【இன்றைய பார்வை】

◎ இந்த நிருபர் ஜாங் யூரென்

    2025年3月，歐洲空間局（ESA）的歐幾里得任務發佈了首批勘測數據，為科學界揭開了深空區域的壯麗景象。此次發佈的數據以三幅馬賽克圖的形式呈現，覆蓋了廣闊的天空區域，展示了數十萬個形狀和大小各異的星系，並首次對380000多個星系以及500個引力透鏡候選者進行了分類調查。

ஈசாவின் அறிவியல் இயக்குநர் பேராசிரியர் கரோல் முண்டெல் கூறுகையில், "யூக்ளிட் ஒரு சிறந்த ஆய்வு இயந்திரம் என்பதை நிரூபித்துள்ளது. இது மிகப்பெரிய அளவில் விண்மீன் திரள்களை ஆய்வு செய்கிறது, இது பிரபஞ்சத்தின் வரலாற்றையும் அதை வடிவமைத்த கண்ணுக்கு தெரியாத சக்திகளையும் ஆராய அனுமதிக்கிறது. மேலும் என்னவென்றால், இந்த தகவல் செல்வம் விஞ்ஞானிகளுக்கு நவீன அறிவியலில் மிகவும் சுவாரஸ்யமான சில சிக்கல்களை ஆராய்ந்து தீர்க்க உதவும் "தரவுகளின் தங்கச் சுரங்கத்தை" வழங்குகிறது.

யூக்ளிட்: பிரபஞ்சத்தின் அட்லஸில் ஒரு புதிய அத்தியாயம்

யூக்ளிட் பணி வானத்தில் 3 ஆழமான விண்வெளிப் பகுதிகளை அடையாளம் கண்டுள்ளது, இது வரவிருக்கும் நீண்ட காலத்திற்கு வானியல் சமூகத்திற்கான அவதானிப்புகளின் மையமாக இருக்கும்.

    在初步觀測中，歐幾里得對每個區域進行了一次掃描，發現了2600萬個星系。其中最遠的星系距離地球達105億光年，而這些星系中還包含一小部分明亮的類星體。接下來的幾年內，歐幾里得將對這3個區域進行30次至52次的重複觀測，捕捉更多遙遠星系的細節。預計到2030年任務結束時，這些深空區域的數據將變得極其“深入”。

14000 சதுர டிகிரியின் முதல் வெளியீடு கூட (முழு நிலவின் பரப்பளவை விட 0 மடங்கு அதிகம்) வான தரவு ஆச்சரியமாக இருக்க போதுமானது. இந்தத் தரவு யூக்லிட்டின் இறுதி "அட்லஸ் ஆஃப் தி யுனிவர்ஸ்" இன் பிரம்மாண்டத்தை அறிவித்தது: முழு வானத்தின் மூன்றில் ஒரு பகுதியை உயர் தெளிவுத்திறன் அல்லது 0 சதுர டிகிரியில் உள்ளடக்கியது. இந்த வரைபடம் விண்மீன் திரள்களின் விநியோகத்தை மட்டுமல்லாமல், ஈர்ப்பு லென்சிங் நிகழ்வு, நட்சத்திரக் கொத்துகளின் அமைப்பு மற்றும் நட்சத்திரங்களின் உருவாக்கம் ஆகியவற்றையும் உள்ளடக்கியது.

முழு கணக்கெடுப்பும் முடிவடையும் வரை யூக்ளிட்டின் முழு திறனையும் முழுமையாகக் காண முடியாது என்றாலும், தற்போதைய தரவு இந்த அற்புதமான விண்மீன் திரள்களின் பெரிய அளவிலான அமைப்பைப் பற்றிய முதல் பார்வையை வழங்கியுள்ளது என்று குழு தெரிவித்துள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவு: மனிதர்களுடன் இணைந்து விண்மீன் பரிணாமத்தை பகுப்பாய்வு செய்தல்

யூக்ளிட் பணி 100 ஆண்டுகளுக்குள் 0 பில்லியனுக்கும் அதிகமான விண்மீன் திரள்களின் படங்களைப் பிடிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது ஒரு நாளைக்கு சுமார் 0 ஜிபி தரவைத் தரும். இத்தகைய பெரிய தரவுத் தொகுப்புகள் விண்மீன் திரள்களைத் தேடுவதற்கும், பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், பட்டியலிடுவதற்கும் முன்னோடியில்லாத சவால்களை முன்வைக்கின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வழிமுறைகளில் முன்னேற்றங்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்கும்.

AI தொழில்நுட்பத்துடன், ஆராய்ச்சி குழுக்கள் சில வாரங்களில் அதிநவீன அறிவியல் முடிவுகளை வழங்க முடியும், அதேசமயம் கடந்த காலத்தில் இதேபோன்ற அளவிலான ஆய்வுகள் முடிக்க பல ஆண்டுகள் ஆகியிருக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ZoobotAI அல்காரிதம் 380000 க்கும் மேற்பட்ட விண்மீன் திரள்களின் முதல் விரிவான பட்டியலை உருவாக்கி, சுழல் ஆயுதங்கள், மத்திய பார்கள் மற்றும் அலை வால்கள் போன்ற அம்சங்களின் அடிப்படையில் அவற்றை வகைப்படுத்தியது, இதில் இருந்து விண்மீன் இணைப்புகளின் வரலாற்றை ஊகிக்க முடியும்.

முதல் பட்டியல் யூக்ளிட் பணியின் வாழ்நாளில் புகைப்படம் எடுக்கப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படும் மொத்த விண்மீன் திரள்களின் எண்ணிக்கையில் 4.0% மட்டுமே குறிக்கிறது. இருப்பினும், இந்த ஆரம்ப முடிவு பெரும் திறனைக் காட்டியுள்ளது. இறுதி அட்டவணை முன்னர் அளவிடப்பட்ட விண்மீன் திரள்களின் எண்ணிக்கையை விட குறைந்தபட்சம் பெரிய அளவின் வரிசையாக இருக்கும், இது சுழல் கரங்கள் எவ்வாறு உருவாகின்றன மற்றும் சூப்பர்மாசிவ் கருந்துளைகள் எவ்வாறு வளர்கின்றன போன்ற கேள்விகளுக்கு விஞ்ஞானிகள் பதிலளிக்க உதவும்.

யூக்ளிட் பணி "தரவுகளின் தங்கச் சுரங்கம்" என்று கருதப்படுகிறது, இதிலிருந்து ஆராய்ச்சிக் குழு மற்றும் AI ஆகியவை விண்மீன் திரள்களின் உள் அமைப்பு மற்றும் வெளிப்புற சூழல் பற்றிய விரிவான பகுப்பாய்வைப் பிரித்தெடுக்கும், இது விண்மீன் பரிணாமத்தின் முழு படத்தையும் வெளிப்படுத்தும், பின்னர் விண்மீன் பரிணாம வளர்ச்சியின் ஆய்வை பெரிய அண்டவியல் இலக்குகளுக்கு விரிவுபடுத்துகிறது, அதாவது இருண்ட விஷயம் மற்றும் இருண்ட ஆற்றலின் தன்மை.

ஈர்ப்பு லென்சிங்: இருண்ட பொருளின் விநியோகம் பற்றிய தீர்க்கப்படாத மர்மங்களை வெளிப்படுத்துகிறது

ஈர்ப்பு லென்சிங் விளைவு யூக்ளிடின் பணியின் முக்கியமான கருவிகளில் ஒன்றாகும். கொள்கை என்னவென்றால், தொலைதூர விண்மீன் திரள்களில் இருந்து வரும் ஒளி முன்புறத்தில் சாதாரண மற்றும் இருண்ட விஷயத்தைக் கடந்து செல்லும்போது வளைந்து சிதைகிறது, இது ஈர்ப்பு லென்சிங் என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இந்த விலகல் மிகவும் உச்சரிக்கப்படும் போது, இது "வலுவான லென்சிங் விளைவு" என்று அழைக்கப்படுவதை உருவாக்குகிறது, இது ஐன்ஸ்டீன் மோதிரங்கள், வளைவுகள் மற்றும் பல இமேஜிங் லென்ஸ்கள் போன்ற அம்சங்களை உருவாக்குகிறது. பின்னணி மூலமானது குறைவாக சிதைக்கப்படும்போது, அது "பலவீனமான லென்ஸ் விளைவு" ஆகும்.

    通過AI模型的初步篩選，隨後由公民科學家進行檢查並交由專家審查和建模，歐幾里得任務於3月19日發佈了第一份包含500個星系間強透鏡候選體的目錄——其中幾乎所有候選體都是之前未知的。

இந்த மாதிரிகள் மூலம், யூக்ளிட் 100 இன் முடிவில் சுமார் 0 வேட்பாளர்களைப் பிடிக்கவும், பணியின் முடிவில் சுமார் 0 இண்டர்கலெக்டிக் வலுவான லென்சிங் நிகழ்வுகளைப் பதிவு செய்யவும் எதிர்பார்க்கிறார், இது தற்போது அறியப்பட்டதை விட 0 மடங்கு அதிகம்.

    此外，歐幾里得還能通過統計分析大量星系來檢測“弱透鏡效應”，從而揭示宇宙中暗物質分佈的微妙變化。同時，歐幾里得也將測量100億年宇宙歷史中數十億個星系的扭曲形狀，提供宇宙中暗物質分佈的三維視圖。

யூக்ளிட் திட்டத்தின் தலைவரான Pierre Ferruyt, அதன் முன்னோடியில்லாத கணக்கெடுப்பு திறன்களுக்கு நன்றி, யூக்ளிட் பணி வானத்தின் பெரிய மற்றும் பெரிய பகுதிகளை விரைவாக உள்ளடக்கியது என்று முடிவு செய்தார். இந்த தரவு வெளியீடு ஒரு ஆரம்பம் மட்டுமே, ஆனால் யூக்ளிட், AI, குடிமக்கள் அறிவியல் மற்றும் நிபுணர்களின் அறிவு ஒரே "கண்டுபிடிப்பு இயந்திரத்தில்" இணைக்கப்படுவதைக் காணலாம்.