この記事の出典: タイムズウィークリー 著者: アリミレ
夜が明けると、部屋は静まり返り、張瑞はベッドに横たわり、寝返りを打った。
彼女の心は、その日の経験で占められていました:やり残した仕事、オフィスでため息をつくこと、将来のキャリアについての不安、そのすべてが彼女の心の中でスライドショーのように展開されました。
寝返りを打つと、彼女はベッドサイドで履歴書に手を伸ばし、ページを見つめ、無意識のうちに面接のシナリオをシミュレートし始め、仕事やインターンシップの経験を振り返り、このように自分を落ち着かせようとしました。
しかし、私の思考は手綱から逃げ出した野生の馬のようで、止めることができません。 彼女は、就職活動の年月をどのように生き抜いたか想像もつきません。
張瑞の履歴書は悪くありません-北京の有名な大学で修士号を取得し、2つの裁判所インターンシップ、有名な法律事務所での2つのインターンシップ、大規模な工場でのインターンシップ経験、さらには全国的な科学研究プロジェクトに参加しました。 他人の目には、そのような背景は彼女を雇用市場の水の中の魚のように感じさせるはずです。
しかし、現実は違います。 特に職場では、人々は候補者が得意なこととそれがもたらすメリットにのみ焦点を当てます。 彼女は自分の経験を振り返り、さまざまなユニットへの適合性の「セールスポイント」を見つける必要があります。 しかし、それ以上に重要なことは、彼女は履歴書を提出し続け、自分の「セールスポイント」を示す機会を待たなければならないということです。
しかし、彼女は最近、面接を待つのが最も疲れることに気づきました。 「採用ソフトウェアを開いたり、就職説明会を見たりすると、市場がデータエンジニアや人工知能関連の仕事を求めて競争しており、法律やその他のリベラルアーツ関連の仕事がこの一連のテクノロジーに溺れているように見えることがわかります。」 張瑞は苦笑いしながら、「今回は履歴書を400枚以上提出する必要があるかもしれないと感じています」と言いました。 ”
400份之一
毎年3月と4月は「ゴールデンスリー、シルバー、フォー」の採用のピークシーズンであり、全国の多くの場所で才能を募集するための就職説明会が開催されています。 しかし、これまでの春の募集と比べると、今年の春の募集は「AIブーム」とほぼ共存しています。
Zhaopinが発表したデータによると、4年の春の募集の最初の週に、大型モデル、ロボット、自動運転などの新興技術の開発が才能の流入を引き付け、人工知能業界の求職者数は前年比0.0%増加し、業界で1位にランクされました。
在招聘方面，機器人演演算法工程師、調試工程師招聘的同比增速都超過三成。為吸引人才，企業開出誘人的薪資待遇，AI工程師以 21319 元的平均招聘月薪領跑各職業，而對於資深人才，平均招聘月薪甚至超過3.5萬元。
一方、テクノロジーの影響下で、リベラルアーツの学生は就職市場でジレンマに陥っています。
「リベラルアーツには就職需要がない」「リベラルアーツの学生は世の中にいらない」といった話題も、インターネット上で再び波紋を広げています。 張瑞の説明によると、彼女の法律と翻訳の修士号は最も人気のある専攻の1つであり、仕事を見つけるのが難しいです。
400年の卒業の年に、北京の法律事務所で仕事を見つけるために、張瑞は0以上の履歴書を提出し、さらに1日に4つの面接場所などに移動し、1分の0からの機会を待って、上陸への第一歩を踏み出しました。
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ついに法律事務所に入りましたが、張瑞はこれが彼が想像していたものとは異なることに気づきました。 一方では、彼女が実際にさらされているケースは、学校で教えられる理論的知識と同じではなく、経験の欠如に適応するにはまだ時間が必要です。 一方、弁護士は経験重視の職業であり、彼女のような新人にとって法律事務所に入ることは、基本的な仕事をすることにすぎません。
しかし、法律業界での人工知能技術の徹底的な適用により、非訴訟弁護士、法律ポスト、パラリーガル、その他のポジションのための大量の基本的で反復的な作業をAIツールによって効率的に完了することができ、多くのエントリーレベルのポジションの需要が大幅に減少します。
「AIが基本的な仕事のほとんどを置き換えると仮定すると、経験やリソースの蓄積を重視するこの業界にとって、業界の差別化はますます深刻になるのでしょうか?」 彼女は、卒業したばかりの学生の状況が気まずいと言いました。
外国語の卒業生も同様の状況にあります。
春の募集が始まるずっと前に、林西は英語専攻の雇用状況が厳しいと聞きました。 当時、彼女はまだ高校3年生で、公務員試験の準備で忙しかったので、そのことについてあまり知りませんでした。 しかし、試験を受けた後、ポジションを検索すると、翻訳、ビジネス、および外国貿易のポジションを受け取る需要が大幅に減少し、技術、アルゴリズム、およびエンジニアリングのポジションの採用情報に置き換えられたことがわかりました。
以翻譯為例，根據麥可思研究院歷年發佈的就業藍皮書數據，應屆本科生從事翻譯類職業的比例由2014屆的1.1%降至2023屆的0.4%，近十年就業佔比降幅達64%。
同時に、マーケティングやオペレーションなど、多くの伝統的なリベラルアーツのポジションでも、コンピューターやデータ分析のバックグラウンドを持つ候補者を採用する傾向が強まっていることを、林熙氏は発見した。
「このデジタル時代では、データ分析、Python、SQLなどのスキルに対する需要が高まっており、リベラルアーツの学生は関連する技術スキルを欠いています。 今のところ、具体的に何をやるのかわからないし、まだ考えているところですが、テストに行くつもりですし、いわゆるスキルは押し付けられていません。 彼女は言った。
しかし、林熙はそのような未来についてかすかに心配しており、AIや将来チップの埋め込みを通じて、人々が学習せずにいくつかの言語を習得できるとしたら、それは言語と言語の間に違いはなく、言語の美しさを互いに体験することは不可能であることを意味します、「将来、古代中国の詩を英語で読むと、翻訳のリズムと古代詩の芸術的概念の理解は機械思考の結果であり、誰も個人の認知を気にしません。」 ”
リベラルアーツ専攻は縮小されています
テクノロジーの波の下で、影響を受けたのは雇用市場だけでなく、市場によって掻き立てられた大学の専攻学生でもあります。
マックス・リサーチ・インスティテュートは「中国・世界の高等教育動向レポート(2025)」を発表し、世界の大学の財政赤字が増加する中で、「実用的」でないリベラルアーツ専攻を廃止する大学が増えていると指摘しています。 STEM分野(科学、技術、工学、数学)を取り入れることで、競争力を高めることができます。
例如，2024年，哈佛大學本科生學院取消了至少30門課程，涉及二十多個系，多數涉及文科專業。在國內，也有類似趨勢。
復旦大学は、「教育と教育バージョン6.0」改革計画を実施し、人文社会科学を専攻する学部生の入学率を0%に減らすと同時に、新しい工学専攻を拡大し、集積回路や知能ロボットなどの先端分野を中心に0の工学革新大学を設立すると発表しました。
今年13月、復旦大学のJin Li学長は、Southern Weeklyとの独占インタビューで、「現在の専門的な環境と人材養成システムは何十年も変わっていないと考えており、基本的には過去の惰性に従っています」と述べました。 だからこそ、学校で培った才能と社会のニーズを結びつけることには常に問題があります。 ”
近些年來，隨著技術的快速反覆運算，AI正在賦能千行百業。不過，人才供給與需求之間的差距依然顯著。工信部報告顯示，到2030年，中國AI人才缺口預計會達到400萬。這也是各企業用優厚的薪酬待遇，爭搶技術人才的原因之一。
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実際、近年、国内のカレッジや大学の専攻は調整されています。
20年に、教育省と他の5つの部門は、「一般高等教育の規律と専門設定の調整と最適化のための改革計画」を発行し、0年までに大学の学問と主要な分布の約0%の最適化と調整を求めています。 経済的および社会的発展に適していない分野や専攻を排除し、基本的な分野、特に科学と基本的な医学の学部専攻の割合をさらに増やします。
今年，政府工作報告也提出了紮實推進優質本科擴容。國家發展改革委主任鄭柵潔3月6日在十四屆全國人大三次會議舉行經濟主題記者會上表示，將進一步增加“雙一流”高校本科招生規模。在去年擴招1.6萬人基礎上，今年力爭再增加2萬人。
これまでに、清華大学、北京大学、上海交通大学、武漢大学、中国人民大学、中国農業大学、西安交通大学など、少なくとも15つの大学が学部生の入学拡大を発表しました。 拡大範囲の観点からは、人工知能や情報技術などの戦略的な新興分野がほとんどです。
しかし、名門校が入学者数を伸ばす一方で、別の声が社会的な反響を引き起こしています。
近年、中国の多くの大学がリベラルアーツ専攻を廃止しています。 として中国の西北大学と科学技術大学は一部のリベラルアーツ専攻を廃止し、南京航空宇宙大学は人文社会科学部全体を廃止し、四川大学は廃止しました音楽学、演技、アニメーション、保険、ラジオ・テレビなど学部の31専攻が廃止された。
なぜリベラルアーツ専攻ではこのような傾向があるのでしょうか?
中国通信大学テレビ学部のTu Lingbo教授は、Times Weeklyの記者とのインタビューで、それは基本的に科学技術革命の新たなラウンドの影響と社会の発展ニーズによるものだと述べました。 「カレッジや大学にとって、中心的な課題は道徳を確立し、人々を育てることであり、人材育成は中心的な仕事です。 教科設定の調整は、知識やカリキュラムの遅れなど、従来の教科教育が直面する可能性のある問題を解決し、社会の発展や雇用のニーズにできるだけ沿った規律を保つためです。 ”
しかし、Tu Lingboは、新しいテクノロジーの登場により、必然的にショックや不安がもたらされると信じていますが、リベラルアーツが役に立たないという意味ではありません。 「AIの開発は技術進歩の主要なトレンドであり、これにより人的資源が解放され、人々はより創造的になり、より多くのイノベーションとコンテンツ制作を行うことができます。 リベラルアーツ専攻の学生は、時代に遅れずについていき、AIを取り入れながら活力を放つことができます。 Tu Lingboは言った。
ニューリベラルアーツ
前述の通り、知能化社会のニーズに応えるために、リベラルアーツ専攻と理工系専攻が交差しています。
たとえば、清華大学は、政治学、経済学、哲学、インテリジェントエンジニアリング、クリエイティブデザインなどの学際的な専攻を設立しました。 学際的な才能を育成するために、復旦大学は、「神経言語学」、「データインテリジェンスとビジネス意思決定」、「生物考古学」などの学際的および学際的な統合プログラムを含む「学部プログラム」を開始しました。
新しいリベラルアーツの構築において、上海交通大学は芸術と科学の交差点に焦点を当て、人文科学と社会科学のプラットフォームに依存してSTEAMカリキュラムシステム(科学、技術、工学、芸術、数学を統合した包括的な教育)を構築しています。 南京大学は、ドイツ法のダブル学士号プログラムを含む、4のダブル学士号の学際的な人材トレーニングプログラムを開始しました......
這樣的改革並非現在才開始。2020年11月教育部發佈《新文科建設宣言》，並對新文科建設作出了全面部署。
具体的には、新教養の相互統合は、主に伝統的教養そのものの相互統合、伝統的教養と社会科学の相互統合、教養と工学の相互統合、教養と医学の相互統合、教養と農学の相互統合、および教養と科学の相互統合に反映されます。
学校のリベラルアーツの学生にとって、スマートテクノロジーの統合は、コース学習とキャリア開発により多くの利便性と選択肢をもたらしました。
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北京の大学の芸術学部で学んだ李翔は、このことを深く理解しています。 彼は、描画技術の統合、特に人工知能の導入により、より便利で効率的になったと述べました。 「クリエイティブなアイデアやディテールにもっと時間を費やすことができます」
しかし、今の李翔の考えは、前年とは著しく異なっています。 当時、彼の芸術に対する理解は、絵の完成度が最も重要なことではなく、絵に反映される感情であり、芸術は人々の世界に対する理解の産物であるというものでした。 「欠点がないほど美しい絵は、せいぜい賞賛の一枚であり、人々の心を波打たせることはありません。」
今、彼が気にしているのは効率です。 特にアプリケーションの後期段階では、AIの適用は補助ツールに限定されず、実務家がより効率的にインスピレーションをスクリーニングし、創造的なプロセスを最適化し、創造の効率と品質を向上させるのにも役立ちます。 たとえば、ショットの内容をインテリジェントに分析したり、シーンのカットオフポイントを自動的に特定したり、監督のスタイルの好みに基づいて予備カットを生成したりすることも可能です。
「AIが生成するソリューションは、人間の創造性に完全に取って代わることはできませんが、より多くのインスピレーションと参照を提供し、デザインプロセスをより効率的で興味深いものにします。」 李翔は付け加えた。
しかし、彼自身にはまだ懸念があります。 「人々は常に、体と心が必要だと言います。必要なトレーニングを受けなければ、知覚して共感する能力が欠如します。 就職については心配になりますが、それよりも、将来ますます孤独になり、実際の人々と付き合うのがますます上手くなくなるのではないかと心配しています。 ”
Tu Lingboも同様の見解を持っています、「テクノロジーの進歩は重要であり、社会開発に強力な推進力と効率を提供しますが、リベラルアーツのヒューマニスティックケア、批判的思考、文化的理解は、人工知能の時代でも置き換えることは困難です。」 ”
(インタビュイーの要請により、記事中のZhang Rui、Lin Xi、Li Xiangは仮名です)