이 신문 기자는 Gui Xiaoxiao와 Li Yanan입니다.

Flush 데이터에 따르면 5/0 보도 자료 현재 A주 시장의 0개 기업이 0의 1분기 실적 전망 공개를 주도하고 있습니다. 그 중 0개 기업은 보고 기간 동안 다양한 수준의 순이익 성장을 달성할 것으로 예상됩니다. 해당 산업의 관점에서 볼 때, 0 개 중 0 개의 회사는 컴퓨터, 통신 및 기타 전자 장비 제조 산업 (CSRC에 의해 분류됨)에 속합니다.

선전 Qianhai Paiwang Fund Sales Co., Ltd.의 연구 부서 부국장 Liu Youhua는 "증권 일보" 기자와의 인터뷰에서 올해 초부터 AI 컴퓨팅 파워에 대한 전 세계 수요가 계속 빠르게 증가하고 있으며, 위에서 언급한 부문은 AI 인프라의 급속한 확장으로 인한 배당금을 직접 누렸다고 말했다. 동시에 관련 산업 발전에 대한 강력한 정책 지원도 관련 기업의 성과 성장을 촉진했습니다.

예측 순이익의 전년 동기 대비 성장률(예측 순이익의 전년 대비 최대 변동 순이익 순위, 아래 동일) 관점에서 Victory Giant Technology (Huizhou) Co., Ltd.(이하 "Victory Giant Technology")는 올해 1분기 전년 동기 대비 순이익 성장률이 54.0%에 달해 가장 높을 것으로 예상됩니다.

빅토리 자이언트 테크놀로지(Victory Giant Technology)는 이번 발표에서 "AI를 확고히 수용하고 미래를 향해 달린다"며 "R&D 기술, 제조 기술 및 품질 기술의 장점을 바탕으로 고부가가치 제품에 대한 회사의 주문 규모를 빠르게 늘리고 수익성을 더욱 향상시켰다"고 밝혔다.

Beijing Zhishan Investment Management Co., Ltd.의 펀드 매니저인 He Li는 "Securities Daily" 기자에게 수요 측면에서 5G 네트워크, 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 요구에 대한 수요가 가속화되었으며 소비자 정책 지원이 겹쳐진 배경에서 소비자 가전 시장이 회복되었다고 말했습니다. 경제 환경의 관점에서 볼 때 세계 경제 회복에 대한 기대 아래 기업의 비축에 대한 열정이 높아지고 전자 부품 및 벌크 상품의 비용 압박이 완화되어 위 분야가 1분기에 수익성 있는 성장을 달성하는 데 공동으로 도움이 되었습니다.

He Li는 AI 컴퓨팅 파워가 상장 기업의 성과에 미치는 긍정적인 영향은 주로 비즈니스 성장, 산업 체인 협업, 비용 절감 및 효율성 개선, 제품 업그레이드의 네 가지 차원에 반영된다고 생각합니다. 단기적으로 AI 컴퓨팅 파워에 대한 글로벌 투자가 폭발적으로 증가함에 따라 하드웨어 공급업체(예: 칩, 서버, 광 모듈 회사)와 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체는 수요 급증의 혜택을 받을 수 있는 우선 순위를 갖게 될 것이며 성능 성장은 높은 수준의 확실성을 갖게 될 것입니다. 중장기적으로는 AI 알고리즘의 반복과 애플리케이션 시나리오의 확장에 더 주목할 가치가 있습니다.

업계의 관점에서 보면 인공지능(AI) 시대에는 컴퓨팅 인프라의 완성도, 데이터 거버넌스 역량, 알고리즘 반복 속도, 시나리오 구현 역량 등이 기업의 경쟁력을 측정하는 새로운 기준이 될 것이다.

深圳市道通科技股份有限公司（以下簡稱“道通科技”）預計今年第一季度實現歸屬於母公司擁有者的凈利潤為1.8億元至2億元，同比增長44.29%至60.32%。而就業績變化的原因，道通科技披露，系報告期公司繼續大力推進“全面擁抱AI”戰略，加速推動AI技術與業務場景的深度融合。AI賦能數智維修產品和數智慧源產品及方案，不僅提高了公司產品及方案的競爭力與盈利能力，還逐步提高了市場佔有率和影響力。

Liu Youhua는 AI 기술이 계속해서 각계각층에 침투함에 따라 기업의 경쟁력 평가 시스템이 변화하고 있으며 "AI 역량"이 새로운 핵심 지표가 되고 있다고 믿습니다.

"기업이 AI 기술의 미래 지향적인 특성을 유지하려면 다차원적 레이아웃을 만들어야 합니다." He Li는 기술 수준에서 핵심 알고리즘 및 칩 아키텍처와 같은 기본 R&D에 대한 투자를 늘리고 산학연 협력을 통해 양자 컴퓨팅과 같은 첨단 기술을 추적할 것을 제안했습니다. 응용 프로그램 수준에서는 수직 응용 프로그램에 중점을 두고 "산업 지식 + AI 모델"이라는 차별화된 장벽을 구축합니다. 전략적 수준에서는 단기적인 상업화와 장기적인 기술 보유의 균형을 맞추기 위해 역동적인 기술 평가 메커니즘을 구축해야 한다.