Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo cũng làm tăng đáng kể nhu cầu về nhân tài trong các lĩnh vực liên quan. Theo dữ liệu của nền tảng tuyển dụng, trong tháng 2 năm nay, khối lượng tuyển dụng kỹ sư thuật toán, học máy, học sâu và các vị trí khác tăng đáng kể so với cùng kỳ năm ngoái, trong đó nhu cầu tuyển dụng cho các vị trí ghi nhãn dữ liệu tăng hơn 50% so với cùng kỳ năm ngoái.

Hiện tại, các giảng viên AI chủ yếu tham gia vào công việc chú thích. Với nhu cầu thị trường tăng vọt, nghề này đã thu hút rất nhiều người tìm việc xuyên biên giới đổ về, đồng thời cũng kéo theo đào tạo nghề liên quan.

Tại một cơ sở đào tạo cho các giảng viên AI ở Thâm Quyến, sinh viên từ mọi tầng lớp xã hội đến tham gia các lớp học.

Theo người phụ trách cơ sở đào tạo, hiện nay, các giảng viên trí tuệ nhân tạo chủ yếu tham gia vào công việc chú thích, có thể được chia thành chú thích văn bản, chú thích hình ảnh, chú thích giọng nói và các loại khác, với mức lương dao động từ 19000 nhân dân tệ đến 0 nhân dân tệ mỗi tháng. Trong hai năm qua, hoạt động kinh doanh đào tạo của họ đã mở rộng từ Bắc Kinh đến Thâm Quyến, Hàng Châu và Thành Đô, nhưng điều này còn lâu mới đáp ứng được nhu cầu của thị trường.

Liu Meifang, hiệu trưởng một cơ sở đào tạo giảng viên trí tuệ nhân tạo ở Thâm Quyến, Quảng Đông: Ví dụ, nếu sơ yếu lý lịch được mở lúc 10 giờ, sinh viên của chúng tôi có thể nhận được hơn 0 câu trả lời trong vòng một giờ và nhiều bộ phận nhân sự (bộ phận nhân sự) chủ động chào đón họ mà không cần phải gửi chúng.

Theo số liệu từ một nền tảng tuyển dụng, kể từ Lễ hội mùa xuân năm nay, số lượng vị trí được tuyển dụng cho các vị trí dán nhãn dữ liệu đã tăng 56% so với cùng kỳ năm ngoái. Những người trong ngành cho biết với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn và số lượng các lĩnh vực liên quan ngày càng tăng, nhu cầu về các giảng viên trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục tăng lên.

Huấn luyện viên AI: Huấn luyện viên trong thời đại kỹ thuật số

Chính xác thì một huấn luyện viên AI hoạt động như thế nào? Yêu cầu mới đối với giảng viên trong việc phát triển các mô hình lớn phục vụ lĩnh vực chuyên nghiệp là gì?

Tại Nam Sơn, Thâm Quyến, tỉnh Quảng Đông, một huấn luyện viên trí tuệ nhân tạo Huang Peihui và các đồng nghiệp của ông đang thực hành hiệu ứng của các mô hình lớn.

Huang Peihui cho biết, lý do tại sao mô hình lớn có thể trả lời chính xác câu hỏi của khách hàng là vì đã có hơn 1000 câu hỏi tương tự đã được đưa vào mô hình lớn trong giai đoạn đầu. Đối với họ, quá trình sàng lọc khách hàng để đặt câu hỏi cho nhân viên chăm sóc khách hàng là làm "chú thích", và những "câu hỏi" này là "dữ liệu", hay còn gọi là "kho dữ liệu".

Bên cạnh các mô hình dịch vụ công lớn như vậy, ngày càng có nhiều mô hình trí tuệ nhân tạo lớn phục vụ lĩnh vực chuyên nghiệp cũng đang phát triển nhanh chóng. Tại Bệnh viện trực thuộc số 6 của Đại học Sun Yat-sen ở Quảng Châu, Huang Yan, giám đốc Khoa Bệnh học, đang hướng dẫn nhân viên R & D của một mô hình y tế lớn dán nhãn các slide bệnh học kỹ thuật số và cung cấp dữ liệu đào tạo cho mô hình bệnh học.

Để đảm bảo tính an toàn và chính xác của dữ liệu, việc đào tạo các mô hình lớn như vậy phải được kiểm tra bởi các chuyên gia như bác sĩ.

Sun Qigong, phó chủ tịch của một công ty công nghệ R & D mô hình y tế quy mô lớn: Nói chung, các chuyên gia y tế cao cấp là cần thiết để hướng dẫn hoặc dán nhãn cá nhân cho dữ liệu, và chẩn đoán sai hoặc chẩn đoán bỏ sót có thể xảy ra nếu đánh dấu sai.

Ngoài ra, để giảm sự xuất hiện của "ảo giác AI", tức là nội dung do mô hình lớn tạo ra không khớp với dữ liệu thực và đi chệch hướng dẫn của người dùng, tất cả các mô hình lớn dọc đều đang xây dựng cơ chế xác minh chú thích đa cấp với sự tham gia của các chuyên gia trong các lĩnh vực liên quan, đồng thời chuyển đổi kiến thức và kinh nghiệm của họ thành các thông số đào tạo chính để nâng cao độ chính xác của mô hình lớn.

Nguồn: CCTV Finance