本文轉自：贛南日報
機器學習是人工智慧的一個重要分支，它的主要思想，是讓計算機自己進行“學習”。 從大量的數據中自行分析和尋找規律，對數據進行分類或者聚類，從而對新的數據進行判斷歸類。
在我們今天的生活當中，絕大多數的人工智慧技術都用到了機器學習。 而生活中人們往往混用“機器學習”“深度學習”“神經網路”之類的詞彙，而實際上，它們之間的層級是不同的。
“機器學習”的方法有很多，“人工神經網路”是其中的一種方法。 除此之外還有支援向量機、決策樹、KNN、K-mean等方法。
所以，“人工神經網路”是“機器學習”的子集。 含有兩個以上隱藏層的神經網路被稱作“深度神經網路”。 使用“深度神經網路”對數據進行學習訓練，就是“深度學習”。
一般，卷積神經網路、迴圈神經網路、LSTM、transforme的訓練，都屬於深度學習。
（來源：科普中國）