60 زونگگوانڪن فورم جي سالياني اجلاس جي هڪ اهم حصي جي طور تي، 0 متوازی فورمن ۾، ڪيئن آرٽيفيشل انٽيليجنس ٽيڪنالاجي، پيداوار جي نئين معيار جي طور تي، مستقبل جي صنعتي نموني کي نئين شڪل ڏئي ٿو، بيشڪ هن فورم جي سڀ کان وڌيڪ اکين کي ڇڪڻ واري روشني ۽ گرم موضوعن مان هڪ بڻجي چڪو آهي.

3月29日下午，由北京市科學技術協會和中國聯合網路通信集團有限公司主辦，北京市科學技術協會創新服務中心、東盟工程組織聯合會(AFEO)、北京科技國際交流中心、北京工程師學會和北京企業技術開發研究會共同承辦的“未來互聯網產業發展論壇”在中關村國際創新中心成功舉行。

本次活動以“智慧時代的技術融合與產業變革”為主題，來自國內外的數十位專家聚焦人工智慧、6G、物聯網、大模型等前沿技術，圍繞下一代互聯網如何重構全球產業生態、推動數位化轉型的話題作了精彩發言，相關領導及國內外學者約180人參加了本次活動，為新一代互聯網共同繪織未來圖譜，為全球經濟轉型貢獻了新思路、新觀點、新技術。

其中，在活動的主旨演講環節，中國工程院院士、中國工程院原副院長鄔賀銓以《以AI加持網路重構和模式變革》為題，深入剖析了人工智慧對未來互聯網架構產生的深遠影響，他指出，當下互聯網已經進入“數智化時代”，而從2025-2035年間，互聯網將開啟全新十年，來到支援新質生產力發展的“新質互聯網”時代。

هن اشارو ڪيو ته آرٽيفيشل انٽيليجنس ٽيڪنالاجي عالمي مقابلي واري منظر نامي کي گهڻو تبديل ڪري ڇڏيو آهي، ۽ دنيا کي به نئين شڪل ڏيندو ۽ اسان جي ٺاهيل طريقي سان: "AI انٽرنيٽ جي انٽيليجنس ۽ موافقت جي منتقلي کي فروغ ڏيندو، ۽ صنعت، صحت، تعليم ۽ ٻين شعبن جي بنيادي منطق کي نئين سر تعمير ڪندو." ”

"AI +" جي "نئين معيار جي انٽرنيٽ" ڪهڙي نظر اچي ٿي؟

اهو اسان جي زندگين ۾ ڪهڙيون تبديليون آڻيندو؟

مسلسل ٻن سالن کان "گورنمينٽ ورڪ رپورٽ" "آرٽيفيشل انٽيليجنس +" مقرر ڪيو آهي، روايتي انٽرنيٽ جي مقابلي ۾، "AI +" جي "نئين معيار جي انٽرنيٽ" جي وچ ۾ ڇا فرق آهي؟ تعليمي ماهر وو هيڪون ٻڌايو ته اي آء جي تيز ترقي نه رڳو مستقبل جي انٽرنيٽ جي ٽرمينل فارم، نيٽ ورڪ انفراسٹرڪچر ۽ صنعتي ايپليڪيشن موڊ کي نئين شڪل ڏيڻ جاري آهي، پر اي آئي ۽ 6 G جو ميلاپ پڻ هڪ نئين مواصلاتي مثال کي جنم ڏيندو.

تعليمي ماهر وو هيڪون چيو ته سڀ کان پهرين، ڊيٽا جي وهڪري جي نقطه نظر کان، ماضي ۾، انٽرنيٽ ايپليڪيشنن جي طلب بنيادي طور تي "ڊائون لوڊ" ۾ هئي - يعني، ڊيٽا بنيادي طور تي بادل کان ٽرمينل تائين منتقل ڪيو ويو هو، ۽ اپلوڊ جي طلب گهٽ هئي. "نئين معيار جي انٽرنيٽ" جي دور ۾، ٽرمينل هاڻي نه رڳو ڊيٽا جي وصول ڪندڙ ٿي سگهي ٿو، پر ڊيٽا جي پيداوار پڻ. تعليمي ماهر وو هڪ واضع منظر بيان ڪيو: مستقبل ۾، اي آئي ايپليڪيشنن پاران پيدا ڪيل وڊيو مواد ۾ 3D تصويرون، ورچوئل ۽ حقيقي مجموعا وغيره شامل هوندا، جنهن جو مطلب آهي ته اپاسٽريم ۽ ڊائون اسٽريم نيٽ ورڪ لاء اعلي بينڊوڊٿ جي طلب ۾ ڪافي اضافو ٿيندو.

鄔賀銓院士介紹，目前，我國頻寬雖已實現了“百兆普及率超95%、千兆覆蓋超30%”，並在同步推動“萬兆接入”，但這主要針對下行頻寬的提升，上傳頻寬的能力仍有限。“過去我們家庭網路是‘一對多’的傳輸，對上傳需求普遍不高，而未來則可能隨著‘多對一’的上傳需求而改變，對網路架構的調整首先會是一個重要課題”。

ٻيو، تعليمي ماهر وو هيڪون اهو پڻ ذڪر ڪيو آهي ته مستقبل ۾، اي آئي ايپليڪيشنن ڪيترن ئي منظرن ۾ "گهٽ دير، اعلي بينڊوڊٿ، گهٽ قيمت، ۽ صفر پيڪيٽ نقصان جي شرح" سان نيٽ ورڪ لاء اعلي ضرورتن کي اڳتي وڌائيندو جهڙوڪ ڪراس ريجنل ڊيٽا انٽرويو وهڪرو ۽ ڪيترن ئي ڪمپيوٽنگ سينٽرن جي گڏيل ڪمپيوٽنگ. مستقبل ۾، نيٽ ورڪ کي وڌيڪ لچڪدار شيڊولنگ جي صلاحيتن جي ضرورت آهي، جهڙوڪ ٿوري عرصي ۾ وڏن بينڊوڊٿ وسيلن کي مختص ڪرڻ، مختلف سطحن تي عام ۽ اهم ڊيٽا کي منظم ڪرڻ، ۽ اهم منظرن ۾ ڊيٽا ٽرانسميشن لاء ساڳئي سيڪيورٽي تحفظ ۽ مختلف خدمتون مهيا ڪرڻ.

تعليمي ماهر وو هيڪوان پڻ سڀني کي "AI +" نئين معيار جي انٽرنيٽ جي مستقبل جي استعمال جي منظرن جو انتظار ڪرڻ لاء ورتو: زمين کان علاوه، اهو گاڏين جي انٽرنيٽ، گهٽ اونچائي واري معيشت، سيٽلائيٽ مواصلات ۽ ٻين ايپليڪيشن فيلڊن تائين پڻ وڌايو ويو آهي. هن چيو، "6G جي اچڻ سان، مستقبل جو نيٽ ورڪ وڌيڪ تعدد تائين وڌندو، سرسبز ۽ وڌيڪ ذهين بڻجي ويندو، ۽ سڄي انٽرنيٽ ماحولياتي نظام جي نئين شڪل کي فروغ ڏيندو. ٽرمينلز هاڻي زمين ۽ مقرر تائين محدود نه آهن، پر مختلف قسم جي فارمن جو احاطہ ڪندو جن ۾ موبائل ڪارون، هوا ۾ ڊرون، ۽ آسمان ۾ سيٽلائيٽ شامل آهن، ۽ ساڳئي وقت، مختلف ماحول ۾، گهٽ ۾ گهٽ ممڪن قيمت سان، صارفين کي آسان نيٽورڪ تجربو آڻڻ لاء. ”

آخرڪار، تعليمي ماهر وو هيڪون پڻ زور ڏنو ته 5G تي تحقيق جو مطلب اهو نه آهي ته 0G جي مسئلن کي نظر انداز ڪيو ويو آهي، ان جي برعڪس، ڪيترن ئي 0G سان لاڳاپيل تحقيقي نتيجا 0G کي "فيڊ" ڪري سگهن ٿا ۽ اي آئي دور جي ضرورتن کي بهتر طور تي پورو ڪرڻ لاء موجوده نيٽ ورڪ آرڪيٽيڪچر کي ترتيب ڏيڻ لاء استعمال ٿي سگهن ٿا.

ڊيپسيڪ مڪمل طور تي وڏي ماڊل لينڊنگ جو مسئلو حل نه ڪيو آهي

اعلي معيار جي ڊيٽا تائين رسائي هڪ چئلينج جاري رهندي

آرٽيفيشل انٽيليجنس جي دور ۾، جيڪو به اعلي معيار جي ڊيٽا کي گهٽ ڪري ٿو، شايد وڏن ماڊل ايپليڪيشنن جي "دنيا" هجي.

جڏهن چين جي وڏن ماڊل ايپليڪيشن مشڪلاتن جي درد جي نقطن کي حل ڪرڻ جي باري ۾ ڳالهائيندي، تعليمي وو هيڪون ڊيپسيڪ وڏي نموني جو ذڪر ڪيو جيڪو "هن سال جي شروعات ۾ ماڻهن کي چمڪائي ڇڏيو". هن جو خيال آهي ته ڊيپسيڪ جو فائدو اهو آهي ته اهو موجوده مٿي وڏي نموني جي ڪارڪردگي کي حاصل ڪري ٿو جڏهن ته ڪمپيوٽيشنل پيچيدگي کي تمام گهڻو گهٽائي ٿو. "اهو وڏن ماڊلن جي استعمال جي حد کي گهٽائي ٿو، وڏن ماڊلن جي ترقي تي ڌيان ڏيڻ لاء وڌيڪ صنعتن کي راغب ڪري ٿو، ۽ ادارن ۽ وڏن ماڊلن جي وچ ۾ فاصلي کي به گهٽائي ٿو"، پر "وڏي نموني لينڊنگ جي مسئلي کي مڪمل طور تي حل نه ڪندو آهي"، ۽ "اعلي معيار جي ڊيٽا جي حصول سان اعلي درستگي، مستقل مزاجي، سالميت، اعتبار، ۽ ملڪيت اڃا تائين مستقبل ۾ ڪيترن ئي چئلينج کي منهن ڏئي ٿو".

تعليمي ماهر وو هيڪون چيو ته ڇا اهو وڏن ماڊلن جي تربيت يا صنعتي ايپليڪيشنن کي فروغ ڏيڻ آهي، اعلي معيار جي ڊيٽا لازمي آهي. مثال طور، سمارٽ ٽرانسپورٽ جي ميدان ۾، شهر جي سطح جي ڊيٽا حاصل ڪرڻ جي قيمت انتهائي وڌيڪ آهي. جيتوڻيڪ اهو ممڪن آهي ته AI استعمال ڪندي ڪجهه ڊيٽا پيدا ڪري سگهجي، بنياد اهو آهي ته توهان کي پهرين خام ڊيٽا جي هڪ خاص رقم هجڻ گهرجي. ان کان علاوه، ڊيٽا تفسير هڪ چئلينج آهي. منهن جي سڃاڻپ ۽ قدرتي زبان جي پروسيسنگ وانگر شعبن لاء، جيتوڻيڪ ليبلنگ کي انساني شرڪت جي ضرورت آهي، مجموعي حد نسبتا گهٽ آهي. بهرحال، صنعتي ميدان ۾، پروفيسر ڊيٽا جهڙوڪ تيل جي تحقيق اڪثر ڪري پروفيسرن جي شرڪت جي ضرورت هوندي آهي، نتيجي ۾ ڊيٽا جي حصول لاء انتهائي اعلي قيمت. ساڳئي وقت، سيڪيورٽي مسئلن کي نظرانداز نٿو ڪري سگهجي. ڊيٽا سيڪيورٽي ٻنهي سائبر سيڪيورٽي چئلينجز ۽ ڪاروباري سالميت ۽ حصيداري جي مسئلن تي مشتمل آهي.

هن مستقبل کي ٽيڪنالاجي کي ترقي ڪرڻ لاء سڏيو جيڪو ٻنهي ڊيٽا کي مائن ڪري سگهي ٿو ۽ ڊيٽا جي محفوظ وهڪري کي يقيني بڻائي سگهي ٿو، "يقينا، نه رڳو ٽيڪنالاجي جي لحاظ کان، پر انتظام جي لحاظ کان به."

"اعلي معيار جي ڊيٽا حاصل ڪرڻ ۾ ڏکيائي" جي چئلينج کان علاوه، تعليمي ماهر وو هيڪوان پڻ نشاندهي ڪئي ته مستقبل جي صنعت جي ايپليڪيشنن کي وڏن ٻولين جي ماڊل کان علاوه وڊيو ۽ تصوير وانگر ملٽي موڊل وڏن ماڊل جي مسئلي کي حل ڪرڻ جي ضرورت آهي. وڌيڪ پيچيده منظرن ۾ وڌيڪ خودمختيار ۽ ذهين ٿيڻ لاء وڏن ماڊلن جي صلاحيت کي بهتر بڻائڻ جي صلاحيت؛ "بادل خدمتون" کان علاوه، مقامي آپريشن جي طلب جو منظر "ٽرمينل کي ٻڏڻ"؛ اي آئي جي اعتبار.

جڏهن ته وڏا ماڊل طاقتور ۽ متحرڪ آهن، اهي اڪثر ڪري مخصوص ڪمن ۽ منظرن لاء "تمام وڏو پر تمام مضبوط نه آهن". تنهن ڪري، تعليمي ماهر وو هيڪون پڻ مخصوص صنعت جي ايپليڪيشنن ۽ صارفين جي آخر ۾ مختلف منظرن لاء ڪيترن ئي "ننڍن ماڊل" ۽ "ننڍن پروگرامن" کي ترقي ڪرڻ جي تجويز ڏني، جيئن اي آئي ايپليڪيشنن جي "ماحوليات" کي ضمير ۽ مالامال ڪرڻ لاء، "جيئن حقيقت ۾ مستقبل ۾ وڏن ماڊل جي وسيع عمل کي محسوس ڪري سگهجي".

ذريعو: بيجنگ سائنس ۽ ٽيڪنالاجي نيوز

ذريعو: بيجنگ

ليکڪ: بيجنگ سائنس ۽ ٽيڪنالاجي نيوز

[ذريعو: بيجنگ روزانو]