當前，數智化浪潮以勢不可當之力，席捲著千行萬業的每一個角落，引領著前所未有的變革與發展：在金融業務中，華為聯合夥伴打造的銀行AI與大模型解決方案賦能工商銀行客服業務，將客服效率提升18%；在製造領域，“汽車製造研發數位化”解決方案在多家車企落地實施，使研發效率提升30%以上；深入醫療業務場景，華為與夥伴打造的智慧健康城市解決方案落地深圳羅湖醫院集團，將基層醫療機構診療佔比提升5%......

這些不僅是數智化技術賦能千行萬業的經典案例，也是華為攜手合作夥伴共同打造的八大行業解決方案的典型實踐。在華為中國合作夥伴大會2025上，華為中國政企業務副總裁郭振興分享了解決方案深入行業、場景實踐的典型案例，並表示：“在數智化轉型實踐中，華為聯合軍團與夥伴針對八大行業，共同推出100多個解決方案，推動千行萬業的數智化轉型，並取得階段性豐碩成果。”

時隔一年，在一輪接一輪的AI技術浪潮下，數智化變革仍在持續深化，而面向如何擁抱數智化時代這一話題，郭振興在主題演講中也給出新的思考。他表示：“華為將攜手夥伴抓住行業數智化機遇，共築行業解決方案，共贏數智化未來。”在大會上，華為還攜手合作夥伴共同發佈了面向2025年的七大旗艦行業解決方案！

數智化浪潮向前，千行萬業如何破浪前行？

在雲計算、大數據、5G、IoT等技術的驅動下，千行萬業的數智化正在持續深入。中關村在線認為，雲計算能力支撐千行萬業數智化轉型的“上半場”，人工智慧則支撐這一轉型過程中更為關鍵的“下半場”，緊抓人工智慧時代機遇，全面加速行業智慧化走深向實，已經成為全新的命題。郭振興認為，數位化、智慧化，以及自主創新是當前千行萬業發展的歷史新機遇，同時也為夥伴和華為帶來巨大機遇。

在數智化機遇中，2025年將是極為關鍵的一年；5G、Wi-Fi 7、星閃、IP+光聯接技術將與鴻蒙物聯深度融合釋放萬億級聯接機會；隨著企業上萬個關鍵生產應用上雲，50萬+規上企業實現“研產供銷服管”全業務上雲將湧現；政府和企業將數據作為核心資產，數據“採、存、算、管、用”正迎來發展；千行萬業將通過大模型實現創新、降本、增效、提質；AI將與企業全業務場景深度融合。而抓住這一機遇，將為千行萬業帶來前所未有的革新。

然而，挑戰與機遇並存。在AI掀起一輪又一輪的行業數智化浪潮下，千行萬業邁入數智世界卻仍面臨巨大鴻溝。採訪中，郭振興向記者分享了幾組數據：73%的企業數據利用率低於40%，數據孤島與整合困難重重；80%的企業因系統老舊使成本增加30%；60%的企業在AI專案中遭遇技術與場景需求脫節的問題；僅有25%的AI試點項目能夠成功規模化推廣；此外，60%的中型企業因GPU算力不足或雲服務成本過高，難以支撐AI模型的訓練......

“為此，華為將攜手夥伴抓住行業數智化機遇，共築行業解決方案，跨越數智鴻溝，共贏數智化未來。”郭振興如是說。

深耕行業及子行業，助力客戶跨越行業數智化鴻溝

如今，加速行業智慧化走深向實已成為新的課題，不同行業之間、同一行業的不同子行業之間，乃至不同的應用場景，對於數智化的需求各不相同。因此，中關村在線認為，針對性地打造符合行業特定場景的解決方案，將更有力地賦能行業企業，助力其實現數字化轉型與智能化升級。

在此背景下，華為積極響應市場需求，持續深耕行業數智化。在2025年，華為聯合夥伴持續深耕八大行業、四十餘子行業場景，通過構建更為豐富的解決方案，助力客戶跨越行業數智化鴻溝。

會上，華為更是聯合夥伴發佈了2025年七大旗艦行業解決方案，包括銀行AI與大模型解決方案、汽車智慧工廠解決方案、城市智慧中樞和大模型解決方案、智算實驗室解決方案、高速公路智慧擴容解決方案、配電物聯網2.0解決方案、油氣大模型解決方案等。

在銀行領域，金融機構希望通過AI大模型實現降本增效。華為聯合夥伴打造銀行AI與大模型解決方案，已在超過100個智慧化應用場景落地。郭振興表示：“工商銀行通過AI大模型賦能客服業務，將客服效率提升18%，中原銀行藉助大模型分析生成能力，將信貸報告時間從原來的兩周縮短至10分鐘，極大地提升效率。”

在製造領域，數智化成為產業升級的核心驅動力。華為聯合夥伴全新升級汽車智慧工廠解決方案，長安汽車數智工廠通過該方案，消除各業務系統之間的數據孤島，使得數據按照業務需求自由流動，並在業務中融入場景化AI能力，釋放智慧工廠應用價值。郭振興還分享一組數據：通過MES系統“多策略運籌計算”，使效率提升20%，交付周期縮短10%；數位孿生工廠讓生產流程全程可視，生產品質全息追蹤，結合AI質檢能力，產品品質優化提升10%以上。

在數位政府領域，華為聯合夥伴升級城市智慧中樞和大模型解決方案，賦能政務服務、政務辦公、城市治理等場景。此外，還打造智算實驗室解決方案，作為典型案例，崖州灣實驗室依託華為鯤鵬高性能計算澎湃算力和OceanStor海量存儲，通過GFS打造全域檢視統一的數據湖存儲，實現了多業務數據的打通，減少了90%的人工操作。同樣重要的還有高速公路智慧擴容解決方案、配電物聯網2.0解決方案、油氣大模型解決方案等。

中關村在線認為，華為攜手合作夥伴推出的七大旗艦行業解決方案，不僅進一步深化了既有的行業數智化解決方案，還針對AI大模型的發展趨勢，深入闡述了如何為千行萬業及場景化提供深度賦能的策略與方法。

支撐AI大模型落地行業場景，華為將如何做？

進入2025年，以DeepSeek為代表的大模型憑藉其普惠性、優質性能和開源特性迅速走紅，為更多行業和企業提供了使用大模型的機會。面對這一發展趨勢，華為將AI大模型平臺作為與雲化數據中心同樣重要的關鍵基礎設施。中關村在線認為，開源大模型的發展不僅推動了應用層面的創新與進步，還帶動了算力底座的持續升級與發展，特別是在政企用戶算力需求不斷增多的背景下，極大地促進了算力產業的蓬勃發展。

而在搭建AI大模型平臺方面，華為也提供新的解法。郭振興認為，昇騰與DeepSeek的深度優化正在成為DeepSeek行業落地的“最優解”。他表示，昇騰方案已經實現從預訓練到微調、到強化學習、再到推理全流程方案的覆蓋。同時，DeepSeek的MTP、MLA和大EP並行等技術親和昇騰的架構。更為重要的是昇騰全棧開源開放，相容業界主流框架及推理引擎。據悉，目前已有百余家夥伴基於昇騰打造DeepSeek方案，廣泛覆蓋於行業場景需求。

在採訪中，郭振興透露，昇騰能夠根據行業客戶不同階段需求提供系列化的解決方案。比如，面對初步探索大模型的企業，提供蒸餾版/滿血版DeepSeek昇騰一體機或FusionCube A3000訓推一體機。又比如，針對基於DeepSeek進行微調打造行業應用的客戶，昇騰提供大規模專家並行集群推理方案。再比如，針對有著大模型深度應用的客戶，昇騰后訓練解決方案便有了用武之地。

“在實現昇騰與DeepSeek行業落地實踐中，合作夥伴扮演了至關重要的角色，負責端側硬體的整合工作，預裝模型，開發應用，提供整合交付方案，並為客戶賦能，推動了專案的成功落地。”郭振興如是說，“2025年，華為也將攜手夥伴緊握DeepSeek發展機遇、共贏數智化帶來的商機。”

寫在最後：同心共築，共贏未來

數智化時代浪潮奔湧而至，從大模型應用的持續湧現，到IT基礎設施的進化，再到企業業務的數智化反覆運算升級，千行萬業的數智化正在走深向實。而面向製造、交通、金融等領域的解決方案在持續優化、豐富的同時，更好地服務於行業企業，讓身處數智化浪潮的企業，更為積極地擁抱數智化。

然而，在數智化浪潮下，身處不同行業，身處同一行業的不同企業，身處同一企業的不同場景，都將面臨差異化的數智化需求，這就需要行業數智化解決方案，同時也需要合作夥伴的助力。在這一背景下，我們看到，華為正攜手夥伴抓住行業數智化機遇，共築行業解決方案，共贏數智化未來。

面向未來，數智化轉型是一項長期而艱巨的任務，需要持之以恆、不斷探索、持續精進。在行業數位化、智慧化以及自主創新的浪潮中，期待“夥伴+華為”體系能夠為行業數智化轉型貢獻更多元化、更具創新性的解決方案，賦能千行萬業的數智化轉型。