介面新聞記者 | 李如嘉
介面新聞編輯 | 文姝琪
3月26日，中國具身智慧初創公司它石智航（TARS）宣佈完成天使輪1.2億美元融資，本輪融資由藍馳創投、啟明創投共同領投，線性資本、恆旭資本、洪泰基金、聯想創投、襄禾資本、高瓴創投跟投。值得一提的是，本輪融資創下了中國具身智能行業天使輪的最大融資額紀錄。
“它石智航的使命是以物理世界AI和通用機器人技術為核心，構建可信賴的超級具身智能系統，讓高性能AI規模化地融入人類社會的生產與生活中。”它石智航創始人兼CEO陳亦倫如此描述這家公司的願景。他判斷，未來十年，具身智慧將成為全球產業升級的關鍵引擎。
近兩年，具身智能領域掀起融資熱潮，明星團隊層出不窮，多位曾在科技行業尤其是智能駕駛行業有成功履歷的高管選擇投身這一賽道，它石智航是這些公司的一個縮影，也是典型代表。
它石智航正式成立於2025年2月5日，以時間點來說不算太早。具身智慧的這一波熱潮興起於2023年左右，以智元機器人的成立為發令槍，此後不斷有新公司加入這一賽道，相關領域的企業也開始拓展具身智慧方面的業務。
“對於投資人來說，風已經起了，肯定就得趕快跑步進場。”有機構投資人告訴介面新聞，2023年開始，他所在的機構就在積極接觸市場上各種各樣的具身智慧公司，逐漸開始進行投資佈局。
持這樣觀點的人不在少數，在大模型打破了前幾年的資本冷靜期之後，投資人們不希望再錯過具身智慧的熱點。僅2025年前三個月，就有智平方、維他動力、傅利葉智慧、星海圖等多家企業宣布融資消息，單筆金額普遍超億元。不少大廠也參與其中，如美團、百度、螞蟻集團等，最近智元機器人完成的新一輪融資由騰訊領投，這是騰訊投資在這一輪具身智慧熱潮中首次出手。
這些公司發展迅速，部分企業已經推出了自己的機器人產品開啟場景驗證和落地。宇樹、智元、開普勒、優必選等公司都宣佈已開啟機器人量產。今年1月6日，智元機器人官宣，其量產的第1000台通用具身機器人正式下線。有業內觀點認為，2025年是人形機器人的量產元年。
對比起來，它石智航在2025年才剛剛成立，目前既沒有產品也沒有商業化計劃，依然在不缺明星公司的具身智能賽道拿下了最大天使輪。除了具身智慧的熱度在春節後又迎來新高之外，其背後強大的創始人團隊陣容也是重要原因。
它石智航CEO陳亦倫曾任清華大學智慧產業研究院智能機器人方向首席科學家，華為自動駕駛CTO，大疆機器視覺總工程師。首席科學家丁文超，原華為“天才少年”，是具身智慧領域青年科學家、復旦大學機器人研究院研究員，曾從0到1主導華為智駕端到端決策網路，打造復旦大學首個人形機器人。董事長李震宇曾任百度智能駕駛事業群總裁，牽頭打造了阿波羅自動駕駛開放平臺和當前全球最大的無人駕駛出行服務平臺“蘿蔔快跑”。
對於創業來說，從智能駕駛賽道轉向具身智慧可以複用以往的研發和落地經驗，對於投資人來說，在智慧駕駛領域已經擁有一定成績，有一張成功履歷表的創業團隊顯然也更具吸引力。
領投它石智航的啟明創投主管合夥人周志峰認為，投身具身智慧和機器人領域創業，需要對前沿技術的發展趨勢具備洞察力，還必須擁有豐富的工程化、產品化以及量產經驗。啟明判斷，它石智航是具備這些方面完整能力的團隊。
另一家領投機構，藍馳創投管理合夥人朱天宇解讀它石智航的團隊優勢表示，其具備世界模型構建能力、以及超大複雜系統的工程化落地能力。同時公司在機器人本體設計與運動控制演算法上擁有技術積累，具備軟硬體一體交付能力。
技術路線方面，據其介紹，該公司推出Human-Centric具身數據引擎，並推出空間感知與推理決策一體化具身大模型。據介面新聞瞭解，目前，它石智航核心團隊已組建完畢，員工已正式入駐上海辦公區，同時正在密集開展研發崗位的招聘工作。
接近它石智航的內部人士向介面新聞表示，目前公司還處於很早期的階段，尚未確定產品發佈的時間線。不過軟體層面已經準備好，創始人團隊對於機器人本體的研發製造已有經驗，他認為未來落地的速度會很快。未來，它石智航將朝著全棧佈局具身智慧的方向發展。
在它石智航的創始人團隊背景中，智能駕駛是頻頻出現的關鍵詞。其核心創始人背後的兩個大廠，華為和百度分別是目前輔助智能駕駛和Robotaxi（無人駕駛計程車）的頭部企業。
實際上在這波具身智慧的創業和融資熱潮中，也確實可以看到不少此前智能駕駛行業的明星人物：維他動力創始人兼CEO余軼南是地平線前副總裁，另兩位聯合創始人分別是地平線前軟體平臺總架構師、智駕創始團隊成員宋巍，和理想汽車前智慧駕駛產品總監趙哲倫。星海圖創始人、CEO高繼揚曾先後就職於Waymo、Momenta兩家自動駕駛企業。智平方創始人郭彥東則曾在小鵬汽車任職。
作為智能駕駛下游客戶的車企也希望在這波熱潮裡分一杯羹，新老勢力紛紛入局。廣汽、東風都有發佈具身智慧相關戰略，北汽、上汽、比亞迪等均投資了具身智能企業，小鵬汽車則已經開始了對機器人的研發製造，在2024年的小鵬AI科技日上展示了第二代人形機器人Iron。
“自動駕駛就像是給車做一個大腦，可以認為是機器人的一種簡單形態。因此在這波具身智慧創業熱潮里的確可以看到不少智能駕駛背景的人才。”機構投資人對介面新聞表示。
有具身智慧公司的技術負責人同樣告訴介面新聞，在馬斯克推出人形機器人之前，實際上不論是研究所還是公司，人形機器人領域都只有極少數玩家在參與。機器人的最初落地很多時候都是以車的形式，現在在高校舉辦的機器人大賽中，四驅輪式機器人也是主要參賽形態。也可以說，搭載自動駕駛的汽車其實是機器人裡的一個分支，只不過此前汽車產業比機器人產業更加龐大，所以大家不會有這樣的認知。
因此，由智能駕駛、汽車製造向機器人轉型，將存在不少優勢。該負責人提到，汽車目前的機械電控、智慧化等技術其實和機器人具有高相通性，許多軟硬體模組的技術都可以復用在人形機器人上。雖然從具體的感測器設置和技術路線上來說會有些許不同，但智慧汽車本質上還是圍繞機器人的技術疊構成，因此兩個領域內的人才也能夠做到隨時流通，技術上也能做到遷移。
“如果大家還都陷在自動駕駛苦海，還在一個個寫規則代碼，那是不敢碰具身智慧的。但現在可以看到自動駕駛被解決得很好，這是一個明確的信號，你可以依靠數據驅動，端到端網路，實現可靠的自動駕駛落地應用。”它石智航聯合創始人、首席科學家丁文超認為，自動駕駛近期在端到端等方面實現的突破給了大家發展具身智慧很大的信心。
此外，他認為大語言模型的成功也是重要因素，這讓大家意識到智慧的上限可以這麼高。自動駕駛只是垂直場景的AI落地，但大語言模型的成功，讓大家相信通用智慧的存在，ChatGPT、豆包、DeepSeek這樣的應用，每一個人都能在日常中感知到它的能力。自動駕駛的標配化也加深了大眾對智慧應用的感知。
不過，相比智能駕駛，具身智慧所面對的技術和應用難題更多更複雜。經過了十年的發展，在公開道路上的無人駕駛現在還遲遲未能大規模落地，具身智慧真正應用到千行百業的那一天目前來看也還需要等待。前述機構投資人向介面新聞表示，考慮到模型反覆運算、本體選擇、運行空間等多種問題，具身智慧註定是一個長週期的賽道，距離能實際落地並創造價值還有很長的路要走。