열린 마음으로 체화된 지성을 바라본다 (Commentator's Observation)
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리 틸린(Li Tilin)

보다 자연스럽고 효율적인 상호 작용 방식을 갖춘 물리적 형태의 인공 지능은 개방형 환경에서 개방형 작업을 수행할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며 실제 세계에 더 밀접하게 통합되어 있습니다

기술 진보의 무한한 가능성을 수용하되 일방적인 기술 공리주의에 인질로 잡히지 않고 우리는 더 나은 인공 지능 시대를 만들 수 있는 자신감과 능력을 가지고 있습니다

入選“2024年度十大科技名詞”,作為重點培育的未來產業寫入今年《政府工作報告》,成為北京、江蘇等地相關產業培育方案的關鍵詞……近期,“具身智慧”走紅出圈,持續引發關注。

대규모 언어 모델과 같은 인공 지능의 형태와 비교하여 체화된 지능은 무엇을 의미합니까? 미래의 상황은 우리에게 어떤 개요를 제시해 줍니까?

기술 개발 동향의 관점에서 볼 때, 체화된 지능은 "크기의 벽"을 허물고 더 강력한 실제 생산성을 발휘할 수 있습니다.

현재 AI는 특정 작업 상황에서 잘 수행하고 있습니다. 언어, 이미지 및 기타 콘텐츠의 생성부터 바둑과 체스와 같이 명확한 규칙과 경계가 있는 게임에 이르기까지 AI는 인간보다 훨씬 더 효율적입니다. 그러나 현재의 인공 지능은 주로 "가상 비서", "말할 수만 있고 행동하지 않는" 역할을 합니다. 이것은 사람들의 기대와 크게 다르지 않습니다.

인공 지능에 물리적 운반체를 부여하여 인간처럼 환경을 인식하고, 학습하고, 동적으로 상호 작용할 수 있는 능력을 부여하는 체화 지능.

저장(浙江)성 항저우(杭州)시 시후(西湖)구 류지에(Liujie)에 있는 재택 간호 서비스 센터(Home Care Service Center)의 '고관절 외골격(hip exoskeleton)' 장치는 의도 감지와 인간-컴퓨터 상호작용 기술을 통해 저자의 아이디어를 인식하여 다리와 발이 불편한 노인이 야외로 나갈 수 있도록 돕는다. ZEEKR 5G 스마트 팩토리에서 휴머노이드 로봇은 그룹으로 공장에 들어가 "망쳐버리고" 다중 유닛, 다중 시나리오 및 다중 작업 협업 교육을 수행하여 산업 요구에 대한 접근 방식을 가속화합니다.

휴머노이드 로봇과 웨어러블 장치의 점진적인 산업화와 함께 물리적 형태를 가진 인공 지능은 보다 자연스럽고 효율적인 상호 작용 방식을 갖게 되었고, 열린 환경에서 열린 작업을 수행할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 현실 세계에 더 밀접하게 침투하고, 인간 사회의 생산 방식과 생활 방식에 영향을 미치고 심지어 재편할 수 있습니다.

기술과 사람의 관계라는 관점에서 인식론적 의미에서 체화된 지능은 인간과 더 유사한 인공 지능을 나타냅니다.

프랑스 철학자 데카르트는 "나는 생각한다, 고로 나는 존재한다"고 말한 적이 있으며, 신뢰할 수 있는 지식은 외부의 감각 경험이 아니라 인간의 이성 자체에 기반한다고 굳게 믿었습니다. 인간의 정신이 육체와 분리된 존재라는 생각이 한때 영향력을 행사했습니다.

신경망과 딥 러닝 알고리즘은 인간의 뇌가 작동하는 방식을 모방하여 훈련을 위해 상징적 말뭉치 지식에 의존합니다. 일반적으로 거대언어모델(large language model)과 같은 현재의 인공지능은 '분리된 지능(detached intelligence)'이라는 패러다임을 따르며, '사고(thinking)'와 분리되어 작동하는 지혜에 초점을 맞춘다.

심리학과 인지과학의 발전으로 점점 더 많은 사람들이 인간의 지능이 사고와 독립적으로 생산되는 것이 아니라 장기적인 진화를 통해 외부 세계에 적응하며 뇌, 신체 및 환경이 얽힌 결과라고 믿습니다. 체화된 지능은 어느 정도 기계가 인간처럼 배우고 생각하고, 추상적 사고의 족쇄를 깨고, 구체적인 상호 작용과 피드백을 통해 의사 결정과 행동을 지속적으로 최적화할 수 있도록 합니다. 그 이면에는 기술의 진화뿐만 아니라 인지의 혁신도 있습니다.

두 가지 관점, 깨달음.

한편으로 체화된 지능은 인공 지능의 새로운 물결의 핵심 방향을 나타냅니다. 미래에는 "인간-기계 공생"을 기대할 수 있으며, 이는 새로운 품질 생산성의 개발을 촉진 할 것입니다. 과학기술 경쟁의 새로운 고지와 미래 산업의 새로운 궤도에 직면하여 미리 배치를 계획하고 전략 계획, 규율 통합 및 인재 교육에서 좋은 첫 번째 조치를 취해야 합니다.

반면에, 체화된 지능은 기계가 점점 더 많은 일을 할 수 있도록 발전했습니다. 먼 미래에는 더 이상 지혜로 세상을 이해하고 변화시키는 것이 인간만의 전유물이 아닐 수도 있습니다. 문명의 긴 강을 바탕으로, 그리고 자존감의 좌표를 닦아가면서, 우리는 인간의 주체성과 정체성에 대한 기술이 제기하는 철학적 물음에 차분하게 대답할 수 있다.

기술 진보의 무한한 가능성을 수용하되 일방적인 기술 공리주의에 인질로 잡히지 않고 더 나은 인공 지능 시대를 만들 수 있는 자신감과 능력이 있습니다.

인민일보 (05/0/0 0 판)