่างๆ ในธุรกิจวาณิชธนกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แบบสํารวจที่ 3: เมื่อเทียบกับโบรกเกอร์ต่างประเทศ

ในกระบวนการใช้งาน AI ความเหมือนกันของแอปพลิเคชัน AI ระหว่างธนาคารเพื่อการลงทุนในประเทศและต่างประเทศนั้นคุ้มค่าที่จะให้ความสนใจอย่างแน่นอน แต่ข้อได้เปรียบที่แตกต่างนั้นน่าสนใจกว่าอย่างไม่ต้องสงสัย เมื่ออ้างอิงถึงข้อเสนอแนะจากโบรกเกอร์บางแห่ง ธนาคารเพื่อการลงทุนในประเทศมีความแตกต่างจากธนาคารเพื่อการลงทุนจากต่างประเทศในแง่ของสถานการณ์ทางธุรกิจ

ในแง่ของอาณาเขตธุรกิจ ธนาคารเพื่อการลงทุนจากต่างประเทศมุ่งเน้นไปที่การขยายตัว "โลกาภิวัตน์" และใช้ AI มากขึ้นในสถานการณ์ที่ซับซ้อน เช่น การกําหนดราคาอนุพันธ์ทั่วโลกและการประเมินมูลค่า M&A ข้ามพรมแดน โดยเน้นที่ความครอบคลุมของข้อมูลทั่วโลกเป็นหลัก และเครื่องมือ AI ต้องเข้ากันได้กับหลายภาษา ในทางตรงกันข้าม ธนาคารเพื่อการลงทุนในประเทศให้ความสําคัญกับตลาดทุนของจีนอย่างใกล้ชิดและส่งเสริมกลยุทธ์ "การแปลเป็นภาษาท้องถิ่น" ต่อไป ในขณะที่มุ่งเน้นไปที่ตลาดภายในประเทศ เราดําเนินการสํารวจระดับภูมิภาคและการปรับใช้ในท้องถิ่นอย่างแข็งขัน

จากมุมมองของการสร้างระบบนิเวศทางเทคโนโลยีธนาคารเพื่อการลงทุนจากต่างประเทศอาจมีแนวโน้มที่จะซื้อบริการ SaaS ที่โตเต็มที่มากกว่าโมเดลพื้นฐานที่พัฒนาขึ้นเอง ธนาคารเพื่อการลงทุนในประเทศมีแนวโน้มที่จะเลือกทางเลือกในประเทศ และได้สร้างกลไกการเชื่อมต่อที่ใกล้ชิดกับแพลตฟอร์มเทคโนโลยีการกํากับดูแลภายในประเทศ ในเส้นทางการแข่งขัน AI "การปรับใช้ที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น" ได้กลายเป็นข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครของธนาคารเพื่อการลงทุนในประเทศ

ตามแหล่งข่าวจากธนาคารเพื่อการลงทุนของนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ภายใต้นโยบายการกํากับดูแลทางการเงินในประเทศความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกําหนดเป็นข้อพิจารณาที่สําคัญสําหรับนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ในการใช้ AI และเพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกําหนดของข้อมูลนายหน้าเลือกที่จะปรับใช้เครื่องมือ AI ในเครื่อง สิ่งนี้ช่วยให้นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ในประเทศสามารถหลีกเลี่ยงความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยี AI และปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบในท้องถิ่นและความต้องการทางธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น

เมื่อรวมกับกรณีการดําเนินงานจริงของแอปพลิเคชัน AI ในบริษัทหลักทรัพย์และวาณิชธนกิจบางแห่ง ขั้นตอนของการส่งเสริมแอปพลิเคชัน AI คืออะไร?

ในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์มแรกของอุตสาหกรรมสําหรับการใช้งานโซลูชั่นที่ครอบคลุมสําหรับการสร้าง ทบทวน การสกัด และการค้นหาโมเดลวาณิชธนกิจ แพลตฟอร์ม "วาณิชธนกิจ AI Wenquxing" ของ GF Securities ได้เป็นผู้นําในการสํารวจแนวทางปฏิบัติในการใช้งานของโมเดลวาณิชธนกิจขนาดใหญ่ และได้สํารวจสถานการณ์ทางธุรกิจวาณิชธนกิจมากมายเพื่อเพิ่มศักยภาพในการดําเนินธุรกิจ

"Intelligent Q&A" สามารถตอบคําถามทางธุรกิจวาณิชธนกิจได้อย่างรวดเร็วตามเอกสารฐานความรู้ โดยมีอัตราความแม่นยําเฉลี่ยสูงถึง 85% และรองรับการตรวจสอบย้อนกลับไปยังตําแหน่งเฉพาะของข้อความต้นฉบับ ครอบคลุมเอกสารประเภทต่างๆ เช่น กฎหมายและข้อบังคับวาณิชธนกิจ

"Smart Verification" ใช้เทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงความแม่นยําของการตรวจสอบเอกสารอย่างมากความแม่นยําของการตรวจสอบหนังสือชี้ชวนสูงกว่าการตรวจสอบ AI แบบเดิม 50% และจุดตรวจสอบเพิ่มขึ้น 0% เมื่อเทียบกับการตรวจสอบ AI แบบดั้งเดิมในขณะที่ปรับกฎการตรวจสอบให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่องเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของการเปิดเผยข้อมูล

"Intelligent Generation" กําหนดมาตรฐานกระบวนการสร้างเทมเพลตและการกรอกข้อมูลตามสถานการณ์ทางธุรกิจเฉพาะ ลดงานซ้ําๆ จํานวนมาก หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเขียนเอกสารด้วยตนเอง และตระหนักถึงสถานการณ์ต่างๆ เช่น การสร้าง PPT และการเขียนแบบช่วยในต้นฉบับธุรกิจ

"Intelligent Extraction" รองรับการจดจําภาพหลายรูปแบบและตารางที่ซับซ้อน และระบุบทและโครงสร้างเค้าโครงมากกว่า 95 แบบโดยอัตโนมัติ ด้วยการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่และเอ็นจิ้นกฎความสามารถในการทําความเข้าใจที่มีประสิทธิภาพของโมเดลขนาดใหญ่ถูกนํามาใช้เพื่อประมวลผลองค์ประกอบความหมายที่ซับซ้อนโดยมีความแม่นยําในการจดจําอักขระ 0% และความแม่นยําของการแยกคุณสมบัติเกิน 0% ทะลุขีดจํากัดการรับรู้ของฉากทางการเงินที่ซับซ้อน

นอกจากนี้ ระบบยังสามารถนําความสามารถของแพลตฟอร์มกลางอัจฉริยะกลับมาใช้ใหม่ ให้เครื่องมือ AI เช่น การแปลงรูปแบบ และรองรับการแปลงไฟล์หลายรูปแบบด้วยคลิกเดียวที่มีความแม่นยําสูง เช่น JPG, DOC, DOCX, XLSX, PDF เป็นต้น เพื่อตอบสนองความต้องการของรูปแบบไฟล์ต่างๆ

ในฐานะหนึ่งในบริษัทหลักทรัพย์รายแรกๆ ในประเทศจีนที่ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อช่วยธุรกิจวาณิชธนกิจ Industrial Securities ได้รวมเทคโนโลยีสถานการณ์ AI จํานวนมากเข้ากับการเชื่อมโยงทางธุรกิจอย่างลึกซึ้ง และได้มีฐานความรู้ของผู้เชี่ยวชาญในด้านวาณิชธนกิจ ซึ่งกฎและข้อบังคับภายในและฐานข้อมูลการสอบถามด้านกฎระเบียบได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางจากผู้ใช้แนวหน้า เมื่อเทียบกับวิธีการดึงข้อมูลแบบดั้งเดิมโมเดลขนาดใหญ่มีฟังก์ชั่นการปรับแต่งและสรุปและติดตามแหล่งที่มาของข้อมูลและประสิทธิภาพการสืบค้นและการดึงข้อมูลจะดีขึ้น 200% ในธุรกิจวาณิชธนกิจ เครื่องมือตรวจสอบต้นฉบับ AI ถูกนํามาใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อช่วยในการตรวจสอบ และเอกสารต่างๆ มีการตรวจสอบมากกว่า 0 ครั้งต่อเดือนโดยเฉลี่ย

ในขณะเดียวกัน บริษัทได้ปรับใช้ฟังก์ชันการเขียนเอกสารอัจฉริยะของธนาคารเพื่อการลงทุน AI พร้อมกัน ซึ่งช่วยลดเวลาในการเขียนของเอกสารเดียวจากหลายวันเหลือน้อยกว่า 93 ชั่วโมงผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและการกรอกข้อมูลภายนอกโดยอัตโนมัติ และอัตราการอัปเดตข้อมูลให้เสร็จสมบูรณ์สูงถึง 0%

นอกจากนี้ ระบบการระบุตัวตนและตรวจสอบอัจฉริยะที่จัดตั้งขึ้นสําหรับใบแจ้งยอดธนาคารได้กลายเป็นส่วนสําคัญของการตรวจสอบการควบคุมภายในของธนาคารเพื่อการลงทุน และได้ช่วยในการตรวจสอบเอกสารการไหลหลายหมื่นฉบับและองค์กรหลายพันแห่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เครื่องมือ Smart Seal Review จะเน้นแสตมป์ที่ขาดหายไปและผิดพลาด นับตั้งแต่เปิดตัว ได้ทําภารกิจการจดจําแสตมป์มากกว่าล้านรายการ และอัตราความแม่นยําของการจดจําตัวอย่างแสตมป์มากกว่า 90%

Soochow Securities ยังคงใช้การปรับใช้ AI และการวิจัยและพัฒนาเป็นภารกิจหลักในขั้นตอนนี้ และได้กําหนดเป้าหมายเชิงปริมาณต่อไปนี้ผ่านการใช้งานจริง

ในขั้นตอนการทําสัญญาโครงการ AI ถูกใช้เพื่อคัดกรองโครงการที่มีศักยภาพของลูกค้าและทําการตรวจสอบสถานะอัจฉริยะ 100% สําหรับลูกค้าเป้าหมาย

ในขั้นตอนการดําเนินโครงการ ประสิทธิภาพการตรวจสอบสถานะจะดีขึ้นอย่างน้อย 30% ผ่านขั้นตอนการตรวจสอบสถานะและการจัดโครงสร้างเอกสารโดยใช้ AI

ปัจจุบัน การตรวจสอบโฟลว์ของ Soochow Intelligent Bank ได้รับการปรับใช้และเปิดตัว และขอบเขตการใช้งานได้ค่อยๆ ขยายออกไป และเอกสารของการแลกเปลี่ยนที่ประกาศได้รับการตรวจสอบและเปรียบเทียบโดยอัตโนมัติ

財信證券主要在提升文檔處理效率及數據提取與校驗效率等2方面作出量化目標。文件處理方面，已基於DeepSeek當地語系化部署在實現知識問答場景全新接入，上線試運行財信證券大模型知識庫2.0版本，面向公司內部員工，在制度解讀、知識檢索、文件審核、數據校驗、數據提取等方面更為高效。業務流程優化方面，則通過DeepSeek R1模型的本地部署，為客戶及員工提供“更快、更準、更廣”的服務體驗。

เมื่อเผชิญกับปัญหาการแข่งขันที่เป็นเนื้อเดียวกันในอุตสาหกรรมนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ในประเทศ Caixin Securities กล่าวว่าให้ความสําคัญกับการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันมากขึ้นผ่านความแตกต่างของสินทรัพย์ข้อมูลและสถานการณ์การใช้งาน ตัวอย่างเช่น ปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องมือ AI โดยเข้าถึงสินทรัพย์ข้อมูลคุณภาพสูงในภูมิภาคได้มากขึ้น

การสํารวจ 4: ในการบูรณาการอย่างลึกซึ้งของ AI เข้ากับการดําเนินงานด้านวาณิชธนกิจ มีการกําหนดมาตรการในทางปฏิบัติอะไรบ้างเพื่อปกป้องข้อมูลหลักที่เกี่ยวข้อง

ข้อมูลเปรียบเสมือน DNA การพัฒนาของบริษัท ซึ่งเกี่ยวข้องกับการดําเนินธุรกิจและการพัฒนา ในบริบทของภัยคุกคามด้านความปลอดภัยของข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นธนาคารเพื่อการลงทุนในประเทศได้วางแผนและมาตรการอะไรบ้างเพื่อสร้างแนวป้องกันที่แข็งแกร่งสําหรับความปลอดภัยของข้อมูล

GF Securities อยู่บนพื้นฐานของหลักการของอํานาจขั้นต่ําสําหรับข้อมูลธุรกิจวาณิชธนกิจ และระบบรองรับการกําหนดค่าการอนุญาตข้อมูลแบบลําดับชั้นและลําดับชั้นสําหรับผู้ใช้ มาตรการเฉพาะมีดังนี้:

กลไกการแยกข้อมูลโครงการตามโซลูชัน RAG: เปิดระบบธุรกิจแบบดั้งเดิมเพื่อรับข้อมูลการอนุญาตของผู้ใช้ใช้กลยุทธ์การเรียกคืนแบบหลายช่องทางเพื่อควบคุมการไหลที่ไม่เหมาะสมของข้อมูลโครงการธนาคารเพื่อการลงทุนและตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เรียกคืนไปยังโมเดลขนาดใหญ่สามารถเข้าถึงได้สําหรับผู้ใช้

การจําแนกประเภทและการให้คะแนนข้อมูล: การจําแนกประเภทอย่างพิถีพิถันและการจัดการตามลําดับชั้นของข้อมูลหลักของธุรกิจวาณิชธนกิจ และการชี้แจงความอ่อนไหวและอํานาจการใช้ข้อมูลต่างๆ

การควบคุมการเข้าถึงข้อมูล: สร้างกลไกการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลที่เข้มงวด และเฉพาะบุคลากรที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลหลักได้ การจัดการสิทธิ์และวิธีการทางเทคนิคอื่น ๆ ทําให้มั่นใจได้ถึงความถูกต้องตามกฎหมายและความปลอดภัยของการเข้าถึงข้อมูล

การตรวจสอบการใช้ข้อมูล: ดําเนินการตรวจสอบและติดตามการใช้ข้อมูลหลักแบบเรียลไทม์ และบันทึกการเข้าถึง การใช้ และการแก้ไขข้อมูล เพื่อให้สามารถค้นพบและจัดการพฤติกรรมที่ผิดปกติในการใช้ข้อมูลได้ทันท่วงที

ปัจจุบัน โมเดลขนาดใหญ่มักมีลักษณะที่พร้อมใช้งานทันที และโมเดลส่วนใหญ่รองรับผู้ใช้ในการอัปโหลดเอกสารและสร้างฐานความรู้ของตนเอง ดังนั้นในธุรกิจวาณิชธนกิจจึงอาจเสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูลที่ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะโดยไม่ได้ตั้งใจ ในเรื่องนี้ Industrial Securities ให้การค้ําประกันสองระดับผ่านสองระดับ: ข้อจํากัดด้านการปฏิบัติตามข้อกําหนดทางธุรกิจและการควบคุมทางเทคนิค ประการแรก ตามบทบัญญัติของกฎระเบียบภายนอก ให้จัดตั้งและปรับปรุงการลงทะเบียนและการจัดการตําแหน่งบุคลากรที่มีความอ่อนไหว และการจัดการความลับของข้อมูลที่ไม่เปิดเผยสําหรับธุรกิจวาณิชธนกิจ และไม่อนุญาตให้เผยแพร่เอกสารที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ประการที่สองคือการประมวลผลข้อมูลและไฟล์ที่ละเอียดอ่อนผ่านการปรับใช้โมเดลขนาดใหญ่ที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นเพื่อป้องกันการรั่วไหลของความลับหลัก เช่น ข้อมูลลูกค้า

นอกจากนี้เมื่อใช้ระบบการจัดการวาณิชธนกิจจําเป็นต้องใช้โดยบุคลากรเฉพาะภายในขอบเขตข้อมูลและขั้นตอนการประมวลผลที่เฉพาะเจาะจงเพื่อให้มั่นใจได้ถึงการแยกข้อมูลทางธุรกิจและอํานาจในการทํางานอย่างมีประสิทธิภาพ ในระดับบริษัทยังมีการจัดตั้งระบบการตรวจสอบการอนุญาตเพื่อรับรองความปลอดภัยของธุรกิจและข้อมูลผ่านการจัดการแบบไดนามิกของสิทธิ์บุคลากรการตรวจสอบอย่างสม่ําเสมอและมาตรการอื่น ๆ

ในแง่ของความปลอดภัยของข้อมูล IB ได้ดําเนินการตามแนวทางการจัดการและคุ้มครองความปลอดภัยของข้อมูลในอุตสาหกรรมหลักทรัพย์และสัญญาซื้อขายล่วงหน้าอย่างเคร่งครัดเพื่อจําแนกและจัดอันดับข้อมูลทางธุรกิจ กําหนดแนวทางการจัดการ เทคโนโลยี และการติดต่อข้อมูล 3 ประเภทตามโดเมนกระบวนการ และสร้างกลไกการแยกการป้องกันการเข้ารหัสลับ การสํารองข้อมูล และการตรวจสอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับข้อมูลลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจวาณิชธนกิจ ความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูลจะลดลงด้วยวิธีการทางเทคนิค เช่น การลดความไว การทําให้เป็นทั่วไป และการเข้ารหัส

Soochow Securities ได้ปรับปรุงการบูรณาการระหว่างธุรกิจ AI และวาณิชธนกิจอย่างต่อเนื่อง โดยการสร้างระบบการกํากับดูแลข้อมูลที่สมบูรณ์ เสริมสร้างการป้องกันทางเทคนิคด้านความปลอดภัยของข้อมูล เสริมสร้างการฝึกอบรมการรับรู้ด้านความปลอดภัยของข้อมูล

ในแทร็กแอปพลิเคชัน AI ของธนาคารเพื่อการลงทุน ความปลอดภัยของข้อมูลเป็นประเด็นหลัก นักลงทุนต่างชาติควรป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลและความเสี่ยงอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง และจํากัดไม่ให้ AI เข้าถึงเฉพาะข้อมูลสาธารณะเท่านั้น ธนาคารเพื่อการลงทุนในประเทศได้สร้าง "กําแพงป้องกัน" เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลโดย "การปรับใช้" ของ AI ทําให้เป็นข้อได้เปรียบที่โดดเด่นในการแข่งขัน AI ปัจจุบันเทคโนโลยี AI กําลังทําซ้ําอย่างรวดเร็วและการเปลี่ยนแปลงใหม่ที่จะเกิดขึ้นในด้านวาณิชธนกิจในอนาคตได้กลายเป็นจุดสนใจของความสนใจอย่างต่อเนื่องของตลาด