في مجال الذكاء الاصطناعي ، أصبح DeepSeek بلا شك محور تركيز هذا العام. نظرا لأن العديد من الشركات كرست نفسها لممارسات التطبيق الخاصة بها ، فقد تم التوصل إلى توافق في الآراء تدريجيا في الصناعة: إن شعبية DeepSeek ليست فقط انتصارا لتقنية الذكاء الاصطناعي النموذجية الكبيرة ، ولكنها أيضا نقطة تحول رئيسية لصناعة الذكاء الاصطناعي من الابتكار التكنولوجي إلى التطبيق التجاري.

يكمن جوهر هذا التحول في حقيقة أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يجب ألا تحقق اختراقات فحسب ، بل يجب أن يكون لديها أيضا القدرة على التسويق ، بحيث يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخروج من المختبر وتصبح أداة عملية لتعزيز تنمية الإنتاجية الاجتماعية. توفر الممارسة التعاونية للتدفق والصعود القائم على السيليكون دليلا قويا على ذلك.

في قمة شركاء الذكاء الاصطناعي Ascend ، شارك جيان هو ، المؤسس المشارك وكبير مسؤولي المنتجات في Silicon Flow ، رحلته مع Ascend للترويج لممارسات أعمال DeepSeek. وذكر أن التراكب الثلاثي للتكنولوجيا والتكلفة والحجم هو العامل الرئيسي لتعزيز تطبيق الاستدلال النموذجي الكبير.

تتزامن آراء هو جيان مع القضايا الأساسية لصناعة الذكاء الاصطناعي الحالية. إن الجمع بين النماذج عالية الأداء مثل DeepSeek ودعم قوة الحوسبة ل Ascend ، إلى جانب القدرات الهندسية للتدفق القائم على السيليكون ، يعزز بشكل مشترك عملية تطبيق المؤسسة للنماذج الكبيرة ويسرع تعميم وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، على الرغم من أن DeepSeek سرعان ما أصبحت شائعة بسبب تكلفتها المنخفضة وأدائها العالي ، إلا أنه لا توجد علاقة خطية بين قدرة النموذج والقيمة الصناعية. لا تعني القدرة النموذجية القوية أن القيمة الصناعية يجب أن تكون عالية.

وأشار هو جيان إلى أنه عند نشر نماذج الذكاء الاصطناعي ، لا تزال المؤسسات تواجه تحديات متعددة ، مثل صعوبة التكيف مع الأجهزة ، وأمن البيانات ، وكفاءة طاقة الحوسبة البطيئة ، والافتقار إلى البيئة. إن كيفية تحسين سرعة الاستدلال للنماذج الكبيرة في بيئة مقيدة وجعلها ذكاء حقيقي في التطبيق هي نقطة ألم تواجهها المؤسسات.

但挑戰往往伴隨著機遇。春節期間，矽基流動與昇騰迅速上線了DeepSeek的“滿血版”模型推理服務，取得了顯著的市場反饋。平臺流量激增，日訪問量突破百萬，註冊用戶超過500萬，矽基流動也因此登頂AI產品增速榜。

تظهر هذه الحالة الناجحة أن التحول الرقمي والذكي للمؤسسات أمر ملح. جعلت شعبية DeepSeek الشركات ترى إمكانات تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، ولكن كيفية تنفيذها أصبحت مشكلة صعبة. لا يوفر التعاون بين Flow و Ascend المستندة إلى السيليكون للمؤسسات مسارا للتطبيق الفعال فحسب ، بل يتحقق أيضا من النموذج القياسي للتطوير الشامل لصناعة الذكاء الاصطناعي - التآزر بين قدرات النموذج وقوة الحوسبة والخدمات السحابية.

مع قدرات نموذج DeepSeek فقط ودعم قوة الحوسبة والخدمات السحابية ، قد يكون من الصعب الحفاظ على شعبيتها الهائلة ، بل ويصعب تحويلها بسرعة إلى قيمة صناعية. أثبتت ممارسة التدفق والصعود القائم على السيليكون تماما أن مفتاح تحقيق الأداء العالي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة هو تعظيم التحسين على الأجهزة المختلفة لنماذج مختلفة.

في هذه العملية ، قام النظام البيئي المحلي لصناعة الذكاء الاصطناعي بفرز عملية كاملة نسبيا للقيام بحركة المرور الضخمة التي جلبتها DeepSeek. بفضل مزاياها التكنولوجية ، اكتسب التدفق القائم على السيليكون ميزة من حيث التكلفة في فترة زمنية قصيرة ، ثم فاز على نطاق أوسع. إن الجمع بين التكنولوجيا والتكلفة والحجم يجعلها تبرز في المنافسة الشرسة في السوق.

تم القيام بالكثير من أعمال التحسين على التدفق والصعود القائم على السيليكون للتكيف مع البنية الأساسية ل DeepSeek ، بما في ذلك دمج المشغل وتحسين الجدولة ، والتكيف العميق لتصميم بنية الإطار الأساسي. عززت هذه التحسينات التقنية بشكل كبير القدرة التنافسية الأساسية للتدفق القائم على السيليكون في صناعة الذكاء الاصطناعي ، كما وفرت أساسا مستقرا وموثوقا لتطبيقات المؤسسات لنشر DeepSeek.

لنشر تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، تحتاج المؤسسات إلى حل شامل يغطي تكييف النموذج ودعم قوة الحوسبة وتسريع التطبيقات. يوفر DeepSeek أداء نموذج عالي المستوى ، ويوفر Ascend موارد حوسبة عالية الأداء وقدرات التكيف كقاعدة حوسبة ، ويوفر Flow المستند إلى السيليكون خدمات سحابية MaaS شاملة ، ومحركات استدلال نماذج كبيرة وقدرات هندسية أخرى لتسريع تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي.

نظرا لأن المزيد والمزيد من الشركات تجد أن الحلول المحلية لا يمكنها تطوير التطور المشترك فحسب ، بل يمكنها أيضا التنافس مع الشركات العالمية العملاقة من حيث الأداء ، وتقديم الخدمات التي تلبي الاحتياجات المحلية ، فإن موقف السوق تجاه أنظمة التكنولوجيا المحلية يتغير تدريجيا. لا تقتصر شعبية DeepSeek على نجاح نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير فحسب ، بل هي أيضا نقطة انعطاف في التطور المشترك لأنظمة التكنولوجيا المحلية.