ਲੇਖਕ|ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਮੇਲਬਾਕਸ|zhouyixiao@pingwest.com

想像一下，耗費動畫大師宮崎駿數十年心血、一幀一畫精雕細琢的藝術風格——比如《起風了》中耗時一年多的四秒人群場景，或是《幽靈公主》里那個生物鑽地鏡頭背後一年零七個月的 5300 幀手繪，如今，在GPT-4o手中，似乎變得“唾手可得”。用戶們興奮地將個人照片、網路梗圖甚至歷史影像紛紛“一鍵吉卜力化”，其效果之逼真、風格之統一，迅速點燃了網路。無數人的時間線都被塞入了宮崎駿的平行宇宙。OpenAI CEO Sam Altman透露，4o的圖像生成功能在一小時內就吸引了百萬新使用者。

ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਓਪਨਏਆਈ ਹੈ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਡੀਏਐਲ-ਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ. ਇੱਕ ਉਤਸੁਕ ਨੇਟਿਜ਼ਨ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ: "ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਅਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੈਰਾਡਾਇਮ ਤਬਦੀਲੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਏਆਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।

ਤਾਂ ਫਿਰ, ਗੁਪਤ ਹਥਿਆਰ ਕੀ ਹੈ? ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਖੁਦ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ: ਇਸ ਵਾਰ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੀਪੀਟੀ -4ਓ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ, ਡੀਏਐਲ-ਈ, ਮਿਡਜਰਨੀ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਓਪਨਏਆਈ ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ: "ਡੀਏਐਲ ਦੇ ਉਲਟ· 0o ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਆਟੋਰਿਗਰੈਸਿਵ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚੈਟGPT ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ"

ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਆਟੋਰਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਓਪਨਏਆਈ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਆਟੋਰਿਗਰੈਸਿਵ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ ਜਾਣ ਜੋ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਹਨ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਖੇਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਏਆਈ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪੈਰਾਡਾਇਮ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ.

ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਖੋਜ "ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਆਟੋਰਿਗਰੈਸਿਵ ਮਾਡਲਿੰਗ: ਨੇਕਸਟ-ਸਕੇਲ ਪ੍ਰੀਡਕਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਸਕੇਲੇਬਲ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ", ਜਿਸ ਨੇ ਚੋਟੀ ਦੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਕਾਨਫਰੰਸ ਨਿਊਰਆਈਪੀਐਸ 2024 ਦਾ ਸਰਬੋਤਮ ਪੇਪਰ ਅਵਾਰਡ ਜਿੱਤਿਆ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਵੀਏਆਰ ਵਿਧੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਆਟੋਰਿਗਰੈਸਿਵ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੀਪੀਟੀ ਵਰਗੇ ਸ਼ੁੱਧ ਆਟੋਰਿਗਰੈਸਿਵ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਉਸ ਸਮੇਂ ਚੋਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ.

ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਪੀਕਿੰਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮਿਲ ਕੇ ਲਿਖਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਲੇਖਕ ਤਿਆਨ ਕੇਯੂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਇਸ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਲੇਖਕ ਤਿਆਨ ਕੇਯੂ ਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਬਕਾ ਬਾਈਟ ਇੰਟਰਨ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਕਲੱਸਟਰ 'ਤੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ।

ਇੱਕ ਅਚਾਨਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਇਹ "ਵਧਰਹੀ ਸੋਨੇ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ" ਇੰਟਰਨ ਏਆਈ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ.

1

ਸਵੈ-ਵਾਪਸੀ ਦੀ "ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤੀ"

ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਜੀਪੀਟੀ -4ਓ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਇਸਦੀ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤੀ ਆਟੋਰਿਗਰੈਸਿਵ (ਏਆਰ) ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਜੋ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀ ਹੈ. ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇਸ ਸੰਭਾਵਿਤ "ਪੈਰਾਡਾਇਮ ਤਬਦੀਲੀ" ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ।

ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਿਡਜਰਨੀ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਸਾਰ, ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ, ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਡੀਨੋਇਸ ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ, ਜੋ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਗਤੀ, ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲਾਗਤ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਸਮਝ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਟੈਕਸਟ ਰੇਂਡਰਿੰਗ.

ਆਟੋਰਿਗਰੈਸਿਵ ਮਾਡਲ ਜੀਪੀਟੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਤੋਂ ਉਧਾਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ: ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਤੱਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ. ਚਿੱਤਰ 'ਤੇ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਕਸਲ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਟੈਗ. ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਏਆਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਮਝ, ਵਿਸਥਾਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰਵਾਇਤੀ ਏਆਰ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ-ਪ੍ਰवण ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਾਰ ਮਾਡਲ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਆਟੋਰਿਗਰੈਸਿਵ ਮਾਡਲਿੰਗ (ਵੀਏਆਰ) ਅਤੇ ਮਾਸਕ ਆਟੋਰਿਗਰੈਸਿਵ ਮਾਡਲਿੰਗ (ਐਮਏਆਰ) ਵਰਗੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੇ ਏਆਰ ਨੂੰ "ਜਾਇਜ਼" ਠਹਿਰਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ. ਵੀਏਆਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ "ਅਗਲੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ" (ਮੋਟੇ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਤਪਾਦਨ) ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਨੇ ਏਆਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਰ ਮਾਰਗ ਨਾ ਸਿਰਫ ਸੰਭਵ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਪ੍ਰਸਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ. ਵੀਏਆਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਜੀਪੀਟੀ -4ਓ ਲਈ ਸਿਧਾਂਤਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੀਪੀਟੀ -0ਓ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਆਟੋਰਿਗਰੈਸਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਆਰ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ "ਪੁਨਰ-ਸੁਰਜੀਤੀ" ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਤਾਂ, ਜੀਪੀਟੀ -4ਓ ਦੀ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ? ਓਪਨਏਆਈ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਚਿੱਤਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡ-ਅਲੋਨ ਮਾਡਿਊਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੋਰ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹਨ. ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ 0o ਚਿੱਤਰ ਸਿਰਜਣ ਦਾ ਮਾਰਗ ਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਗਿਆਨ ਦਾ ਪੂਰਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਮਝ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼-ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਨਾਲ ਵ੍ਹਾਈਟਬੋਰਡ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖਿੱਚਣਾ। ਇਹ ਡੂੰਘਾ ਏਕੀਕਰਣ ਸ਼ਾਨਦਾਰ 0o ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ.

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਲੀਕ ਹੋਇਆ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵ੍ਹਾਈਟਬੋਰਡ ਨਕਸ਼ਾ (ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ-> ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ) ਇਸਦੇ "ਸ਼ੁੱਧ" ਆਟੋਰਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਭਾਵ, ਅੰਤਮ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਦੇ ਪਿਕਸਲ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਫਾਇਦੇ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਕੇ ਇੱਕ ਵਿਚਕਾਰਲੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਰ ਦੀ ਸਮਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ. ਇਹ ਅਟਕਲਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ 4o ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸਬੰਧਤ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰਸਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਰਹੱਸ ਹਨ, ਪਰ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਇਰਾਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ: ਪਹਿਲਾ, ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਚਿੱਤਰ ਸਿਰਜਣਾ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਆਟੋਰਿਗਰੈਸਿਵ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ; ਦੂਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਭ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਖੁਫੀਆ ਨੀਂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਅਲਟਰਾ-ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਅੰਤਿਮ ਤਕਨੀਕੀ "ਪਕਵਾਨ" ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਜੀਪੀਟੀ -4ਓ ਨੇ ਆਟੋਰਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਧੱਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਆਈ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ.

1

ਚੀਨ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿਚਕਾਰ ਤਾਪਮਾਨ ਦਾ ਅੰਤਰ

ਜੀਪੀਟੀ -4ਓ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਵਰਤਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਚਾਹੇ ਇਹ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਮਾਡਲ, ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਚਿੱਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ "ਇਕੱਲੀਆਂ" ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ? ਚਾਹੇ ਇਹ ਮਿਡਜਰਨੀ ਤੋਂ ਜੈਮਿਨੀ ਇਮੇਜ ਤੋਂ 0ਓ ਤੱਕ ਹੋਵੇ, ਚੀਨ ਵਿਚ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਜਾਪਦਾ ਜੋ ਇਸ ਨਾਲ "ਬੈਂਚਮਾਰਕ" ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਅਸੀਂ ਇਸ "ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਅੰਤਰ" ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਦੋਵਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਟੋਰਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ (ਏ.ਆਰ.) ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਰਸਤਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦਾਅ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਝੁਕਾਅ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਪੈਰਾਡਾਇਮ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਸ਼ਾਇਦ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ. ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਆਟੋਰਿਗਰੈਸਿਵ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ, ਇਮੇਜ ਜੀਪੀਟੀ, 2020 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਚਿੱਤਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸੀ.

ਘਰੇਲੂ ਤਾਕਤਾਂ ਪਰਿਪੱਕ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਰੂਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕੈਚ-ਅੱਪ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਰਗ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵੀ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ, ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੋਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਵੀਨਤਾ ਖੁਦ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣਦੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਕਿ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਤੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਵੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਾਸ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮਿਡਜਰਨੀ, ਜੀਪੀਟੀ -4ਓ, ਆਦਿ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਇੱਛਾ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, "ਵਿਸਫੋਟਕ" ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਚੀਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ (ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਆਦਿ) ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਇਕੋ ਸਾਧਨ ਦੀ ਅਤਿਅੰਤ ਖੋਜ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧੇਰੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਵੰਡ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੂੰਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਏਕੀਕਰਣ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਵਧਦੀ ਹੈ।

ਬੇਸ਼ਕ, ਇਹ ਕਹਿਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨ ਨੇ ਬਾਇਓਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ. ਅਲੀਬਾਬਾ, ਬਾਈਟ ਅਤੇ ਡੀਪਸੀਕ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗਲੋਬਲ "ਵਿਸਫੋਟਕ ਮਾਡਲਾਂ" ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੋਹਰੀ ਹਨ.

ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਮੌਜੂਦਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਸਵੈ-ਰਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਜੀਪੀਟੀ -4ਓ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ, ਜਾਂ ਚੀਨੀ ਉੱਦਮਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੈਰਵਾਈ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਉਡੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ.

"ਪਿਆਰ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਚਲੋ ਚੱਲੀਏ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ

ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ

ਪ੍ਰਸਿੱਧ

ਟਿੱਪਣੀ