Immagini false AI comuni nello shopping online. Mappa dei dati

Brevi video con filtri di bellezza, note di piantagione troppo abbellite e immagini di prodotti false sintetizzate dall'intelligenza artificiale sono diventati uno dei maggiori problemi nel settore dell......e-commerce negli ultimi anni. Lo 27/0, Taobao ha lanciato la governance delle immagini false AI, reprimendo severamente le violazioni dell'utilizzo di immagini false AI per ingannare i consumatori e violare i commercianti del marchio originale, proteggendo i diritti e gli interessi dei commercianti e dei consumatori originali e diventando il primo nel settore.

Secondo il responsabile di Taobao, la piattaforma identificherà chiaramente i tipici scenari di immagini false AI come "materiale o stile incoerente dei beni", "distorsione o effetto esagerato", "distorsione dei beni causata da scene inesistenti", "evidente distorsione delle trame ritagliate" e altre immagini false AI, e lancerà un modello di riconoscimento e governerà in modo completo le immagini false AI della piattaforma attraverso misure come "intercettazione della fonte", "pulizia delle scorte" e "promemoria di identificazione".

具體為，在商品發佈端，實時檢測和攔截失真圖片。此外，在商品詳情頁還將上線AI合成提示標識，以保障消費者的知情權。截至目前，平臺已累計攔截過度PS、AI誇大的假圖近10萬張。

Le immagini false AI si riferiscono all'uso dell'IA e di altre tecnologie per sintetizzare e presentare rendering di prodotti significativamente distorti e incoerenti, inclusi, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, effetti di prodotti fittizi AI, plagio e splicing di stili originali, manomissione di materiali o funzioni del prodotto e falsificazione e splicing di scene false. L'esistenza di un gran numero di immagini false dell'intelligenza artificiale non solo inganna i consumatori, viola il diritto dei consumatori di sapere, ma sconvolge anche l'ecologia aziendale, causando l'espulsione del denaro cattivo.

"Guarda lo stesso modello su tutta la rete, è tutta un'immagine, non riesco a dire quale sia autentico", "La pagina di ricerca è piena di immagini di modelli di intelligenza artificiale e non riesco a dire affatto la cosa reale"...... Sulle piattaforme social, non è raro che i consumatori si lamentino della "frode fotografica dell'intelligenza artificiale" e vengono ingannati se non stanno attenti: "Guarda la foto è un cappotto di tweed, ma la merce ricevuta sono fibre di poliestere". Le immagini false dell'intelligenza artificiale e il marketing falso hanno portato i consumatori a calpestare ripetutamente le fosse, causando molta insoddisfazione e lamentele.

Anche i commercianti originali sono infelici e i commercianti senza scrupoli usano l'intelligenza artificiale per rubare le immagini dei prodotti in lotti a basso costo e contraffare i prodotti popolari. "L'immagine del modello è stata utilizzata direttamente dall'intelligenza artificiale per cambiare lo sfondo, il prezzo era più basso e il volume delle vendite era superiore al nostro". Ha detto un responsabile di un marchio di abbigliamento maschile originale. Alcune aziende hanno anche riferito di aver utilizzato i loro diritti di ritratto per lamentarsi della violazione dell'immagine del modello e l'altra parte ha continuato a rubarla attraverso lo scambio di volti AI, che era estremamente costoso.

"L'intelligenza artificiale potrebbe non avere un giudizio di valore, ma i consumatori di intelligenza artificiale devono avere un giudizio e la piattaforma deve avere un orientamento al valore". Taobao ha sottolineato che lo sviluppo e l'uso dell'intelligenza artificiale dovrebbero migliorare l'esperienza del consumatore, promuovere l'originalità e proteggere i diritti e gli interessi dei commercianti legittimi, piuttosto che diventare uno strumento per profitti illegali nell'industria nera e grigia. "Abbiamo anche lanciato un'iniziativa a tutto il settore: standardizzare l'uso delle immagini generate dall'intelligenza artificiale, garantire l'autenticità delle informazioni sui prodotti e aderire alla governance completa delle immagini false dell'intelligenza artificiale, in modo che l'industria possa tornare alla concorrenza di qualità".