3月27日，2025中關村論壇年會在北京開幕，年會將持續至3月31日。今年的主題為“新質生產力與全球科技合作”。
在科技女性創新論壇上，英國社會科學院院士傅曉嵐以《做難而有興趣的事情：運用人工智慧解決科技成果轉化的瓶頸問題》為題發表主旨演講。
她曾擔任聯合國經濟與社會事務部、聯合國貿易和發展會議、聯合國工業發展組織、世界銀行、經合組織、歐盟委員會等的顧問。
傅曉嵐表示，人工智慧正在引領一場新的工業革命，正在推動生產方式、組織形式的變革，引致全球價值鏈的重組，國際和國內資源重新配置。在金融領域，人工智慧可以用於精準估值及技術盡調。
會後，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）圍繞人工智慧與具身機器人訓練的相互促進、人工智慧加持下科學實驗手段的擴充、女性科研人員在具身機器人情感訓練中的作用等話題專訪了傅曉嵐。
NBD：有實驗證明生物視覺的發育離不開與之匹配的運動。您認為人形機器人的訓練是不是會反向促進人工智慧的反覆運算？
傅曉嵐：會的。技術的演變與其相關領域的進步是相互促進、相輔相成的。第四次工業革命中，一個顯著特點在於眾多相關領域的科技均取得突破，且這些突破呈現出相互賦能的態勢。
例如，5G、雲計算、大數據、人工智慧、機器人、3D列印、智慧計算等一系列領域均取得了重大技術突破。如果僅從單一領域來看，這些技術突破尚不足以引發一場產業革命，但正是由於不同領域的技術突破相互推動、集成，才催生了新的工業革命。
具體到具身機器人的訓練，大量的數據積累與持續探索為人工智慧技術提出了新的需求，同時產生了新的數據，從而為人工智慧的發展注入了新的動力。
NBD：機器學習的發展是否豐富了科學實驗方式和手段，會不會因此帶來科學發現的爆髮式增長？
傅曉嵐：答案是肯定的，並且已經發生。機器學習與深度學習等方法不僅在自然科學領域加速了科學發現的進程，還在社會科學領域得到了廣泛的應用。尤其是在近兩年，借助機器學習、自然語言處理以及深度學習技術，非結構化數據得以通過深度學習進行分析，從而使許多原本難以實現的任務變為可能，將以往需要數月甚至半年才能完成的工作縮短至一周或數天內完成，極大地加快了研究發現的速度。
人工智慧技術也會推動其他領域的科學發現。在醫學、材料科學以及我所從事的社會科學領域，類似的推動作用不斷發生。以經濟學和創新研究理論與機器學習相結合為例，我們開發出了由人工智慧賦能的技術估值理論與方法。這一方法將技術估值的時間從原來的2至3個月縮短至幾分鐘，大幅降低了成本，使得眾多創業者、中小企業以及中小投資者能夠獲得高品質、專業且客觀準確的估值服務。
由此可見，機器學習的發展對科學發現的賦能作用已經顯現，未來已來。
NBD：您在今天的演講中談到了女性特質。人工智慧橫跨了多學科，甚至橫跨了自然科學與社會科學，這是否意味著女性可以在人工智慧發展訓練中起到更大的作用？
傅曉嵐：女性的特质通常包括包容性以及善于合作。在跨界創新當中，女性能夠發揮獨特的作用。一方面，她們可以將人文關懷融入其中；另一方面，她們更有可能開展跨界合作，或者通過思維上的跨界進行跨領域研究。
在人工智慧未來的發展中，女性可以從兩個方面發揮重要作用。首先，女性在推動人工智慧向善方面具有獨特優勢，即確保人工智慧的發展對社會有益，並幫助弱勢群體，縮小現有的各種鴻溝。其次，女性敏銳的視角和包容性特質，使她們更有可能與男性或其他女性開展合作。
NBD：具身機器人特別是人形機器人，發展到一定階段是否對情感的交互需求較高。在這方面的工作中，女性科研人員是否能在機器人的情感訓練上起到更大的作用？
傅曉嵐：這是一個值得探討的問題。在我看來，具身機器人未必是未來機器人發展的重要方向，人形機器人也不一定是機器人發展的最主要部分。無論是人工智慧還是機器人，只要能夠完成人類所需的功能，就已實現其使命。
具身智慧在某些特定場景下是必要的，這些場景需要融合機器人與人類的思維。例如在陪伴服務、保姆服務或涉及人際交互的場景中，女性的細心與善於溝通等特質具有獨特價值。如果更多女性科學家參與其中，或者科研工作者將女性視角納入考量，具身機器人將不僅僅是一個實體，還能夠與人類產生友好的互動，從而發揮出極具價值的作用。
NBD：您非常關注女性的成長，可否具體講一講女性如何向內尋求自信？在女性成長中，學校應該增加哪些課程以培養女性向內尋求自信的能力？
傅曉嵐：我認為，向內尋求自信，首先應注重能力的培養，具備紮實的知識和過硬的能力。因此，教育至關重要，尤其是女性接受高等教育的機會。此外，女性所具有的堅韌特質也極為重要。同時，還需要開闊眼界、樹立榜樣，讓她們瞭解自身的發展潛力和可能性。這不僅是思想上的引領，也是拓展視野的過程，而大學和社會應當承擔起這種支撐。
每日經濟新聞