快科技3月26日消息，今日，螞蟻集團AI業務下的螞蟻數科發佈能源電力時序大模型EnergyTS，據悉其可通過精準預測發電量、供需情況等，為新能源行業發展優化經營策略。
值得注意的是，此次EnergyTS的發佈是螞蟻數科在AI大模型業務佈局上的第一次亮相。
據介紹，EnergyTS是專為新能源行業定製的能源電力垂類時序大模型，其充分融入了新能源行業的專業知識和垂類場景的多模態數據，具備多尺度訓練、多模態融合、多任務學習、零樣本冷啟等優勢。
與此同時，EnergyTS能廣泛用於包括光伏發電、風力發電、儲能、微電網、電力交易、虛擬電廠等多個場景，企業無需額外的訓練，實現“開箱即用”。
據螞蟻數科提供的EnergyTS大模型測試數據顯示：在發電預測這一典型場景中，在T+1天的預測中，EnergyTS的MAE（平均絕對誤差）僅為0.0233，較谷歌（TimesFM-V2.0）性能提升約22.4%。
在T+3天預測任務中， EnergyTS的性能較谷歌（TimesFM-V2.0）提升46.8%，較亞馬遜（Chronos-Large）提升62.4%。
業內人士指出，該成果有望打破歐美企業在能源AI領域的技術壟斷，大幅提升新能源行業運營效率，輔助風控決策，提高經濟效益。