本報記者 張芗逸

“實體經濟的數字化轉型是智慧化金融發展的基礎，提高服務實體經濟的質效是金融智慧化發展的動力。”在國民財富發展研究合作平臺2025年春季峰會上，中國財富管理50人論壇理事長、原中國銀監會主席、中國證監會原主席尚福林表示，當前，我國人工智慧（以下簡稱“AI”）發展的總體態勢良好，正處在加強AI佈局、加快數位化智能化轉型的歷史機遇期。金融業也要抓住新一代AI發展機遇，不斷提高金融智能化水準，更好地服務實體經濟。

以“人工智慧與金融未來”為主題的國民財富發展研究合作平臺2025年春季峰會（以下簡稱“峰會”）於4月10日舉行。本次峰會聚焦“AI+金融”，彙聚金融與科技領域的眾多知名專家，共同探討AI與金融雙向賦能、服務實體經濟與國民財富增長的新範式。

尚福林在峰會現場作主旨演講 張芗逸/攝

“金融行業作為數據密集型、效率敏感型行業，具有AI技術應用的豐富場景、廣闊空間和巨大效益。AI將深刻重塑金融行業生態格局。”國民財富發展研究合作平台理事長、孫冶方基金會理事長李劍閣在峰會上表示，當前，AI大模型技術在金融領域的應用呈現爆髮式增長，快速滲透至投資決策、智慧投顧到風險評估、客戶服務等多個方面，併發揮重要作用。

在峰會上，多家金融機構就金融應用AI的實踐進行了分享。

中國國際金融股份有限公司（以下簡稱“中金公司”）首席資訊官程龍介紹，中金公司積極探索實踐大模型技術，構建高效的大模型應用體系，推動公司智能化的進程。中金公司的大模型應用也覆蓋了從投研、投行、智慧投顧，到員工賦能、運營、辦公提效、程式設計等相關場景。通過AI創新產品，中金公司提升了用戶體驗，也增強了公司在投研領域的市場競爭力。

中國銀行股份有限公司首席資訊官孟茜認為，現階段從實操中來看，一方面，要明確AI的輔助和效率工具的定位，在關鍵業務環節還是要建立強制性人工審核的機制，確保員工對關鍵業務流程的掌控；另一方面，在風控、授信、投資等高風險的業務領域，還是要審慎使用，應該優先選擇精確度高、可解釋性強的AI方案，確保問題可追溯、責任可落實。

談及未來應如何安全穩妥有序推進AI大模型等在金融領域的應用，尚福林建議，應關注AI帶來的效率提升與風險加劇的雙重效應。在技術上強化垂直領域的專業性，在技術基座基礎上針對金融行業特點進行精細訓練，對生成內容及時進行交叉驗證，提升模型的準確性和可靠性。另一方面，監管機構應密切關注AI技術在金融領域的應用動態，增強對智慧演算法風險的穿透式分析能力，健全智慧演算法的規則制度，提升演算法可解釋性、透明度、公平性和安全性。

在探討以AI賦能金融路徑的同時，以金融支援AI產業發展這一話題也得到與會專家的關注。

李劍閣提到，AI產業具有高投入、高風險、長週期的特點，傳統的金融支援模式往往難以滿足其發展需求。無論是基礎研究的突破，還是應用場景的落地，都需要大量資金的持續投入。這就要求我們培育壯大耐心資本，創新風險分擔機制，豐富金融支援工具，探索更加靈活、多元化的融資管道，為AI企業提供從初創期到成熟期的全生命週期金融服務，從而推動“科技—產業—金融”高水平迴圈，為建設現代化產業體系、推動高品質發展貢獻源源不斷的金融動能。

“金融資源要更多地向AI領域傾斜，服務經濟社會高質量發展。”中國財富管理50人論壇副理事長、原中國銀保監會副主席陳文輝表示，在AI這個擁有大量創新機會的行業中，金融能夠發揮更大的作用，也能夠尋找到更大的發展空間。

（編輯 喬川川）