Zero One Everything의 이카이푸 대표는 "2025년은 '착륙이 왕'이라는 빅 모델의 첫 해가 될 것이라고 말했다.

近日，2025中關村論壇年會“人工智慧主題日”主論壇——未來人工智慧先鋒論壇在北京舉辦。本次論壇以“積澱·湧現”為主題，在會上，創新工廠董事長兼零一萬物CEO李開複表示，2025年將是AI-first應用（指離開大模型就無法存在的應用）爆發、大模型“落地為王”的元年，如何讓大模型真正賦能千行百業將是今年的一個焦點問題。

AI의 발전 전망에 대해 Kai-Fu Lee는 매우 낙관적입니다. 그는 모델이 "양배추 가격"으로 떨어지고 DeepSeek의 시장 교육 역할이 높아짐에 따라 AI 애플리케이션이 폭발적으로 증가할 것이라고 믿으며 "AI 10.0은 역사상 가장 위대한 기술 혁명이자 플랫폼 혁명입니다. 지난 2년 동안 ChatGPT 출시 이후 대형 모델의 지능은 계속 향상되어 천장에 도달하려면 아직 멀어진 것 같습니다. 동시에 대규모 모델의 추론 비용은 연간 0회씩 빠르게 감소하고 있으며, 이는 AI 우선 애플리케이션의 폭발적인 증가에 매우 중요한 조건을 제공합니다. ”

기술적 수준에서, Kai-Fu Lee는 사전 트레이닝 단계에서 스케일링 법칙의 성장 추세가 둔화되기 시작했지만, 업계에 새로운 새벽이 열렸고, 스케일링 법칙이 사전 학습 단계에서 추론 단계, 즉 느린 사고 모드로 전환되고 있다고 믿습니다. 현재로서는 슬로우 씽킹 스케일링 법칙 하에서 모델 성능의 성장률이 매우 빠르며 여전히 성장의 여지가 많은 것으로 보입니다. ”

이카이푸 교수는 "AI가 AI를 가르치는 시대"에 접어들었다고 말하며, "새로운 알고리즘과 모델 아키텍처를 발명하기 위해 더 이상 사람에게만 의존하는 것이 아니라, AI는 느린 사고를 통해 반영할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 스스로를 반복하고 개선할 수 있으며, AI는 자기 진화 패러다임에 진입했다"고 말했다. ”

마지막으로, Kai-Fu Lee는 DeepSeek에 대한 네 가지 관찰 내용을 공유했습니다. 추론 모델의 사고 및 훈련 과정을 크래킹하고 오픈 소스화함으로써 DeepSeek는 미국과의 격차를 더욱 좁혔습니다. 효율적인 엔지니어링 효율성을 갖춘 DeepSeek는 OpenAI의 "하늘 높이 치솟는 자금 조달"의 기본 논리와 완전히 다른 중국의 길에 들어섰습니다. "DeepSeek moment"의 도래로 중국에서 대형 모델의 전체 구현이 크게 가속화될 것입니다.

Kai-Fu Lee는 가장 중요한 점은 DeepSeek가 오픈 소스 모델이 폐쇄 소스 모델을 따라잡을 수 있는 능력을 증명한다는 것이라고 지적했습니다. "DeepSeek는 폐쇄 소스 경로가 바람직하지 않으며 오픈 소스가 더 나은 개발을 할 수 있음을 증명합니다. DeepSeek가 오픈 소스가 아니었다면 지금보다 훨씬 덜 영향력이 있었을 것이라고 감히 예측할 수 있습니다. ”

Kai-Fu Lee에 따르면, 지난 몇 달 동안 Zero One Things는 전략적 조정을 단행하고, DeepSeek를 완전히 수용했으며, DeepSeek 고품질 기본 모델을 엔터프라이즈급 DeepSeek 배포 맞춤형 솔루션으로 전환하는 데 대부분의 힘을 쏟았다"며 "AI 0.0 시대의 Windows 시스템과 비교할 수 있으며, DeepSeek는 이 시스템을 이끄는 핵심"이라고 합니다.

李開複補充道，隨著全世界開始擁抱大模型，一個嚴重的問題在於，很多基座模型在使用小語種時的表現並不好。這也是零一萬物推出小語種模型的初衷，公司積極回應“一帶一路”倡議，期待與“一帶一路”國家攜手合作。

이 컨퍼런스에서 미국 국립과학아카데미(National Academy of Sciences), 공학아카데미(Academy of Engineering), 유럽과학아카데미(European Academy of Sciences)의 회원인 튜링상 수상자 조셉 스파키스(Joseph Sfakis)도 산업용 AI 시대로 나아가는 데 필요한 과제와 기회에 대해 논의하는 연설을 했습니다. 그는 AI 기술이 일부 성과를 거두었지만 아직 개발 초기 단계에 있으며 자율 AI로의 진화는 많은 도전에 직면해 있다고 믿습니다. 동시에 AI는 시스템 엔지니어링 및 규제 프레임워크에서도 문제를 안고 있습니다.

스파키스 교수는 이러한 맥락에서 중국이 산업 기반과 데이터 자원의 이점을 바탕으로 산업용 AI 분야에서 돌파구를 마련하고 새로운 발전 방향을 주도할 것으로 기대된다고 지적했다. 그는 중국이 자국의 실정에 부합하는 인공지능 비전을 개발하고, 이를 미국의 인공지능 비전과 차별화해 글로벌 산업 인공지능 분야에서 선도적 위치를 유지해야 한다고 제안했다.

또한 체화 지능의 개발은 AI 기술의 실제 적용에서 핵심 단계입니다. KLCII의 왕 중위안(Wang Zhongyuan) 회장은 포럼에서 체화된 지혜의 발전이 많은 병목 현상에 직면해 있다고 지적했다. 동시에 데이터 부족은 체화 모델의 약한 능력으로 이어져 모델을 "사용하기 어렵고, 사용하기 쉽지 않으며, 보편적이지 않게" 만들고, 모델 능력의 부족은 구현의 어려움을 더욱 악화시켜 악순환을 형성합니다.

Wang Zhongyuan은 이러한 문제를 해결하려면 하드웨어 회사가 생산 비용을 절감해야 하고, 데이터가 개방적이고 공유된 에코시스템을 구축해야 하며, 애플리케이션은 적절한 시나리오를 찾기 위해 다자간 협력이 되어야 한다고 생각합니다. 이에 KLCII는 이번 포럼에서 최초의 크로스 온톨로지 체화 뇌 협업 프레임워크인 RoboOS와 오픈 소스 체화 뇌인 RoboBrain을 공개했습니다.