지난 한두 해 동안 AI라는 큰 개념의 축복으로 엔드 투 엔드 AI는 자본 시장에서 스위트 스폿이 되었습니다.

그 중 가장 직접적인 수혜자는 무선 통신을 하는 우리 업계의 칩 및 모듈 회사이며, 지난 1년 동안 주요 상장 회사의 주가 성과는 매우 밝으며 다음과 같은 통계를 대략적으로 수행했습니다.

지난 1년 동안 통신 칩 및 모듈의 상장 기업의 재고는 기본적으로 두 배로 증가했으며 일부 회사는 여러 번 상승한 것을 볼 수 있습니다.

물론 약간의 합리성을 가진 사람들은 그러한 개념이 단기적으로는 분명히 거품을 가질 것이라는 것을 알고 있지만 장기적으로는 업계 트렌드입니다.

디바이스 측 AI와 커뮤니케이션의 좋은 조합이 있는 이유는 무엇입니까?

데이터는 미래 비즈니스 흐름의 핵심이기 때문에 "IoT", "지능", "디지털 경제" 등과 같은 관련 개념은 모두 데이터 중심인 반면, 이전의 "IoT" 개념에서는 인식 계층, 전송 계층 및 응용 프로그램 계층 사이에 세 가지 수준의 관계가 있으며, 그 중 전송 계층은 상대적으로 집중되어 "중앙" 위치에 있습니다.

따라서 AI와 통신 모듈을 결합하면 비즈니스 로직이 더 합리적이고 비용이 상대적으로 저렴하며 제품 수준에서 홍보가 더 쉽습니다.

UWB가 엔드 투 엔드 AI에 가장 적합한 기술인 이유는 무엇입니까?

현재 자본 시장은 통신 기술과 AI의 통합에 대해 낙관적이지만, 그렇다고 센서가 중요하지 않다는 의미는 아닙니다.

저자의 의견으로는,통신 모듈 + AI만 있다면 실현할 수 있는 비즈니스 프로세스와 시나리오는 주로 언어 상호 작용, 콘텐츠 검색 또는 번역과 같은 시나리오에서 제한됩니다현재 AI 장난감, AI 헤드폰, AI 안경, AI 휴대용 번역/학습 노트 및 기타 장치와 같이 더 인기 있는 엔드 사이드 AI 장치가 모두 이 범주에 속합니다.

그러나 복잡한 서비스를 실현하기 위해서는 센서에 의존해야 하며, 센서를 추가하는 것만으로도 비용이 증가하고 전력 소비 및 제품 크기 측면에서 희생이 발생하여 AIoT 제품의 대규모 대중화에 도움이 되지 않습니다.

따라서 이 문제에 대한 해결책은 통신 기술이 인식할 수 있는 능력을 갖도록 하는 것이다.즉, 점차 주목을 받고 있는 "공감각 통합"의 개념은 비용을 증가시킬 수 있을 뿐만 아니라 "지각 + 커뮤니케이션 + AI"의 능력을 가질 수 있습니다.。

이러한 비즈니스 로직이 사실이라면 시장에 커뮤니케이션 + 인식 기능을 가질 수 있는 기술이 많지 않기 때문에 의심할 여지 없이 UWB에 매우 좋으며, 비용과 보편성의 요소를 고려하면 UWB가 최선의 선택이라고 할 수도 있습니다.

우선, UWB 자체는 대역폭과 대기 시간 측면에서 우수한 성능을 가진 통신 기술이지만 통신 기술로서의 UWB는 여전히 표준의 지원이 필요합니다.

둘째, UWB는 뛰어난 지각 능력을 가지고 있으며, 물론 통신 기술이 지각 능력이 너무 많을 수는 없으며, 현재 우리가 볼 수 있는 것은 지각, 위치 감지, 레이더 지각 등 여러 범주가 있으며, 앞으로 기술의 제시와 함께 통신 기술을 기반으로 한 새로운 지각 능력이 탄생할 것인지는 불확실합니다.

그러나 적어도 현재로서는 UWB는 세 가지 유형의 인식 기술을 모두 보유하고 있으며 성능, 특히 RF 신호를 기반으로 하는 포지셔닝 기술의 알려진 천장인 포지셔닝 인식이 상대적으로 우수합니다.

마지막으로, 비용과 생태학의 관점에서 볼 때, UWB도 큰 잠재력을 가지고 있고, 6G-A와 심지어 0G도 공감각 능력을 계획하고 있으며, 위성 통신도 공감 통합(통신 + 포지셔닝 인식)의 방향으로 발전하고 있으며, 이러한 기술에 비해 UWB는 의심할 여지 없이 가장 저렴하고 현재의 생태계도 가장 성숙하고 완벽합니다.

요약하자면, UWB가 장치 측 AI를 수행하는 데 사용되면 Wi-Fi 및 Bluetooth의 기능도 UWB가 될 것이지만 UWB는 Wi-Fi 및 Bluetooth가 가지고 있지 않은 인식 기능도 갖게 될 것입니다.