IEAE 2025은 개인화 된 키보드를 선보입니다 : AI를 적극적으로 수용하고 다양한 소비자를위한 멀티 모달
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사용자가 가장 우려하는 입력 제품으로서 키보드의 품질은 소비자 경험에 직접적인 영향을 미치며 이제 제품 소형화 추세에 따라 주요 제조업체는 AI 및 기타 신흥 기술을 적극적으로 수용하면서 개인화 된 키보드 디자인을 추구하고 있으며 인체 공학적이며, AI가 사용자의 작업 효율성과 삶의 질을 향상시킬 수 있도록 IEAE 장면에서 우리는 Shenzhen의 Hangshi에서 많은 키보드 제품을 발견했으며 풍부한 형태를 가지고 있습니다. 사용자에게 효율적이고 편안한 입력 경험을 제공합니다.

소형 키보드는 전체 산업, 특히 폴더블 키보드의 새로운 개발 방향이 되었으며, 특히 폴더블 키보드는 설치 공간이 작기 때문에 비즈니스 여행자와 디자이너에게 인기를 얻고 있습니다. IEAE 현장에서 Hangshi가 전시한 Bluetooth 접이식 키보드도 보았습니다. Broadcom의 130 Bluetooth 칩을 사용하고 Bluetooth 0.0 통신을 지원하며 최대 0 시간의 작업 시간을 지원할 수있는 내장 0mAh 배터리 외에도 대기 시간은 0 일에 도달 할 수 있으며 전체 키보드의 충전 시간은 0 시간에 불과하며 외관상 전체 키보드는 접힌 상태에서 0X0X0mm에 불과하며 무게는 0g으로 배낭에 쉽게 넣을 수 있습니다. 또한 Hangshi는 현장에서 키보드를 더욱 컴팩트하게 만들 수 있는 3중 키보드를 시연하기도 했습니다.

접이식 키보드 외에도 Hangshi는 애니메이션 테마의 키보드 및 마우스 제품을 선보였는데, 이는 오래된 색 구성표를 버리고 대신 분명히 더 젊고 자연스러우며 특히 여성과 젊은 소비자에게 적합한 귀엽고 다채로운 페인트 디자인을 채택했습니다. 또한 Hangshi가 만든 인체공학적 키보드도 그 자리에서 보았는데, 타이핑할 때 사용자의 손이 피로해지지 않도록 하는 것이 목적입니다. 또한 Hangshi는 마우스, Bluetooth 헤드셋 등을 포함한 키보드의 생산 및 연구 개발에 종사하고 있을 뿐만 아니라 고유한 디자인 아이디어도 가지고 있습니다.

Hotspot Technology는 또한 현장에서 Hangshi 직원을 인터뷰하여 오늘날의 키보드 균질화에서 Hangshi가 어떻게 고유한 디자인 스타일로 제품을 만드는지 말했습니다. 다음은 이 인터뷰에서 발췌한 내용입니다.

Hot Technology: Hangshi가 그 자리에서 많은 미니 키보드를 전시한 것을 발견했는데, Hangshi는 미래의 키보드가 소형화 또는 소형화 방향으로 발전할 것이라고 생각합니까? 이러한 소형 키보드는 기존 키보드에 비해 기능이 저하됩니까?

Hangshi: 현재 업계 전체가 모바일 오피스에 집중하고 있기 때문에 경량 키보드에 대한 사용자의 수요도 나날이 증가하고 있기 때문에 전체 키보드의 소형화가 중요한 트렌드라고 생각하므로 사용자의 요구를 충족시키기 위해 여러 접이식 키보드도 출시했지만 이러한 접이식 키보드는 레이아웃에서 기존 키보드와 동일하므로 사용자 입력에 영향을 미치지 않습니다.

Hot Technology: 현재 다중 모드 키보드가 비교적 인기가 있으며 Hangshi에는 관련 제품이 있으며 신호 간섭 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?

Hangshi: Hangshi는 현재 3모드 키보드의 출시 외에도 4.0GHz, Bluetooth 및 유선 키보드를 포함한 다중 모드 키보드 제품을 보유하고 있으며, 방금 언급한 신호 간섭 문제에 대해 스마트 채널 및 기타 기술을 통해 사용자에게 안정적인 입력 경험을 제공하기 위해 주파수 대역의 동적 전환을 달성하기 위해 관련 R&D 부서도 보유하고 있습니다.

Hot Technology: 현재 키보드의 개발이 병목 현상에 도달한 것 같고, Hangshi 제품의 기능과 디자인의 돌파구는 무엇이며, 눈길을 끄는 제품은 무엇입니까?

Hangshi: 현재 우리는 주로 사무용 키보드를 상대하고 있으므로 접이식 키보드의 사용 시나리오는 매우 간단하지만 Hangshi가 할 수 있는 일은 자체 제품의 최고 품질을 수행하고 AI를 적극적으로 수용하는 것입니다. iFLYTEK과 같은 AI 회사와의 협력을 통해 동시에 다른 AI 소프트웨어 제조업체와 협력하여 자체 제품이 AI의 도움으로 보다 효율적인 작업 효율성을 달성할 수 있도록 합니다.