近日，有媒體報導稱，目前中國市場短缺英偉達的H20晶片，一些OEM企業稱，H20的庫存已接近耗盡，所以採取以利潤優先的原則進行，優先考慮大客戶。

而這種供不應求，又催生了價格倒掛現象，搭載H20的伺服器價格上漲，能夠搞到H20的廠商，銷售價格也上漲了。

H20是什麼晶片？大家都懂的，那就是英偉達閹割了又閹割的AI晶片，以H100為基礎，閹割掉了80%以上的性能，特供給中國的晶片。

不僅性能上有閹割，在架構和軟體適配上也有所調整，比如保留Hopper架構但禁用關鍵張量核心，比如通過固件鎖限制超頻和集群擴展規模。

但它也是目前英偉達能夠在國內銷售的唯一專用AI晶片，像H100、A100、H800、A800、H200、GB200等性能更強的AI晶片，美國一律不準英偉達賣給中國市場了。

之前大家一直以為，這樣的H20晶片，在國內應該不受大家喜歡了。

畢竟一些國產晶片，其性能甚至比H20更強，再加上2025年，Deepseek崛起，對算力的要求似乎沒那麼高了，很多人認為DS甚至是戳破英偉達算力泡沫的英雄。

那為何H20還這麼搶手，在中國市場被瘋狂搶購呢？其實原因很簡單，那就是短時間之內，DS反而催化了大家對AI晶片的需求。

因為DS的火爆，地方政府、金融機構、車企，互聯網企業等等，都爭相部署私有化模型，而支撐這場AI落地的算力基礎設施GPU需求呈指數級增長。

而H20雖然性能閹割了，它不夠H100強，但不正好可以應用於DS這種不需要太高算力的大模型上麼？低性能也能發揮出優勢啊。

另外H20的最大優勢是CUDA生態，再加上H20顯存大，標準版配備了96GB的HBM3顯存，而新推出的H20版本則將顯存容量提升至141GB，這在部署AI時，非常有優勢。

按照專業人士的說法，如果本身是用CUDA訓練出來的模型，如果使用其它生態，不使用CUDA可能需要花費高達6個月的時間成本，還不一定可以切換成功，風險很大。

所以很多企業，寧願使用閹割版的H20，也不願意使用國產AI晶片，就是因為低性能也可以使用，且生態更強。

數據顯示，2024年H20在華銷售額已達120億美元，預計2025年將突破200億，可見目前在AI晶片領域，形勢還是相當嚴峻的，國產AI廠商們真的要加油，不僅僅是晶元本身，還有生態方面也是要加強的。