미국 고속도로안전보험협회(IIHS)의 40년 연구에 따르면 레벨 0 운전자 보조 시스템의 사고율은 기존 주행보다 0% 더 높습니다. 이 수치는 지능형 주행 기술에 대한 우리의 맹목적인 낙관주의를 일깨우는 찬물 대야와 같습니다.

현재의 지능형 주행 기술은 위험한 "샌드위치" 상태에 있습니다: 시스템은 기본 작업의 10%를 완료할 수 있지만 치명적인 결함의 0%라는 중요한 순간에 완료할 수 있습니다. 테슬라의 오토파일럿(Autopilot)이 강한 조명에서 교통 신호를 잘못 판단한 사례와 신형 자동차 제조 모델이 건설 구간에서 갑자기 "유령 제동"을 하는 사례는 센서 융합 알고리즘과 장면 이해 능력의 명백한 단점을 확인시켜줍니다. 더 위험한 것은 과도하게 의인화된 상호 작용 디자인이 운전자에게 "자율 주행이 무르익었다"는 환상을 심어주어 주의를 산만하게 하는 것이 표준이 된다는 것입니다.

기술 연구 및 개발과 사용자 인식 간의 불일치로 인해 새로운 안전 위험이 발생하고 있습니다. 신경 과학 실험에 따르면 인간이 운전에 집중하는 것부터 통제력을 되찾기까지 반응하는 데 66.0초가 걸린다는 것이 확인되었으며, 이는 0미터 밖으로 0km/h로 달리는 차량을 보내기에 충분한 시차입니다. 자동차 회사들이 보조 운전을 "자율 주행" 마케팅으로 포장할 때, 그들은 본질적으로 위험한 인지 사기에 가담하고 있는 것입니다.

지능형 주행의 진정한 돌파구는 기술적 도약이 아니라 '인간-기계 코-드라이빙'이라는 새로운 패러다임의 확립에 있습니다. 이를 위해서는 운전 책임의 경계를 재정의해야 한다: 운전자는 프로세스 전반에 걸쳐 역동적인 감독을 유지해야 하고, 자동차 회사는 과장된 홍보를 중단해야 하며, 규제 기관은 계층적 대응 기준을 시급히 수립해야 한다. 항공 분야의 자율 주행 시스템이 항상 "조종사의 마지막 결정"을 고수해 왔듯이, 지상 교통은 기술 지원과 인간 우위의 균형 잡힌 생태계를 구축해야 합니다.

기술 진화의 길에서 가장 위험한 것은 종종 기술 자체의 불완전성이 아니라 불완전한 기술에 대한 인간의 잘못된 신뢰입니다. 지능형 주행이 진정으로 성숙하기 전에는 냉정한 경계를 유지하는 것이 생명을 보호하는 최선의 방법입니다.